你需知道的MFI：mean， Median，Mode及Geometric Mean 之比较

MFI也许是最经常问到的一个问题。你知道什么时候用Mean，Median, Mode 及Geometry Mean吗？我们来就其数学定义及流式里的应用做一个简单的介绍：

Mean(平均数):

数学定义：一组数据的总和除以这组数据个数所得到

流式应用：用于线性正态分布

Geometry Mean(几何平均数):

数学定义：n个变量值连乘积的n次方根。

流式应用：用于对数正态分布

Median(中位数)：

数学定义：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数，左右各有50%数据

流式应用：Median不受数据形态分布的影响，不需要是正态分布，可以减少异常值对整个数据的影响，是流式里面用的比较多的一个统计值。

Mode(众数）

数学定义：在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据

流式应用：数据最高峰所在的位置

通常我们在文献中看到的MFI可以指2者，

MFI=Mean Fluorescence Intensity

MFI=Median Fluorescence Intensity

根据不同的数据分布，用简洁明了的图片解释

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