OpenCV初学（5）--------矩阵操作

矩阵操作
基本的矩阵和图像算子
计算矩阵中所有元素的绝对值
cv：：abs()
计算两个矩阵差值的绝对值
cv::absdiff()
实现两个矩阵逐元素相加
cv：：add（）
实现两个矩阵逐元素加权求和
cv：：addWeighted()
实现两个矩阵逐元素按位与
cv::bitwise_and()
计算一组n维向量的协方差
cv::calcCovarMatrix()
计算二维向量的角度和幅度
cv::cartToPolar()
检查矩阵的无效值
cv::checkRange()
对两个矩阵中的所有元素应用所选择的比较符
cv::compare()
通过将一半元素复制到另一半来实现矩阵对称
cv：：completeSymmetry（）
缩放矩阵，取绝对值，然后转换为8位无符号数
cv：：convertScaleAbs()
计算矩阵中非零元素个数
cv::countNonZero()
计算矩阵的离散余弦变换
cv::dct()
实现两个矩阵逐元素相除
cv::divide()
计算方阵的特征值和特征向量
cv::eigen()
实现矩阵的逐元素求指数幂
Cv::exp()
绕选定的轴翻转矩阵
Cv::flip()
实现广义矩阵乘法
Cv：：gemm（）
获取单像素类型的转换函数
cv::getConvertElem()
计算矩阵的离散余弦逆变换
Cv::idct()
计算矩阵的离散傅里叶逆变换
Cv::idft()
测试矩阵的元素是否在两个其他矩阵的值中间
Cv::inRange()
求方阵的逆
Cv:;invert()
计算矩阵逐元素的自然对数
Cv：：log()
计算二维向量的幅度
Cv::magnitude()
将矩阵转换为查找表的索引
Cv::LUT()
计算两个向量之间的玛氏距离
Cv：：Mahalanobis()
计算两个矩阵逐元素的最大值
Cv::max()
计算矩阵元素的平均值
Cv：：mean()
计算矩阵元素的均值和标准差
Cv::meanStdDev()
将多个单通道矩阵合并为一个多通道矩阵
Cv::merge(）
计算两矩阵的逐元素最小值
Cv::min()
在矩阵中寻找最小值和最大值
Cv：：minMaxLoc()
打乱从输入矩阵到输出矩阵的通道
Cv::minChannels()
计算两个矩阵的逐元素相乘
Cv::multiply()
计算矩阵和矩阵转置的乘积
Cv：；mulTransposed()
计算两个矩阵的归一化的相关系数
Cv：：norm()
将矩阵的元素标准化到某一数值内
Cv::normalize()
实现一系列向量的透视矩阵变换
Cv：；perspectiveTransform()
计算二维向量的方向
Cv::phase()
已知角度的幅度，求出对应二维向量
Cv：：polarToCart()
对矩阵内的某个元素求幂
Cv：：pow()
用均匀分布的随机数值填充给定的矩阵
Cv::randu()
用正态分布的随机数值填充给定的矩阵
Cv::randn()
随机打乱矩阵元素
Cv：：ranshuffle()
通过特定的操作将二维矩阵缩减为向量
Cv::reduce()
将一个就很的内容复制到另外一个矩阵
Cv：：reapt()
转换原始类型
Cv：：saturate_cast<>()
逐元素计算两个矩阵的和并且第一个矩阵可以
选择缩放
Cv：：scaleadd()
将矩阵中对角线上的元素设为1，其他设置为0
Cv：：setidentity()
求出线性方程组的解
Cv：：solve()
找到唯一的三次方程的实根
Cv::solveCubic()
找到多项式方程的复根
Cv：：solvepoly()
在矩阵中排列任意行和列的元素
Cv：：sort()
在矩阵中排列任意行和列的元素,并返回索引
Cv::sortidx（）
将一个多通道矩阵分解为多个单通道矩阵
Cv::split()
计算矩阵主元素的平方根
Cv：：sqrt()
实现两个矩阵逐元素相减
Cv::subtract()
实现矩阵中所有元素的求和
Cv：：sum（）
返回随机数生成器
Cv;:theRNG()
返回一个矩阵的迹
Cv：：trace()
在矩阵的每个元素上应用矩阵变换
Cv：：transform()
矩阵的转置运算
Cv：：transpose()

饱和：计算的输出值被整合到输出矩阵的类型范围内；
输出：如果输出矩阵的类型和尺寸不符合要求，将使用cv::Mat::create()重新创建输出矩阵。所要求输出类型与输入类型的尺寸往往相同，但是对于一些函数来说，cv：：transpose或者类型可能不同cv::split。
dtype:许多算法和同类的函数不需要输入矩阵的类型相同，即使他们相同，输出矩阵也可能有与输入不同的类型。这这些情况下，输出矩阵必须明确其深度如CV_32F,结果矩阵将为该类型。

可以通过cv::cvtColor()实现的转换
在RGB或BGR颜色空间之间转换
cv::COLOR_BGR2RGB
cv::COLOR_RGB2BGR

转换RGB颜色空间为灰度空间
Cv：：COLOR_RGB2GRAY
cv::COLOR_BGR2GRAY
转换灰度空间为RGB或者BGR颜色空间
cv::COLOR_GRAY2RGB
cv::COLOR_GRAY2BGR
将RGB或者BGR图像转为HSV
Cv::COLOR_RGB2HSV
Cv::COLOR_BGR2HSV
Cv::COLOR_HSV2RGB
Cv::COLOR_HSV2BGR

颜色空间的转换都用到以下约定：8位图像范围是0-255.16位图像范围是0-65536，浮点型数的范围是0.0-1.0

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