第二章 创建和销毁对象

第1条、用静态工厂方法替代构造器

它只是一个返回类实例的静态方法，不同于设计模式的工厂模式。

优点：

1.静态工厂方法有名称，易读、易用

一个类只能有一个带有指定签名的构造器，由于静态工厂方法有名称，所以它们不受上述限制。

public static Boolean valueOf(boolean b) {return b? Boolean.TRUE : Boolean.FALSE;
}

2.可以灵活控制新对象的创建， 如单子模式、享元模式。

方法签名：方法的名字和参数列表，方法签名不包括方法的返回类型

         享元模式：（Flyweight Pattern）运用共享技术有效的支持大量细粒度的对象。

3.可以返回原返回类型的任何子类型的对象。

4.所返回的对象的类可以随着每次调用而发生变化，这取决于静态工厂方法的参数值。

5.方法返回的对象所属的类，在编写包含该静态工厂方法的类时可以不存在。

缺点：

1. 类如果不含公有的或者受保护的构造器，就不能被子类化。

2.程序员很难发现它们,在API 文档中，它们没有像构造器那样在API 文档中明确标识出来， 因此对于提供了静态工厂方法而不是构造器的类来说，要想查明如何实例化一个类是非常困难的。

第2条：遇到多个构造器参数时要考虑使用构建器

静态工厂和构造器有个共同的局限性,不能很好地扩展到大量的可选参数

1. 重叠构造器（ telescoping cons tructor ）模式，在这种模式下，提供的第一个构造器只有必要的参数，第二个构造器有一个可选参数，第三个构造器有两个可选参数，依此类推，最后一个构造器包含所有可选的参数。

但是当有许多参数的时候，客户端代码会很难缩写，并且仍然较难以阅读

2.JavaBeans 模式，在这种模式下，先调用一个无参构造器来创建对象，然后再调用setter 方法来设置每个必要的参数，以及每个相关的可选参数。

属性不可控

3.建造者模式。它不直接生成想要的对象，而是让客户端利用所有必要的参数调用构造器（或者静态工厂），得到一个buil der 对象。然后客户端在bui lder 对象上调用类似于setter 的方法，来设置每个相关的可选参数。最后客户端调用无参的build 方法来生成通常是不可变的对象。

如果类的构造器或者静态工厂中具有多个参数，设计这种类时， Builder模式就是一种不错的选择， 特别是当大多数参数都是可选或者类型相同的时候。与使用重叠构造器模式相比，使用Bui lder 模式的客户端代码将更易于阅读和编写，构建器也比JavaBeans 更加安全。

第3 条：用私有构造器或者枚举类型强化Singleton 属性

静态实例属性、静态实例方法、枚举

第4 条：通过私有构造器强化不可实例化的能力

public class UtilityClass {// Suppress default constructor for noninstantiabilityprivate UtilityClass() {  //副作用，它使得该类不能被子类化。throw new AssertionError();//避免内部调用构造器} ... // Remainder omitted
}

第5 条：优先考虑依赖注人来引用资源

依赖注入（ dependency injection ）的一种形式：词典（ dictionary ）是拼写检查器的一个依赖（ depend ency ），在创建拼写检查器时就将词典注入（ injected ）其中

// Dependency injection provides flexibility and testability
public class SpellChecker {private final Lexicon dictionary;public SpellChecker(Lexicon dictionary) {this.dictionary = Objects.requireNonNull(dictionary);}public boolean isValid(String word) { ... }public List<String> suggestions(String typo) { ... }}

静态工具类和Singleton 类不适合于需要引用底层资源的类

第6 条：避免创建不必要的对象

通常优先使用静态工厂方法而不是构造器，以避免创建不必要的对象。

如：

1.静态工厂方法Boolean. valueOf (String ）几乎总是优先于构造器Boolean(String ）

注意, 构造器Boolean(String ）在Java 9 中已经被废弃了。

2. String s = new String("bikini"); // DON'T DO THIS!

改进后版本： String s = "bikini";

3. // Performance can be greatly improved!

