Matlab之一行代码生成服从三角分布随机数

0 先上干货
代码长这样：

x1 = random(makedist('Triangular','a',3,'b',4,'c',5),1,10000) %生成10000个服从下限为3，上限为5，众数为4（最可能出现的数）

当然这里面的makedist函数还有别的用法，可以生成正态分布，均匀分布等等。如

x2 = makedist('Normal','mu',75,'sigma',10); %服从均值为75，方差为10的正态分布
x3 = makedist('Uniform','lower',-4,'upper',2); %服从下限为-4，上限为2的均匀分布

上段代码，mu和sigma缺省的话为标准正态分布，mu为0，sigma为1。

1 三角分布的概率密度函数
首先要介绍一下什么是三角分布函数，顾名思义，三角分布，三角，三角形。好了，介绍完毕，可以划走了……
楼主当时的笔记画了这么一幅图，方便记忆，只记住一个三角形就可以了，如图1所示。

就是随机数以a为下限，c为上限，b为最可能出现的数（众数），而b出现的概率密度值接近2/(c-a)。如果a为3，c为5，那b的概率密度值是否接近1呢？答案在图2中哦。
2 应用范围

比如（1）只有优先采样数据的人口信息
（2）收集成本高而缺少采样数据的场合

3 画图检验

以ksdensity函数来实现，顺便把上述正态分布和均匀分布的概率密度函数也画出来。

clc
clear
[f1,x1] = ksdensity(random(makedist('Triangular','a',3,'b',4,'c',5),1,10000));
[f2,x2] = ksdensity(random(makedist('Normal','mu',75,'sigma',10),1,10000));%服从均值为75，方差为10的正态分布
[f3,x3] = ksdensity(random(makedist('Uniform','lower',-4,'upper',2),1,10000));%服从下限为-4，上限为2的均匀分布
subplot(1,3,1)
plot(x1,f1)
subplot(1,3,2)
plot(x2,f2)
subplot(1,3,3)
plot(x3,f3)

运行之后如图2所示

接下来呢
接下来以后有空再码……
码字不易，点个赞再走哈，ღ( ´･ᴗ･` )比心~

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