R语言lattice包介绍
lattice包是一个非常强大地高级绘图程序包，由Deepayan Sarkar编写，这个程序包使20世纪90年代初期在贝尔实验室发展起来的特雷里斯图形框架（Trellis）变成了现实。 lattice包很容易实现单变量或多变量的数据可视化，生成的图形为栅栏图。在一个或多个其它变量的条件下，栅栏图可展示某个变量的分布或与其他变量间的关系。 lattice包提供了丰富的图形函数，可生成单变量图形(点图、核密度图、直方图、柱形图和箱线图)、双变量图(散点图、带状图和平行箱线图)和多变量图形(三维图和散点图矩阵)。
包含的高级函数如下表所示：
|
函数 |
默认显示 |
|
histogram |
直方图 |
|
densityplot |
核密度图 |
|
qqmatch |
理论分位数图 |
|
|
qq图 |
|
stripplot |
带形图 |
|
bwplot |
盒形图 |
|
dotplot |
克利夫兰点图 |
|
barchart |
条形图 |
|
xyplot |
散点图 |
|
splom |
散点图阵列 |
|
contourplot |
表面等高线图 |
|
levelplot |
表面伪色彩图 |
|
wireframe |
三维表面透视图 |
|
cloud |
三维散点图 |
|
parallel |
平行坐标图 |
三维等高线图
contourplot(volcano)
三维水平图
levelplot(volcano)
三维散点图
#荷兰海岸线数据
z=read.table(paste(datapath,"RIKZENV.txt",sep=""),header=T, stringsAsFactors=F)
head(z)
|
Sample |
Date |
DateNr |
dDay1 |
dDay2 |
dDay3 |
Station |
Area |
X31UE_ED50 |
X31UN_ED50 |
Year |
Month |
Season |
SAL |
T |
CHLFa |
|
DANT.19900110 |
19900110 |
1/10/1990 |
7 |
9 |
9 |
DANT |
WZ |
681379.62 |
5920571.24 |
1990 |
1 |
winter |
29.19 |
4.00 |
1.30 |
|
DANT.19900206 |
19900206 |
2/6/1990 |
34 |
36 |
36 |
DANT |
WZ |
681379.62 |
5920571.24 |
1990 |
2 |
winter |
27.37 |
6.00 |
NA |
|
DANT.19900308 |
19900308 |
3/8/1990 |
64 |
66 |
66 |
DANT |
WZ |
681379.62 |
5920571.24 |
1990 |
3 |
spring |
24.99 |
7.30 |
21.10 |
|
DANT.19900404 |
19900404 |
4/4/1990 |
91 |
93 |
93 |
DANT |
WZ |
681379.62 |
5920571.24 |
1990 |
4 |
spring |
28.79 |
8.20 |
25.00 |
|
DANT.19900509 |
19900509 |
5/9/1990 |
126 |
128 |
128 |
DANT |
WZ |
681379.62 |
5920571.24 |
1990 |
5 |
spring |
33.28 |
17.40 |
10.20 |
|
DANT.19900620 |
19900620 |
6/20/1990 |
168 |
170 |
170 |
DANT |
WZ |
681379.62 |
5920571.24 |
1990 |
6 |
summer |
32.69 |
18.10 |
6.20 |
cloud(CHLFa~T*SAL|Station,data=z,screen=list(z=105,x=-70),xlab="T",ylab="sal",zlab="chl",ylim=c(26,33),subset=(Area=="OS"),scales=list(arrows=FALSE))
三维线框图
wireframe(volcano)
条形图
Death rates per 1000 in Virginia in 1940
head(VADeaths)
|
Rural Male |
Rural Female |
Urban Male |
Urban Female |
|
11.70 |
8.70 |
15.40 |
8.40 |
|
18.10 |
11.70 |
24.30 |
13.60 |
|
26.90 |
20.30 |
37.00 |
19.30 |
|
41.00 |
30.90 |
54.60 |
35.10 |
|
66.00 |
54.30 |
71.10 |
50.00 |
barchart(VADeaths,
groups = FALSE,layout = c(2, 2),
aspect = 0.5,
main = "Death Rates in Virginia - 1940",
xlab = "Rate (per 100)")
#参数aspect用来确定条形宽度，layout用来确定展示样式(col,row)，groups可指定变量分组展现
head(as.data.frame(Titanic)
|
Class |
Sex |
Age |
Survived |
Freq |
|
1st |
Male |
Child |
No |
0.00 |
|
2nd |
Male |
Child |
No |
0.00 |
|
3rd |
Male |
Child |
No |
35.00 |
|
Crew |
Male |
Child |
No |
0.00 |
|
1st |
Female |
Child |
No |
0.00 |
|
2nd |
Female |
Child |
No |
0.00 |
barchart(Class ~ Freq | Sex + Age,
data = as.data.frame(Titanic),
groups = Survived,
stack = TRUE,
layout = c(4, 1),
auto.key = list(title = "Survived", columns = 2),
scales = list(x = "free"))
#参数auto.key用于设置和分组变量相关的图例，scales用于设置坐标轴绘制样式
箱线图
要求：对sal和month画盒形图，要求按area分
z =read.table(paste(datapath,"RIKZENV.txt",sep=""),header=T, stringsAsFactors=F)
bwplot(SAL~factor(Month)|Area,
cex=0.5,
layout=c(2,5),
data=z,
xlab="month",
ylab="salinity",
parsettings=list(box.rectangle=list(col=3),box.umbrella=list(col=3),plot.symbol=list(cex=0.5,col=1)))
#parsettings表示对框的颜色，线条颜色和中位数点的尺寸和颜色
点图
要求：在区域（area）是OS的子集里画出SAL的月度（Month）点图（按不同的station）
z =read.table(paste(datapath,"RIKZENV.txt",sep=""),header=T, stringsAsFactors=F)
dotplot(factor(Month)~SAL|Station,subset=Area=="OS",col=1,data=z,cex=0.5,xlab="salinty",ylab="month")
直方图
要求：对不同的station画SAL的直方图
z =read.table(paste(datapath,"RIKZENV.txt",sep=""),header=T, stringsAsFactors=F)
histogram(~SAL|Station,data=z,subset=(Area=="OS"),layout=c(2,2),nint=30,xlab="salinity",ylab="frequecies")
#参数nint用于设置直方图条形的粒度
散点图
要求：按不同的station画sal和time（需计算出来）的散点图
z =read.table(paste(datapath,"RIKZENV.txt",sep=""),header=T, stringsAsFactors=F)
z$time<-z$Year+z$dDay3/365
xyplot(SAL~time|factor(Station),type="l",col.line=3,data=z)
#参数col.line用于设置线的颜色
散点图矩阵
要求：按不同的region画USArrests变量间的散点图矩阵
splom(~USArrests| state.region, pscales = 0, type = c("g", "p", "smooth"))
#参数pscales用于设置坐标轴样式，type参数中g表示网格、p表示点、smooth表示拟合曲线
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