static boolean isRomanNumeral(String s) {return s.matches("^(?=.)M*(C[MD]|D?C{0,3})(X[CL]|L?X{0,3})(I[XV]|V?I{0,3})$");
}

改进后版本

// Reusing expensive object for improved performance
public class RomanNumerals {private static final Pattern ROMAN = Pattern.compile("^(?=.)M*(C[MD]|D?C{0,3})(X[CL]|L?X{0,3})(I[XV]|V?I{0,3})$");static boolean isRomanNumeral(String s) {return ROMAN.matcher(s).matches();}
}

注意，与本条目对应的是第50 条中有关“保护性拷贝”（ defensive copying ）的内容。在提倡使用保护性拷贝的时候，因重用对象而付出的代价要远远大于因创建重复对象而付出的代价。必要时如果没能实施保护性拷贝，将会导致潜在的Bug 和安全漏洞；而不必要地创建对象则只会影响程序的风格和性能。

第7 条：消除过期的对象引用

1、程序中过期引用，清除过期引用:  elements[size] = null; // Eliminate obsolete reference

2、缓存的生命周期，长期需定期清理

3、监听器和回调：确保回调立即被当作垃圾回收的最佳方法是只保存它们的弱引用（ weakreference ）

第8 条：避免使用终结方法和清除方法

1、终结方法(Finalizer)：如果忽略在终结过程中被抛出来的未被捕获的异常，该对象的终结过程也会终止。正常情况下，未被捕获的异常将会使线程终止，并打印出战轨迹（ Stack Trace ），但是，如果异常发生在终结方法之中，则不会如此，甚至连警告都不会打印出来。清除方法没有这个问题，因为使用清除方法的一个类库在控制它的线程。

java中添加 清除方法(cleaner),清除方法没有终结方法那么危险，但仍然是不可预测、运行缓慢，一般情况下也是不必要的。

2、建议用try-with-resources关闭销毁不用的对象，

第9 条： try-with-resources 优先于try-finally

1、try-with-resources java7引入，要使用这个构造的资源，必须先实现AutoCloseable 接口其中包含了单个返回void 的close 方法

// try-finally is ugly when used with more than one resource!
static void copy(String src, String dst) throws IOException {InputStream in = new FileInputStream(src);try {OutputStream out = new FileOutputStream(dst);try {byte[] buf = new byte[BUFFER_SIZE];int n;while ((n = in.read(buf)) >= 0)out.write(buf, 0, n);} finally {out.close();}} finally {in.close();}
}// try-with-resources on multiple resources - short and sweet
static void copy(String src, String dst) throws IOException {try (InputStream in = new FileInputStream(src);OutputStream out = new FileOutputStream(dst)) {byte[] buf = new byte[BUFFER_SIZE];int n;while ((n = in.read(buf)) >= 0)out.write(buf, 0, n);}
}

在处理必须关闭的资源时，始终要优先考虑用try- with-resources ，而不是用try-finally 。代码简洁且不会摸出重要异常

第三章 对于所有对象都通用的方法

第10 条：覆盖equals 时请遵守通用约定

覆盖equals，通常应用于值类，如String、Integer

枚举不需要覆盖equals，对于这种类，逻辑相同 和 对象等同是一回事。

equals 方法实现了等价关系（ equi va lence relation ），其属性如下：

自反性（ reflexive ） ： 对于任何非null 的引用值x x . equals(x ）必须返回true 。

对称性（ symmetric ）：对于任何非null 的引用值x 和y ，当且仅当y.equals(x ）返回true 时＇， x.equals(y ）必须返回true 。

传递性（ transitive ） ： 对于任何非null 的引用值x 、y 和z ，如果x.equals(y ）返回true ，并且y.equals(z ）也返回true ，那么x.equals(z ）也必须返回true

一致性（ consistent ） ： 对于任何非nu ll 的引用值x 和y ，只要equals 的比较操作在对象中所用的信息没有被修改，多次调用x.equals(y ）就会一致地返回true,或者一致地返回false 。

