饮冰三年-人工智能-Python-17Python基础之模块与包
一、模块(modue)
简单理解一个.py文件就称之为一个模块。
1.1 模块种类:
python标准库第三方模板应用程序自定义模块(尽量不要与内置函数重名)
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1.2 模块导入方法
# import cul #第一种写法 from pkage11.cul import add #第二种写法 if __name__=='__main__':print(add()) # import 语句的搜索路径 # ['', '/usr/lib/python3.4', '/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu','/usr/lib/python3.4/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages'] # 区别: # 无论1还是2,首先通过sys.path找到cul.py,然后执行cul脚本(全部执行), # 区别是1会将cul这个变量名加载到名字空间,而2只会将add这个变量名加载进来。
常用的两种导入方法
if __name__=='__main__': #主要作用是测试当前模块,不被被调用处运行
2.1 包
下面有__init__.py文件的
3 常用模块
3.1 时间模块
import time #毫秒值--开始 print(time.time()) #输出结果 1538533474.3565 #毫秒值--结束#结构化时间--开始 print(time.localtime()) #输出结果 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=10, tm_mday=3, tm_hour=11, tm_min=5, tm_sec=21, tm_wday=2, tm_yday=276, tm_isdst=0) print(time.gmtime()) #输出结果 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=10, tm_mday=3, tm_hour=3, tm_min=8, tm_sec=19, tm_wday=2, tm_yday=276, tm_isdst=0) #结构化时间--结束#结构化时间==》毫秒值--开始 print(time.mktime(time.localtime())) #结构化时间==》毫秒值--结束#结构化时间==》格式化时间--开始 print(time.strftime('%Y-%m-%d %X',time.localtime())) #结构化时间==》格式化时间--结束#格式化时间==》结构化时间-开始 print(time.strptime('2018-10-03 11:18:37','%Y-%m-%d %X')) #格式化时间==》结构化时间-结束#固定格式的时间-开始 print(time.asctime()) print(time.ctime()) #固定格式的时间-结束
time
import datetime print(datetime.datetime.now())
datetime
3.2 随机函数
import random ret = random.random() print(ret) ret1 = random.randint(1,3) #[1,3] print(ret1) ret1 = random.randrange(1,3) #[1,3) print(ret1) ret1 = random.choice([1,3,5]) #从1,3,5中获取数据 print(ret1) ret1 = random.sample([1,3,5],2) #从1,3,5中获取2个数据 print(ret1) ret1=[1,3,5] random.shuffle(ret1) #重新洗牌 print(ret1)
randomTest
def v_code():ret=""for i in range(5):num= random.randint(0,9)alf=chr(random.randint(65,122))s=str(random.choice([num,alf]))ret+=sreturn ret print(v_code())
生成验证码
3.3 OS
import osos.getcwd() # 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 print(os.getcwd()) # D:\Code\venv1# 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd os.chdir("..") print(os.getcwd()) # os.curdir 返回当前目录: ('.') print(os.curdir) # os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') print(os.pardir) # os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.makedirs('dirname1/dirname2') # os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 os.removedirs('dirname1/dirname2') # os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname os.mkdir('dirname') # os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印 os.listdir('dirname') # os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname os.rmdir('dirname') # os.remove() 删除一个文件 # os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 os.mkdir('dirname') os.rename('dirname','newname') os.rmdir('newname') # os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 os.mkdir('dirname') print(os.stat('D:\Code\dirname')) os.rmdir('dirname') # os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/" # os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n" # os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: # os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' # os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示 # os.environ 获取系统环境变量 print(os.environ) # os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 print(os.path.abspath('dirname')) # os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 print(os.path.split('D:\Code\dirname')) # os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 