嗯嗯嗯----复杂网络分析（二）

嗯嗯，上一篇博文就相当于引入了吧!

咱们还是从头开始研究。以下是我导师的博士论文的主要内容，我借其用来学习学习。

整个学习流程所涉及的知识点还是很多的。

学习路线就是这么一个情况，我试着从头开始，看能不能完成呢！

1.复杂网络概论

1.1复杂网络的特性

1.2网络属性

1.3网络模型

1.4信息网络

2.复杂网络上的信息过滤

2.1推荐系统

2.2网络信息传播

2.3缺失环节预测

3.在线用户的行为模式及其对推荐系统的影响

3.1在线用户的行为模式

3.2推荐算法

3.3用户行为模式对信息过滤的影响

3.4结论

4.通过分解复杂网络对散布者进行排序

4.1扩散过程和k壳层分解模型

4.2混合度分解(MDD)方法

4.3 MDD方法在真实网络上的性能

4.4结论

5.缺失链路的预测和复杂网络的重建

5.1链接预测简介

5.2链路预测算法

5.3方法比较与结论

说实话，别人是在博士期间发的论文，而我现在硕士期间如果每一项都深入研究的话显然是不可能的。所以我的计划是：针对每一个知识点，如果历史已经提出了诸多的解决方法、诸多的解决算法，我就其最经典最高效的一个进行理论和实践的研究。争取在学习过程中发现新的问题并解决问题，争取弄点成绩出来。

学习别人的东西总不是最难的，自己发现、发明、创新才是最难的。

而发明、创新的东西才是更有价值的呢！

加油吧，年前人。

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