对于任何非null 的引用值x, x.equals (null ）必须返回false 。

第11 条：覆盖equals 时总要覆盖hashCode

在每个覆盖了equals 方法的类中， 都必须覆盖hashCode 方法。如果不这样做的话，就会违反hashCode 的通用约定，从而导致该类无法结合所有基于散列的集合一起正常运作。下面是约定的内容，摘自Object 规范：

• 在应用程序的执行期间，只要对象的equals 方法的比较操作所用到的信息没有被修改，那么对同一个对象的多次调用， hashCode 方法都必须始终返回同一个值。在一个应用程序与另一个程序的执行过程中，执行hashCode 方法所返回的值可以不一致。
• 如果两个对象根据equals(Object ）方法比较是相等的，那么调用这两个对象中的hashCode 方法都必须产生同样的整数结果。
• 如果两个对象根据equals(Object ）方法比较是不相等的，那么调用这两个对象中的hashCode 方法，则不一定要求hashCode 方法必须产生不同的结果。但是程序员应该知道，给不相等的对象产生截然不同的整数结果，有可能提高散列表（ hashtable ）的性能。

计算hash值采用31 有个很好的特性，用移位和减法来代替乘法，可以得到更好的性能：

31 *i = ( i < < 5 ) - i 。

31 = 11111,  31*2-2 = 1000000 -10=111110=62

现代的虚拟机可以自动完成这种优化。

hashCode案例:

1、// Typical hashCode method

@Override public int hashCode() {int result = Short.hashCode(areaCode);result = 31 * result + Short.hashCode(prefix);result = 31 * result + Short.hashCode(lineNum);return result;
}

2、Objects 类有一个静态方法，它带有任意数量的对象，并为它们返回一个散列码。性能比自己的写的方法慢。

// One-line hashCode method - mediocre performance@Override public int hashCode() {return Objects.hash(lineNum, prefix, areaCode);
}

3、如果一个类是不可变的，并且计算散列码的开销也比较大， 就应该考虑把散列码缓存在对象内部，而不是每次请求的时候都重新计算散列码。Jaa 类库中许多类，比如String 和Integer ，都可以把它们的hashCode 方法返回的确切

// hashCode method with lazily initialized cached hash codeprivate int hashCode; // Automatically initialized to 0@Override public int hashCode() {int result = hashCode;if (result == 0) {result = Short.hashCode(areaCode);    result = 31 * result + Short.hashCode(prefix);result = 31 * result + Short.hashCode(lineNum);hashCode = result;} return result;
}

        不要试图从散列码计算中排除掉一个对象的关键域来提高性能。

第12 条：始终要覆盖toString

提供好的t。String 实现可以便类用起来更加舒适，使用了这个类的系统也更易于调试。

在实际应用中， toString 方法应该返回对象中包含的所有值得关注的信息；可以指定具体类的格式，如电话号码，指定格式的好处是，它可以被用作一种标准的、明确的、适合人阅读的对象表示法，通常最好再提供一个相匹配的静态工厂或者构造器，以便程序员可以很容易地在对象及其字符串表示法之间来回转换。指定toString 返回值的格式也有不足之处：如果这个类已经被广泛使用，就必须始终如一地坚持这种格式。如果不指定格式，就可以保留灵活性，便于在将来的发行版本中增加信息，或者改进格式。

无论是否决定指定格式，都应该在文档中明确地表明你的意图。

第13 条： 谨慎地覆盖clone

Cloneable决定了Object中受保护的clone 方法实现的行为：如果一个类实现了Cloneable, Object 的clone方法就返回该对象的逐域拷贝，否则就会抛出CloneNotSupportedException 异常。事实上，实现Cloneable 接口的类是为了提供一个功能适当的公有的clone 方法。

Java 支持协变返回类型（ covariant return type ） 。换句话说，目前覆盖方法的返回类型可以是被覆盖方法的返回类型的子类了

Entry 类中的深度拷贝方法递归地调用它自身，以便拷贝整个链表（它是链表的头节点） 。虽然这种方法很灵活，如果散列桶不是很长， 也会工作得很好，但是，这样克隆一个链表并不是一种好办法，因为针对列表中的每个元素，它都要消耗一段枝空间。如果链表比较长，这很容易导致枝溢出。为了避免发生这种情况，可以在deepCopy 方法中用迭代（ iteration ）代替递归（ recursion ) :