print(os.path.dirname('D:\Code\dirname') ) # os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 print(os.path.basename('dirname') ) os.mkdir('dirname') # os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False print(os.path.exists('D:\Code\dirname') ) # os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True print(os.path.exists('D:\Code\dirname') ) # os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False print(os.path.isfile('D:\Code\dirname') ) # os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False print(os.path.isdir('D:\Code') ) os.rmdir('dirname') # os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略 s="D:\Code" n="dirname" print(os.path.join(s,n) ) os.mkdir('dirname') # os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 print(os.path.getatime('D:\Code\dirname') ) # os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 print(os.path.getmtime('D:\Code\dirname') ) os.rmdir('dirname')
os
3.4 Json
# ----------------------------序列化 import jsondic = {'name': 'alvin', 'age': 23, 'sex': 'male'} print(type(dic)) # <class 'dict'> j = json.dumps(dic) print(type(j)) # <class 'str'> print(j) #{"name": "alvin", "age": 23, "sex": "male"} 把单引号修改成了双引号 data=json.loads(j) print(data) #{'name': 'alvin', 'age': 23, 'sex': 'male'}
json
3.5 pickle
##----------------------------序列化 import pickledic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}print(type(dic))#<class 'dict'> j=pickle.dumps(dic) print(type(j))#<class 'bytes'> f=open('序列化对象_pickle','wb')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes' f.write(j) #-------------------等价于pickle.dump(dic,f) f.close() #-------------------------反序列化 import pickle f=open('序列化对象_pickle','rb')data=pickle.loads(f.read())# 等价于data=pickle.load(f)print(data['age'])
pickle
3.6 shelve
import shelvef=shelve.open(r'shelve2') #目的:将一个字典放入到文本中,二进制,是二进制啊 f["stu1_info"]={'name':'ajax','age':'12'} f["school_info"]={'name':'北大青鸟','city':'beijing'} f.close() f=shelve.open(r'shelve2') print(f.get('stu1_info')['age'])#会生成3个文件 # shelve2.bak # shelve2.dat # shelve2.dir
shelve
3.7 xml
<data><country name="Liechtenstein"><rank updated="yes">2</rank><year updated="yes">2013</year><gdppc>141100</gdppc><neighbor direction="E" name="Austria" /><neighbor direction="W" name="Switzerland" /></country><country name="Singapore"><rank updated="yes">5</rank><year updated="yes">2016</year><gdppc>59900</gdppc><neighbor direction="N" name="Malaysia" /></country><country name="China"><rank updated="yes" /><year>2018</year><gdppc /><neighbor /></country> </data>
htmlContent.html
#操作xml import xml.etree.ElementTree as ET # 1加载xml数据 tree = ET.parse("htmlContent.html") # 2获取根节点 root = tree.getroot(); print(root.tag) #data #3 查询 #3.1 遍历xml文档 for child in root:print(child.tag,child.attrib) #country {'name': 'Liechtenstein'}for i in child:print(i.tag,i.attrib,i.text) #3.2 只遍历year 节点 for node in root.iter('year'):print(node.tag,node.attrib,node.text) #4 修改 for node in root.iter('year'):new_year = int(node.text)+1node.text=str(new_year)node.set("updated","yes") tree.write("htmlContent.html") #5 删除 for node in root.findall('country'):rank = int(node.find("rank").text)if rank > 50:root.remove(node) tree.write("htmlContent.html") #6 添加节点 country = ET.SubElement(root,"country",attrib={"name":"China"}) rank = ET.SubElement(country,"rank",attrib={"updated":"yes"}) year=ET.SubElement(country,"year") gdppc=ET.SubElement(country,"gdppc") neighbor=ET.SubElement(country,"neighbor") year.text="2018" tree.write("htmlContent.html") #7 新建文件 new_xml = ET.Element("nameList") name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"}) age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"enecked":"no"}) sex=ET.SubElement(name,"sex") age.text='33' st=ET.ElementTree(new_xml) st.write("test.xml",encoding="utf-8",xml_declaration=True)
