scala编程第16章学习笔记（3）—

列表间映射：map、flatMap和foreach

1.xs map f 操作返回把函数f应用在xs的每个列表元素之后由此组成的新列表。如：

scala> List(1, 2, 3) map (_ + 1)
res0: List[Int] = List(2, 3, 4)scala> val words = List("the", "quick", "brown", "fox")
words: List[String] = List(the, quick, brown, fox)scala> words map (_.length)
res1: List[Int] = List(3, 5, 5, 3)scala> words map (_.toList.reverse.mkString)
res2: List[String] = List(eht, kciuq, nworb, xof)

2.flatMap操作符与map类似，不过它的右操作元是能够返回元素列表的函数。它对列表的每个元素调用该方法，然后连接所有方法的结果并返回。map与flatMap的差异举例说明如下：

scala> words map (_.toList)
res3: List[List[Char]] = List(List(t, h, e), List(q, u, i, c, k), List(b, r, o,
w, n), List(f, o, x))scala> words flatMap (_.toList)
res4: List[Char] = List(t, h, e, q, u, i, c, k, b, r, o, w, n, f, o, x)

List.range是可以创建某范围内所有整数列表的工具方法。例如：

scala> List.range(1, 5) flatMap (i => List.range(1, i) map (j => (i, j)))
res6: List[(Int, Int)] = List((2,1), (3,1), (3,2), (4,1), (4,2), (4,3))

3.foreach是第三种与映射类似的操作。它的右操作元是过程（返回Unit的函数）。它只是对每个列表元素都调用一遍过程。操作的结果仍然是Unit，不会产生结果列表。例如：

scala> var sum = 0
sum: Int = 0scala> List(1, 2, 3, 4, 5) foreach (sum += _)scala> sum
res9: Int = 15

列表过滤：filter、partition、find、takeWhile、dropWhile和span
1.xs filter p操作产生xs中符合p（x）为true的所有元素组成的列表。如：

scala> List (1, 2, 3, 4, 5) filter (_ % 2 == 0)
res10: List[Int] = List(2, 4)scala> words filter (_.length == 3)
res11: List[String] = List(the, fox)

2.partition方法与filter类似，不过返回的是列表对。其中一个包含所有论断为真的元素，另一个包含所有论断为假的元素。
xs partition p 等价于 (xs filter p, xs filter (!p()))

举例如下：

scala> List(1, 2, 3, 4, 5) partition (_ % 2 ==0)
res12: (List[Int], List[Int]) = (List(2, 4),List(1, 3, 5))

3.find方法同样与filter方法类似，不过返回的是第一个满足给定论断的元素，而并不是全部。xs find p 操作以列表xs和论断p为操作元。返回可选值。如果xs中存在元素x使得p（x）为真，Some（x）将返回。否则，若p对所有元素都不成立，None将返回。举例如下：

scala> List(1, 2, 3, 4, 5) find (_ % 2 == 0)
res13: Option[Int] = Some(2)scala> List(1, 2, 3, 4, 5) find (_  <= 0)
res15: Option[Int] = None

4. xs takeWhile p操作返回列表xs中最长的能够满足p的前缀。例如：

scala> List(1, 2, 3, -4, 5) takeWhile (_ > 0)
res16: List[Int] = List(1, 2, 3)

5.xs dropWhile p操作移除最长能够满足p的前缀。举例如下：

scala> words dropWhile (_ startsWith "t")
res17: List[String] = List(quick, brown, fox)

6.span方法把takeWhile和dropWhile组合成一个操作。它返回一对列表，定义与下列等式一致：
xs span p 等价于（xs takeWhile p， xs dropWhile p）

scala> List(1, 2, 3, -4, 5) span (_ >0)
res18: (List[Int], List[Int]) = (List(1, 2, 3),List(-4, 5))

列表的论断：forall和exists

1. xs forall p 如果列表的所有元素满足p则返回true。

2. xs exists p 如果列表中有一个值满足p就返回true。

例如，要找出以列表的列表形式表达的矩阵是否有全为零的行：

scala> def hasZeroRow(m: List[List[Int]]) = m exists (row => row forall (_ == 0))
hasZeroRow: (m: List[List[Int]])Booleanscala> val m= List(List(3,0,0), List(0,3,0), List(0,0,3))
m: List[List[Int]] = List(List(3, 0, 0), List(0, 3, 0), List(0, 0, 3))scala> hasZeroRow(m)
res21: Boolean = false

折叠列表：/:和:\

scala> def sum(xs: List[Int]): Int = (0 /: xs) (_ + _)
sum: (xs: List[Int])Int

sum(List(a, b, c)) 等价于 0 + a + b + c

scala> def product(xs: List[Int]): Int = (1 /: xs) (_ * _)
product: (xs: List[Int])Int

product(List(a, b, c)) 等价于 1 * a * b * c
左折叠操作“(z /: xs) (op)” 与三个对象有关：开始值z，列表xs，以及二元操作op。折叠的结果op应用到前缀值z及每个相邻元素上。

:\操作符被称为右折叠。与左折叠一样带有三个操作元，不过前两个的出现次序相反：第一个操作元是待折叠的列表，第二个是开始值。(xs \: z) (op)

列表排序：sortWith

对列表xs的操作，xs sortWith before，可以对列表的元素执行排序，其中“before”是比较元素的方法。举例如下：

scala> List(1, -3, 4, 2, 6) sortWith (_ < _)
res2: List[Int] = List(-3, 1, 2, 4, 6)

scala> words sortWith (_.length > _.length)

res5: List[String] = List(quick, brown, the, fox)

转载于:https://www.cnblogs.com/gaopeng527/p/4102937.html

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