手把手写深度学习(18)：finetune微调CLIP模型的原理、代码、调参技巧

前言：在前面的博客《手把手写深度学习(16)：用CILP预训练模型搭建图文检索系统/以图搜图/关键词检索系统》中介绍了如何在图文检索、以图搜图、关键词检索等任务中使用CLIP。这篇博客重点讲解代码和调参技巧。

CLIP原理简介

数据集准备

核心训练代码

手把手写深度学习(18)：finetune微调CLIP模型的原理、代码、调参技巧相关推荐

python 靶心_手把手教你使用Python实战反欺诈模型｜原理+代码
原标题:手把手教你使用Python实战反欺诈模型|原理+代码作者 | 萝卜来源 | 早起Python(ID: zaoqi-python) 本文将基于不平衡数据,使用Python进行反欺诈模型数据 ...
深度学习系列37：CLIP模型
1 模型说明含义:CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training) git地址:https://github.com/openai/CLIP paper:h ...
手把手写深度学习(16)：用CILP预训练模型搭建图文检索系统/以图搜图/关键词检索系统
前言:CLIP is all yuo need!CLIP在text-to-image.图像检索.视频理解.图像编辑.自监督学习等领域都展示了极强的统治力,这篇博客手把手教大家搭建自己的图文检索系统,能 ...
手把手写深度学习(12)：CycleGANs伟大的风格迁移理论基础篇
前言:前几篇博客讲了pix2pix GANs,能做点对点的转换,并且需要成对的数据.本文介绍cycleGANs,不需要成对的数据集,能做域之间的转换,能做很多有趣的应用:风格迁移.物体变形.季节转换. ...
手把手写深度学习(8)——用LSTM生成手写英文文章
前言:本系列前文介绍了用GANs生成手写数字,生成手写数字的任务是一件非常简单.入门的事情,因为MNIST数据集提供的,像素点非常低,最后生成的效果也非常模糊.要知道,高分辨率的生成一直是深层生成问题 ...
手把手写深度学习(5)——Pytorch+RNN自动生成邓紫棋风格歌词
前言:前面两篇文章讲了RNN的基础理论和用mxnet搭建一个RNN网络,自动生成歌词.本文是时候亮出我三十年邓紫棋歌迷的身份,用使用更广泛的Pytorch框架,搭建一个RNN模型,用来自动生成邓紫棋风 ...
手把手写深度学习(10)：用Pix2Pix GANs实现sketch-to-image跨模态任务(理论基础)
前言: 2017年GANs正如火如荼地发展,有CGANs.DCGANs等前辈珠玉在前,Pix2Pix GANs横空出世,在多种多模态任务上有着亮眼的表现,并且首次把U-net结构带到了深层次生成模型当 ...
百度架构师手把手教深度学习之心得
<<百度架构师手把手教深度学习>>心得课程内容作业打磨感言祝愿课程链接经过紧张有序的三个星期的学习,终于完成了<百度架构师手把手教深度学习>>! ...

手把手写深度学习(18)：finetune微调CLIP模型的原理、代码、调参技巧

手把手写深度学习(18)：finetune微调CLIP模型的原理、代码、调参技巧相关推荐

最新文章

热门文章