htmltest.py
3.8 re正则匹配
import re #1 元字符 . ^ $ * + ? ( ) [] {} \ | #1.1 通配符.表示任意字符 ret=re.findall('a..in','helloalvin') print(ret)#['alvin'] #1.2 ^ 表示以。。。开头 ret=re.findall('^a...n','alvinhelloawwwn') print(ret)#['alvin'] #1.3 \$ 表示以。。。结尾 ret=re.findall('a...n$','alvinhelloawwwn') print(ret)#['awwwn'] #1.4 * 表示#贪婪匹配[0,+∞] ret = re.findall('abc*', 'abcccc') print(ret) # ['abcccc'] #1.5 +表示#贪婪匹配[1,+∞] ret = re.findall('abc+', 'abccc') print(ret) # ['abccc'] #1.6 +表示贪婪匹配[0,1] ret = re.findall('abc?', 'abccc') print(ret) # ['abc'] # 注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配 #1.7 ?还可以表示取消贪婪模式 ret=re.findall('abc+?','abccc') print(ret)#['abc'] #1.8 {}表示贪婪匹配可以指定次数 ret=re.findall('abc{1,4}','abccc') print(ret)#['abccc'] 贪婪匹配 #1.9 []表示自定义字符集 ret = re.findall('[a-z]', 'acd') print(ret) # ['a', 'c', 'd'] ret = re.findall('[.*+]', 'a.cd+') print(ret) # ['.', '+'] #1.10 在字符集里有功能的符号: - ^ \ #- 表示范围 ret = re.findall('[1-9]', '45dha3') print(ret) # ['4', '5', '3'] #^ 表示取反 ret = re.findall('[^ab]', '45bdha3') print(ret) # ['4', '5', 'd', 'h', '3'] #\ 表示转义 ret = re.findall('[\d]', '45bdha3') print(ret) # ['4', '5', '3']# 1.11 元字符之转义符\ # 反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,比如\. # 反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能,比如\d # \d 匹配任何十进制数;它相当于类 [0-9]。 # \D 匹配任何非数字字符;它相当于类 [^0-9]。 # \s 匹配任何空白字符;它相当于类 [ \t\n\r\f\v]。 # \S 匹配任何非空白字符;它相当于类 [^ \t\n\r\f\v]。 # \w 匹配任何字母数字字符;它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。 # \W 匹配任何非字母数字字符;它相当于类 [^a-zA-Z0-9_] # \b 匹配一个特殊字符边界,比如空格 ,&,#等 ret=re.findall('I\b','I am LIST') print(ret)#[] ret=re.findall(r'I\b','I am LIST') print(ret)#['I']# -----------------------------eg1: ret = re.findall('c\\\\l', 'abc\le') print(ret) # ['c\\l'] ret = re.findall(r'c\\l', 'abc\le') print(ret) # ['c\\l']# -----------------------------eg2: # 之所以选择\b是因为\b在ASCII表中是有意义的 m = re.findall('\bblow', 'blow') print(m) m = re.findall(r'\bblow', 'blow') print(m) # 1.12元字符之分组() m=re.findall('(ad)+','adadad') print(m) # 输出结果['ad'],()中有优先级,只匹配输出第一个 ret=re.search('(?P<id>\d{2})/(?P<name>\w{3})','23/com') print(ret.group('id')) # 输出结果 23# 1.13元字符之| ret = re.search('(ab)|\d',"ababababcdabc123123") print(ret.group())# 输出结果 ab#2 re模块下的常用方法 #2.1 findall方法 返回所有满足匹配条件的结果,放到列表中 print(re.findall('a','apple append')) #['a', 'a'] #2.2 search方法 # 只找到第一个匹配的结果,然后返回一个包含匹配信息的对象 # 该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果没有匹配到,返回None print(re.search('a','apple append').group()) #a #2.3 match方法 # 与search方法类似,但是只匹配首字母开头 print(re.match('a','isapple append')) #None#2.4 split方法 print(re.split('[ap]','isaple append')) #['is', '', 'le ', '', '', 'end'] #先按照a分割 'is' 'pple' '' 'ppend' #再按照p分割 'is' '' 'le' '' '' 'end'#2.5 sub方法 替换 把数字替换成*保密 ret = re.sub('\d+','*','我的年龄是18岁') print(ret) #我的年龄是*岁 #现在只隐藏年龄中的第一位置的数 ret = re.sub('\d','*','我的年龄是18岁',1) print(ret) #我的年龄是*8岁#2.5 compile方法 obj=re.compile('\d{2}') #可以多次使用 ret = obj.search("abc123def45ghi6789") print(ret.group()) #12#2.6 finditer方法 ret = re.finditer('\d','ds3sy4784a') print(ret) #<callable_iterator object at 0x000000000257F198> print(next(ret).group()) #3#2.7 findall会优先把匹配结果组里内容返回 ret = re.findall('www.(baidu|yangke).com','www.baidu.com') print(ret) #['baidu'] # 如果想取消优先级,需要添加?: ret = re.findall('www.(?:baidu|yangke).com','www.baidu.com') print(ret) #['www.baidu.com'] #2.8 补充 print(re.findall("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) print(re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>")) # 2.9 练习 #匹配出所有的整数 ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") ret.remove("") print(ret) #['1', '-2', '60', '5', '-4', '3'] #匹配出最里层的() ret=re.findall("\([^()]+\)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") print(ret) #['(-40.35/5)', '(-4*3)']
