MATLAB画高斯曲线

高斯曲线   均值不同

高斯曲线  方差不同

高斯曲线  方差sigma=1,改变均值a（-6, 0，+6）

高斯曲线  均值a=0,改变方差sigma (0.5, 1, 2, 4)
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% 文件名 e_gauss.m
% 高斯曲线
clear;
a=-6;sigma=1; % 均值a=-6
x=-10:0.0001:10;
figure(1)
y=(1/((sqrt(2*pi))*sigma))*exp(-((x-a).^2)/(2*sigma.^2));
plot(x,y,'b','LineWidth',1.5);
hold on; % 三个图形画在一张图上

a=6;sigma=1;  %均值a=+6
x=-10:0.0001:10;
y=(1/((sqrt(2*pi))*sigma))*exp(-((x-a).^2)/(2*sigma.^2));
plot(x,y,'-g','LineWidth',1.5);

a=0;sigma=1; % 均值a=0
x=-10:0.0001:10;
y=(1/((sqrt(2*pi))*sigma))*exp(-((x-a).^2)/(2*sigma.^2));
plot(x,y,'r','LineWidth',1.5);grid;
xlabel('方差 sigma=1');
ylabel('f(x)');

legend('a=-6','a=+6','a=0')
title('正态随机过程一维概率密度函数（高斯曲线）');grid;
hold off % 关闭
grid;

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% 均值不变，改变-sigma大小
figure(2)
a=0;sigma=1/2;  % 方差sigma=0.5
y=(1/((sqrt(2*pi))*sigma))*exp(-((x-a).^2)/(2*sigma.^2));
plot(x,y,'r','LineWidth',1.5);grid;

hold on  % 三个图形画在一张图上
a=0;sigma=1; % 方差sigma=1
x=-10:0.0001:10;
y=(1/((sqrt(2*pi))*sigma))*exp(-((x-a).^2)/(2*sigma.^2));
plot(x,y,'b','LineWidth',1.5);grid;

a=0;sigma=2; % 方差sigma=2
x=-10:0.0001:10;
y=(1/((sqrt(2*pi))*sigma))*exp(-((x-a).^2)/(2*sigma.^2));
plot(x,y,'m','LineWidth',1.5);grid;

a=0;sigma=4; % 方差sigma=4
x=-10:0.0001:10;
y=(1/((sqrt(2*pi))*sigma))*exp(-((x-a).^2)/(2*sigma.^2));
plot(x,y,'k','LineWidth',1.5);grid;
xlabel('均值 a=0');
ylabel('f(x)');grid;
legend('sigma=0.5','sigma=1','sigma=2','sigma=4')
title('正态随机过程一维概率密度函数（高斯曲线）');grid;
hold off; % 关闭
grid;

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