项目及作者说明

一个基于 Opencv、dlib 人脸识别的员工考勤系统，作者某双一流A类大学里的一流学生，写于2018/09/，Python 学习期间。

开源版及商业版说明

开源版

商业版

人脸录入

支持

支持

上班刷脸签到

支持

支持

下班刷脸签到

不支持

支持

自定义签到时间

不支持

支持

考勤日志展示(电子表格)

支持

支持

考勤日志展示(网页表格)

不支持

支持

考勤日志自定义导出

不支持

支持

商业版源代码和 exe 均未公开，如需商业版在微信公众号：月小水长后台私戳我，伸手党勿扰。

QuickStart

IDE：Pycharm

环境：Python 3.5+

第三方包：pip install -r requirements.txt

V1.0

项目结构

mainui.py是主界面，调用face_img_register.py和face_recognize_punchcard.py。

face_img_register.py主要实现录入人脸信息功能，face_recognize_punchcard.py实现刷脸考勤。

face_feature_storage.py是在调试过程中产生的文件，可无视 。

face_recognize_punchcard_lib.py和face_recognize_punchcard.py本质上差不多，但是前者是给face_img_register.py库依赖。

防止录入两个同样的人脸建不同数据库的风险.

运行效果

1. 主界面

2. 人脸录入

3. 刷脸考勤

图片涉及个人隐私，已被我删除。

更新

2018/9/23更新

mainui.py-->myapp.py

face_recognize_punchcard_lib.py等鸡肋文件放到useless文件夹里

运行效率显著提高

2018/9/25更新

解决同步性问题，新录入的人脸能立即被识别

代码的运行速度少许下降

V2.0

重构代码

老师看了我的V1.0版本后给的建议，

第一，不能有太多弹窗界面，一些操作应该放到工具栏中，而不是弹窗实现；

第二，数据保存在csv文件容易被窃读，应该保存到数据库里；

第三，显示考勤日志时应该由自己的电子表格实现而不是直接调用excel。

基于以上的问题和算法优化的需要，我把代码优化成了V2.0，同时所以的代码合在一个WorkAttwndanceSystem.py文件里，就人脸识别这部分代码而言，提高了代码复用度

1. 全新设计的UI,更人性化的操作

这是通宵后的我

2. 数据更加安全，用户不可见

人脸数据和签到日志全部保存在inspurer.db数据库文件里，更加安全；而且对人脸数据进行了压缩，更加小巧。

3. 注意事项

打开摄像头时请左右晃动一下人脸，确保人脸识别开始.

人脸识别时做了拒绝处理，多张人脸时，只取距离屏幕最近的人脸.

`新建录入`时会自动录入十张人脸照片，也可手动点击`完成录入`立即完成，之后就会计算人脸数据并存储到数据库中,左边的信息栏会有相应的信息打印.`开始签到`后，如不点击`结束签到`,就会一直对屏幕前的人脸进行签到，签到状态分三种,未识别的人脸,签到成功,签到成功但是迟到了(9.00后签到),重复签到(此时签到日志不会写入到数据库.

为确保程序稳定性，每一个菜单里的按钮尽量成对操作.

后话

git clone下载仓库速度过慢的问题请参考:CSDN博客

有关代码的详细解释和设计实现过程请参考:微信公众号:月小水长

V2.0版本已打包,可直接下载运行,文件过大，只上传百度云

更新计划

改进特征提取算法，提高识别精度。

采用 PyQt5 重构整个界面。

改用 Java 语言，移植到 Android 平台上。

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