什么是“好的”测试用例？
“好的”测试用例必须具备哪些特征？
一个“好的”测试用例，必须具备以下三个特征。
1.整体完备性： “好的”测试用例一定是一个完备的整体，是有效测试用例组成的集合，能够完全覆盖测试需求。
2.等价类划分的准确性： 指的是对于每个等价类都能保证只要其中一个输入测试通过，其他输入也一定测试通过。
3.等价类集合的完备性： 需要保证所有可能的边界值和边界条件都已经正确识别。
三种最常见的测试用例设计方法
从理论层面来讲，有很多测试用例设计方法，让人眼花撩乱，比如：等价类划分法、边界值分析法、错误推测方法、因果图方法、判定表驱动分析法、正交实验设计方法、功能图分析方法、场景设计方法、形式化方法、扩展有限状态机方法等等，但是从软件企业实际的工程实践来讲，真正具有实用价值并且常用的只有前三种方法：等价类划分法、边界值分析法、错误推测方法。
第一，等价类划分方法
等价类中任意一个输入数据对于揭露程序中潜在错误都具有同等效果。后续我们只要从每个等价类中任意选取一个值进行测试，就可以用少量具有代表性的测试输入取得较好的测试覆盖结果。
举一个例子，比如：学生信息系统中有一个“考试成绩”的输入项，成绩的取值范围是 0~100 之间的整数，考试成绩及格的分数线是 60。
可以在 0~59 和 60~100 之间各随机抽取一个整数来进行验证。这样的设计就构成了所谓的“有效等价类”。
你不要觉得进行到这里，已经完成了等价类划分的工作，因为等价类划分方法的另一个关键点是要找出所有“无效等价类”。显然，如果输入的成绩是负数，或者是大于 100 的数等都构成了“无效等价类”。
在考虑了无效等价类后，最终设计的测试用例为：
有效等价类 1：0~59 之间的任意整数；
有效等价类 2：59~100 之间的任意整数；
无效等价类 1：小于 0 的负数；
无效等价类 2：大于 100 的整数；
无效等价类 3：0~100 之间的任何浮点数；
无效等价类 4：其他任意非数字字符。
第二，边界值分析方法
边界值分析是对等价类划分的补充，你从工程实践经验中可以发现，大量的错误发生在输入输出的边界值上，所以需要对边界值进行重点测试，通常选取正好等于、刚刚大于或刚刚小于边界的值作为测试数据。
我们继续看学生信息系统中“考试成绩”的例子，选取的边界值数据应该包括：-1，0，1，59，60，61，99，100，101。
第三，错误推测方法
错误推测方法是指基于对被测试软件系统设计的理解、过往经验以及个人直觉，推测出软件可能存在的缺陷，从而有针对性地设计测试用例的方法。这个方法强调的是对被测试软件的需求理解以及设计实现的细节把握，当然还有个人的能力。
错误推测法和目前非常流行的“探索式测试方法”的基本思想和理念是不谋而合的，这类方法在目前的敏捷开发模式下的投入产出比很高，因此被广泛应用。但是，这个方法的缺点也显而易见，那就是难以系统化，并且过度依赖个人能力。
参考：极客时间《软件测试52讲》（茹炳晟）
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