python爬虫现状_基于Python的微博爬虫系统研究

基于

Python

的微博爬虫系统研究

陈政伊

袁云静

贺月锦

武瑞轩

【摘

要】

【摘

要】随着大数据时代到来，爬虫的需求呈爆炸式增长，以新浪微

博为代表的一系列社交应用蕴含着巨大的数据资源。以新浪微博为研究对象，

利用

Python

语言实现模拟登陆和网页解析技术，将获取的用户信息存为文档

进行分析。文章分析了新浪微博模拟登陆时的加密方法，研究了验证码识别的

实现方法，对挖掘的数据使用

TF-IDF

算法进行分析，提出了新的微博数据挖

掘方向，论述了爬虫的国内外研究现状及开发难题。

【期刊名称】

大众科技

【年

(

卷

期】

2017(019)008

【总页数】

【关键词】

【关键词】大数据；新浪微博；数据挖掘；

Python

爬虫；模拟登陆

引言

新浪微博自

2009

年

月进入公众视野，根据新浪发布的

2016

年财报，截止

2016

年底，微博月活跃人数已达

亿。微博已成为青年人生活的一部分，其

中蕴含的巨大信息量的意义不言而喻。但是，与同类的国外社交网络社区如

Facebook

，

Twitter

等相比，新浪微博推出的供研究人员使用的数据接口尚不

成熟，给数据分析工作带来了不小的压力。因此，许多技术成熟的科研团队自

行开发爬虫系统来获取研究数据，同时，新浪出于安全考虑也在不断升级反爬

技术。而爬虫技术难题之一就是反封锁，多数时候，有价值的信息一定采用了

严格的反爬措施，比如验证码、防火墙、访问频率限制……。本文也将验证码

作为一个重点探究对象，分析了新浪验证码识别的方法。

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