Matlab画密度函数分布图

clc;clear;
data = randn(1000, 1);%随机产生一个1000行1列的服从标准正态分布的随机数random normal distribution
[counts,centers] = hist(data, 7);%返回指定数据，特定间隔（如7）的各个分割区间的数量和中间值
% 画频率分布直方图
figure
bar(centers, counts / sum(counts))%画直方图，x是各个区间中间值，y是对应的概率（区间数/总数量）
% 分布参数拟合
[mu,sigma]=normfit(data); %计算数据data的正态分布参数特征值，均值μ和标准方差δ
% 画已知分布的概率密度曲线
x1 = -4:0.1:4;%获取密集的x间隔数据
y1 = pdf('Normal', x1, mu,sigma);%probability density functions概率密度函数，
hold on
plot(x1, y1)

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