// Recursively copy the linked list headed by this Entry
Entry deepCopy() {return new Entry(key, value,next == null ? null : next.deepCopy());
}// Iteratively copy the linked list headed by this Entry
Entry deepCopy() {Entry result = new Entry(key, value, next);for (Entry p = result; p.next != null; p = p.next)p.next = new Entry(p.next.key, p.next.value, p.next.next);return result;
}

对象拷贝的更好的办法是提供一个拷贝构造器（ copy constructor）或拷贝工厂（ copy factory ）; 最好利用clone 方法复制数组。

第14 条：考虑实现Comparable 接口

在下面的代码中，依赖于 String 类实现了 Comparable 接口，去除命令行参数输入重复的字符串，并按照字母顺序排序, TreeSet中元素实现了 Comparable接口，根据comparaTo方法返回值进行排序

public class WordList {public static void main(String[] args) {Set<String> s = new TreeSet<>();Collections.addAll(s, args); System.out.println(s);}
}

compareTo 方法的通用约定与equals 方法的约定相似：

将这个对象与指定的对象进行比较。当该对象小于、等于或大于指定对象的时候，分别返回一个负整数、零或者正整数。如果由于指定对象的类型而无法与该对象进行比较，则抛出ClassCastException 异常。

如果你想为一个实现了Comparable 接口的类增加值组件，请不要扩展这个类；而是要编写一个不相关的类，其中包含第一个类的一个实例。然后提供一个“视图”（ view ）方法返回这个实例。这样既可以让你自由地在第二个类上实现compare To 方法，同时也允许它的客户端在必要的时候，把第二个类的实例视同第一个类的实例

        集合接口(Collection, Set 或Map ）的通用约定是按照equals方法来定义的，但是有序集合使用了compareTo 方法而不是equals 方法

// Comparable with comparator construction methodsprivate static final Comparator<PhoneNumber> COMPARATOR =comparingInt((PhoneNumber pn) -> pn.areaCode).thenComparingInt(pn -> pn.prefix).thenComparingInt(pn -> pn.lineNum);public int compareTo(PhoneNumber pn) {return COMPARATOR.compare(this, pn);
}

第34 条： 用enum 代替int 常量

// Enum type that switches on its own value - questionablepublic enum Operation {PLUS, MINUS, TIMES, DIVIDE;// Do the arithmetic operation represented by this constantpublic double apply(double x, double y) {switch(this) {case PLUS: return x + y;case MINUS: return x - y;case TIMES: return x * y;case DIVIDE: return x / y;}throw new AssertionError("Unknown op: "+this);}
}

有一种更好的方法可以将不同的行为与每个枚举常量关联起来：在枚举类型中声明一个抽象的appl y 方法，并在特定于常量的类主体（ constant-specific class body )中，用具体的方法覆盖每个常量的抽象apply 方法。这种方法被称作特定于常量的方法实现（ constant-specific method implementation )，特定于常量的方法实现可以与特定于常量的数据结合起来。 :

枚举类型中的抽象方法必须被它的所有常量中的具体方法所覆盖。

// Enum type with constant-specific class bodies and datapublic enum Operation {PLUS("+") {public double apply(double x, double y) { return x + y; }},MINUS("-") {public double apply(double x, double y) { return x - y; }},TIMES("*") {public double apply(double x, double y) { return x * y; }},DIVIDE("/") {public double apply(double x, double y) { return x / y; }};private final String symbol;Operation(String symbol) { this.symbol = symbol; }@Override public String toString() { return symbol; }public abstract double apply(double x, double y);}

每当需要一组固定常量．并且在编译时就知道其成员的时候，就应该使用枚举

第42 条： Lambda 优先于匿名类

在Java 8 中，增加了函数接口（ functional interface ）、Lambda 和方法引用（ methodreference ），使得创建函数对象（且mction object ）变得很容易。与此同时，还增加了StreamApi，为处理数据元素的序列提供了类库级别的支持。

