吴恩达神经网络和深度学习-学习笔记-21-何时该改变开发集+测试集或指标

需要我们改变开发集+测试集或指标的情况，是现有的指标或开发测试集并不能帮助我们选择出最好的模型！

如果你的评估指标，无法正确评估好算法的排名，那么就需要花时间定义一个新的评估指标。
（加权来排除某一类图片，当然是不是，需要我们自己去标记。）

另外，如果在指标上表现很好，在当前开发集或者开发集+测试集分布中表现良好，但在实际应用程序中我们真正关心的地方表现不好，那么就需要修改指标或者开发集+测试集。

在进行深度学习的项目时，吴恩达老师的建议是：
“即使你无法定义出一个很完美的评估指标和开发集，你快速设立出来，然后使用它们来驱动你们团队的迭代速度。如果在这之后你发现选的不好，你有更好的想法，那么完全可以马上改。对于大多数团队，我建议最好不要在没有评估指标和开发集的情况下跑太久，因为那样可能会减慢你的团队迭代和改善算法的速度。”

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