【剑指 offer】—— 为公司员工的年龄排序

快速排序虽然总体的平均效率是最好的，但也不是在任何时候都是最优的算法。比如数组本身已经是排好序了，而每一轮排序的时候都是以最后一个数字作为比较的标准，此时快速排序的效率只有 O(n2)O(n^2)。因此在这种场合快速排序就不是最优的选择。

考虑如下的场景，如何以时间效率 O(n)O(n) 实现对公司员工年龄的排序，公司共有几万名员工。

其实公司员工的年龄只在一个很小的区间内变化（range），又因为有那么多的员工存在，也即会有大量的员工年龄存在重复。由此我们可以建立一张表，维护年龄和出现次数的关系。

void SortAges(int ages[], int len)
{if (ages == NULL || len <= 0)return;const int oldest = 99;int cnt[oldest] = {0};for (int i = 0; i < len; ++i)++cnt[ages[i]];// 统计计数完毕int idx = 0;for (int i = 0; i < oldest; ++)for (int j = 0; j < cnt[i]; ++j)// i：表示年龄，且从小到大// cnt[i]：表示该年龄出现的次数// ∑cnt[i] = lenages[idx++] = i;// 不排序而排序
}

客户端调用：

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <iterator>
using namespace std;int randint(int s, int e)
{return rand() % (e - s) + s;
}int main(int, char**)
{const int N = 10000;int ages[N];for (int i = 0; i < N; ++i)ages[i] = randint(20, 100);SortAges(ages, N);copy(ages, ages + N, ostream_iterator<int>(cout, " "));cout << endl;return 0;
}

注：时间效率为 O(n)O(n) 一般意味着一次遍历，或稍微复杂的情况。

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