手把手写深度学习(10)：用Pix2Pix GANs实现sketch-to-image跨模态任务(理论基础)

前言： 2017年GANs正如火如荼地发展，有CGANs、DCGANs等前辈珠玉在前，Pix2Pix GANs横空出世，在多种多模态任务上有着亮眼的表现，并且首次把U-net结构带到了深层次生成模型当中，非常有意义。本文用Pix2Pix GANs实现sketch-image这一跨模态任务。

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encoder-decoder：多模态基础
PatchGAN：马尔可夫条件鉴别器
整体网络结构和目标函数
详解U-net结构
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参考

encoder-decoder：多模态基础

现在很多多模态的任务，都是基于encoder-deco

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