自从1997 年发布JDK 1.1 以来，创建函数对象的主要方式是通过匿名类。下面是一个按照字符串的长度对字符串列表进行排序的代码片段，它用一个匿名类创建了排序的比较函数（加强排列顺序）：

函数对象：用带有单个抽象方法的接口（或者几乎不用的抽象类）作为函数类型（ function type ），表示函数或者要采取的动作

// Anonymous class instance as a function object - obsolete!
Collections.sort(words, new Comparator<String>() {public int compare(String s1, String s2) {return Integer.compare(s1.length(), s2.length());}
});

在Java 8 中，允许利用Lambda 表达式（ Lambda expression ，简称Lambda ）创建这些接口的实例。Lambda 类似于匿名类的函数，但是比它简洁得多。以下是上述代码用Lambda 代替匿名类之后的样子。

// Lambda expression as function object (replaces anonymous class)
Collections.sort(words,  (s1, s2) -> Integer.compare(s1.length(), s2.length()));

注意， Lambda 的类型（ Comparator<String ＞）、其参数的类型（ s 1 和s2 ，两个都是String ）及其返回值的类型（ int ），都没有出现在代码中。编译器利用一个称作类型推导（ type inference ）的过程，根据上下文推断出这些类型。

Lambda 限于函数接口。如果想创建抽象类的实例，可以用匿名类来完成，而不是用Lambda。

Lambda 无法获得对自身的引用。在Lambda 中，关键字this 是指外围实例，这个通常正是你想要的。在匿名类中，关键字this 是指匿名类实例。

Lambda 没有名称和文档；如果一个计算本身不是自描述的， 或者超出了几行， 那就不要把它放在一个Lambda 中。对于Lambda而言，一行是最理想的， 三行是合理的最大极限。如果违背了这个规则，可能对程序的可读性造成严重的危害。

第43 条：方法引用优先于Lambda

与匿名类相比， Lambda 的主要优势在于更加简洁。Java 提供了生成比Lambda 更简洁函数对象的方法： 方法引用（ mothod reference ） 。

map.merge(key, 1, (count, incr) -> count + incr);

这行代码中使用了merge 方法，这是Java 8 版本在Map 接口中添加的。如果指定的键没有映射， 该方法就会插入指定值；如果有映射存在， merge 方法就会将指定的函数应用到当前值和指定值上，并用结果覆盖当前值。这行代码代表了merge 方法的典型用例。

从Java 8 开始， Integer（以及所有其他的数字化基本包装类型）提供了一个名为sum 的静态方法，它的作用也同样是求和。我们只要传人一个对该方法的引用，就可以更轻松地得到相同的结果：

map.merge(key ，1， Integer:: sum )；

使用方法引用通常能够得到更加简短、清晰的代码。如果Lambda 太长，或者过于复杂，还有另一种选择： 从Lambda 中提取代码，放到一个新的方法中，并用该方法的一个引用代替Lambda。

只要方法引用更加简洁、清晰，就用方法引用；如果方法引用并不简洁，就坚持使用Lambda 。

service.execute(GoshThisClassNameIsHumongous::action);
service.execute(() -> action());

第44 条：坚持使用标准的函数接口

只要标准的函数接口能够满足需求，通常应该优先考虑，而不是专门再构建一个新的函数接口。

java.util.Function 中共有43 个接口。别指望能够全部记住它们，但是如果能记住其中6 个基础接口，必要时就可以推断出其余接口了。基础接口作用于对象引用类型。Operator 接口代表其结果与参数类型一致的函数。Predicate接口代表带有一个参数并返回一个boolean 的函数。Function 接口代表其参数与返回的类型不一致的函数。Supplier 接口代表没有参数并且返回（或“提供”）一个值的函数。最后， Consumer 代表的是带有一个函数但不返回任何值的函数，相当于消费掉了其参数。这6 个基础函数接口概述如下：