re
3.9 logging
import logging#基础设置 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, #设置级别filename="loggger.log", #保存文件名filemode="w", #设置读写方式format="%(asctime)s %(filename)s [%(lineno)d]" #时间格式 和 行号 ) logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')''' 2018-10-05 10:40:01,092 logTest.py [11] 2018-10-05 10:40:01,092 logTest.py [12] 2018-10-05 10:40:01,092 logTest.py [13] 2018-10-05 10:40:01,092 logTest.py [14] 2018-10-05 10:40:01,092 logTest.py [15] '''
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import logging #1 创建对象logger logger = logging.getLogger() #1.1 创建文件对象和屏幕对象 fm = logging.FileHandler("logInfo.log") sm = logging.StreamHandler() #1.2 创建信息格式 ff = logging.Formatter("%(asctime)s,%(message)s") #2.1 把格式添加到fm和sm上 fm.setFormatter(ff) sm.setFormatter(ff) #3.1 把fm和sm添加到logger上 logger.addHandler(fm) logger.addHandler(sm) #4设置打印级别 logger.setLevel("DEBUG") #被调用处 logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message')
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3.10 configparser
import configparser #创建文档 config = configparser.ConfigParser() #创建文档 #默认文档,比较特殊。1创建以后其他版块默认拥有DEFULT的属性值 # 方式一,直接赋值 config["DEFULT"]={"ServerAliveInterval" : "45","Compression" : "yes","CompressionLevel" : "9" } config["DEFULT"]["ForwardX11"]="yes" # 方式二,创建一个空字典,然后给空字典赋值 config["bitbucket.org"]={} config["bitbucket.org"]["user"]="hg" # 方式三,创建一个空字典,然后给空字典赋值给变量,然后通过变量赋值 config["topsecret.server.com"]={} topsecret=config["topsecret.server.com"] topsecret["Port"] = "50022" topsecret["ForwardX11"] = "no" #最后统一写文件 with open("configparserContent1.ini","w") as f:config.write(f)import configparser #创建对象 config = configparser.ConfigParser() #加载内容 config.read("configparserContent1.ini") # 查 # 1.1 查看所有的key值 print(config.sections()) #['DEFULT', 'bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] #1.2 判断某个key值是否存在 print("abc" in config) #False # 1.3 查看某个key值中的具体内容 print(config["topsecret.server.com"]["ForwardX11"]) #no #1.4 遍历 print("-----") for key in config["topsecret.server.com"]:print(key) #1.5 查找一个根节点的key值 print(config.options('bitbucket.org')) #['user'] #1.6 查找一个根节点的键值对 print(config.items('bitbucket.org')) #[('user', 'hg')] #1.7 查找某一个具体指 print(config.get('bitbucket.org','user')) #hg#2 删除 #2.1 删除节点下的某个键值对 config.remove_option('bitbucket.org','user') print(config.options('bitbucket.org')) #[] #2.2 删除某个节点 config.remove_section("bitbucket.org") print(config.sections()) #['DEFULT', 'topsecret.server.com']#3 添加 #3.1 添加某个节点 config.add_section("Aaron") #4 修改 config.set("Aaron","age","18") config.write(open("configparserContent1.ini","w"))
configparser
3.11 hashlib
import hashlibm=hashlib.md5() m.update("admin".encode("utf-8")) print(m.hexdigest()) #21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3 m.update("root".encode("utf-8")) #注意,其实这里是对“adminroot”加密 print(m.hexdigest()) #4b3626865dc6d5cfe1c60b855e68634a# 为了防止撞库,我们需要对加密方式进行强化 hash = hashlib.sha256('abcd'.encode('utf8')) hash.update('Aaron'.encode('utf8')) print (hash.hexdigest())#c8d25a6e22ce56ec653978bc31f6006f2f3a2850cc01cfa9f509d49264705aab
hashlibTest
转载于:https://www.cnblogs.com/YK2012/p/9739086.html
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