UnaryOperator和BinaryOperator 分别对应单元算子和二元算子。

千万不要用带包装类型的基础函数接口来代替基本函数接口，基本类型优于装箱基本类型

如果你所需要的函数接口与Comparator 一样具有一项或者多项以下特征， 则必须认真考虑自己编写专用的函数接口，而不是使用标准的函数接口：

• 通用，并且将受益于描述性的名称。
• 具有与其关联的严格的契约。
• 将受益于定制的缺省方法。

缺省方法：其允许在接口中增加新的方法，并在接口实现中可用，与正常方法不同，在方法声明之前加上default关键字，同时提供实现，因此无需修改实现类。

函数接口用＠ FunctionalInterface 注解，它是是针对lambda设计的，他的接口只有一个抽象方法。

最后，不要在相同的参数位置，提供不同的函数接口来进行多次重载，这样可能在客户端导致歧义。

总而言之，既然Java 有了Lambda ，就必须时刻谨记用Lambda 来设计API 。输入时接受函数接口类型，并在输出时返回之。一般来说，最好使用j ava.util.function.Function 中提供的标准接口，但是必须警惕在相对罕见的几种情况下，最好还是自己编写专用的函数接口。

第45 条：谨慎使用Stream

在Java 8 中增加了Stream API ，简化了串行或并行的大批量操作。这个API 提供了两个关键抽象： Stream （流）代表数据元素有限或无限的顺序， Stream pipeline （流管道）则代表这些元素的一个多级计算。Stream 中的数据元素可以是对象引用，或者基本类型值。它支持三种基本类型：int、long 和double 。

一个Stream pipeline 中包含一个源Stream ，接着是0 个或者多个中间操作（ intermediat巳operation ）和一个终止操作（ terminal operation ） 。每个中间操作都会通过某种方式对Stream进行转换，例如将每个元素映射到该元素的函数，或者过滤掉不满足某些条件的所有元素。所有的中间操作都是将一个Stream 转换成另一个Stream ，其元素类型可能与输入的Stream一样，也可能不同。终止操作会在最后一个中间操作产生的Stream 上执行一个最终的计算。例如将其元素保存到一个集合中，并返回某一个元素，或者打印出所有元素等。

Stream pipeline 通常是lazy 的：直到调用终止操作时才会开始计算，对于完成终止操作不需要的数据元素，将永远都不会被计算。

在默认情况下， Stream pipeline 是按顺序运行的。要使pipelin巳并发执行，只需在该pipeline 的任何Stream 上调用parallel 方法即可，但是通常不建议这么做

// Prints all large anagram groups in a dictionary iterativelypublic class Anagrams {public static void main(String[] args) throws IOException {File dictionary = new File(args[0]);int minGroupSize = Integer.parseInt(args[1]);Map<String, Set<String>> groups = new HashMap<>();try (Scanner s = new Scanner(dictionary)) {while (s.hasNext()) {String word = s.next();groups.computeIfAbsent(alphabetize(word), (unused) -> new TreeSet<>()).add(word);}}for (Set<String> group : groups.values()) {if (group.size() >= minGroupSize)System.out.println(group.size() + ": " + group);}}private static String alphabetize(String s) {char[] a = s.toCharArray();Arrays.sort(a);return new String(a);}
}

这里使用了Java 8 中新增的computeIfAbsent 方法。这个方法会在映射中查找一个键：如果这个键存在，该方法只会返回与之关联的值。如果键不存在，该方法就会对该键运用指定的函数对象算出一个值，将这个值与键关联起来，并返回计算得到的值。computeIfAbsent方法简化了将多个值与每个键关联起来的映射实现。

// Tasteful use of streams enhances clarity and concisenesspublic class Anagrams {public static void main(String[] args) throws IOException {Path dictionary = Paths.get(args[0]);int minGroupSize = Integer.parseInt(args[1]);try (Stream<String> words = Files.lines(dictionary)) {words.collect(groupingBy(word -> alphabetize(word))).values().stream().filter(group -> group.size() >= minGroupSize).forEach(g -> System.out.println(g.size() + ": " + g));}} // alphabetize method is the same as in original version
}

即使你之前没怎么接触过Stream ，这段程序也不难理解。它在try-with-resources 块中打开词典文件，获得一个包含了文件中所有代码的Stream 。Stream 变量命名为words,是建议S tream 中的每个元素均为单词。这个Stream 中的pipe line 没有中间操作；它的终止操作将所有的单词集合到一个映射中，按照它们的字母排序形式对单词进行分组（详见第46 条） 。这个映射与前面两个版本中的是完全相同的。随后，在映射的values ()视图中打开了一个新Stream<List<String >> 。当然，这个Stream 中的元素都是换位词分组。Stream 进行了过滤，把所有分组大小小于minGroupSize 的单词都去掉了，最后，通过终止操作的forEach 打印出剩下的分组。

在没有显式类型的情况下，仔细命名Lambda参数， 这对于Stream pipeline的可读性至关重要。

Java 不支持基本类型的char Stream，最好避免利用Stream 来处理char值。

如本条目中的范例程序所示， Stream pipeline 利用函数对象（一般是Lambda 或者方法引用）来描述重复的计算，而迭代版代码则利用代码块来描述重复的计算。

下列工作只能通过代码块，而不能通过函数对象来完成：

• 从代码块中，可以读取或者修改范围内的任意局部变量；从Lambda 则只能读取final 或者有效的final 变量［ JLS 4.12.4 ］，并且不能修改任何local 变量。
• 从代码块中，可以从外国方法中return 、break 或continue 外围循环，或者抛出该方法声明要抛出的任何受检异常；从Lambda 中则完全无法完成这些事情。

stream可以使得完成下列这些工作变得易如反掌：

• 统一转换元素的序列
• 过滤元素的序列
• 利用单个操作（如添加、连接或者计算其最小值）合并元素的顺序
• 将元素的序列存放到一个集合中，比如根据某些公共属性进行分组
• 搜索满足某些条件的元素的序列

总之，Stream 和 迭代代码块选择合适的用，不知选哪个时，可以两个都试试。

第46 条：优先选择Stream 中无副作用的函数

例：构建一张表格，显示这些单词在一个文本文件中出现的频率：

// Uses the streams API but not the paradigm--Don't do this!Map<String, Long> freq = new HashMap<>();try (Stream<String> words = new Scanner(file).tokens()) {words.forEach(word -> {freq.merge(word.toLowerCase(), 1L, Long::sum);});}

使用了Stream 、Lambda 和方法引用，并且得出了正确的答案。简而言之，这根本不是Stream 代码；只不过是伪装成Stream 代码的迭代式代码。这段代码利用一个改变外部状态（频率表）的Lambda ，完成了在终止操作的forEach 中的所有工作。forEach 操作的任务不只展示由Stream 执行的计算结果，这在代码中并非好事，改变状态的Lambda 也是如此。

// Proper use of streams to initialize a frequency tableMap<String, Long> freq;try (Stream<String> words = new Scanner(file).tokens()) {freq = words.collect(groupingBy(String::toLowerCase, counting()));
}

这个代码片段的作用与前一个例子一样，只是正确使用了Stream API ，变得更加简洁、清晰。

Stream终止操作forEach 应该只用于报告St ream 计算的结果，而不是执行计算。有时候，也可以将forEach 用于其他目的，比如将Stream 计算的结果添加到之前已经存在的集合中去。

将Stream 的元素集中到一个真正的Collection 里去的收集器比较简单。有三个这样的收集器： toList （）、toSet （）和toCollection(collectionFactory ） 。它们分别返回一个列表、一个集合和程序员指定的集合类型。

总而言之，编写Stream pipeline 的本质是无副作用的函数对象。这适用于传入Stream及相关对象的所有函数对象。终止操作中的forEach 应该只用来报告由Stream 执行的计算结果，而不是让它执行计算。为了正确地使用Stream ，必须了解收集器。最重要的收集器工厂是toList 、toSet 、toMap 、groupingBy 和joining 。