数据分析 --- 数据分析的流程

做每一件事，都需要一定的流程，数据分析也不例外。下面，我将从我理解的角度介绍数据分析工作具体需要哪些工作流程：

一、目标确定

在数据分析之前，我们需要明确我们要解决什么问题，要达到什么目的，只有明确了目标，我们才能进行下面的工作。
我们还要明确分析方式，我们是对现有情况进行分析，也就是描述性分析，还是基于现状，预测未来的情况，也就是预测性分析，这两种分析方式决定了我们接下来的工作步骤。

二、数据获取

在这一步我们需要进行字段设计，也就是根据第一步的目标确定到底要分析哪些指标，并确定相应的字段，以便进行分析。
若当前的基础数据中有需要的字段，就对其保留；若没有，则需要根据现有字段进行计算，如通过单价和购买数量计算总额。

三、数据提取

有两种常用的方式：

从软件中导出数据。例如从销售管理软件中导出销售数据。
通过SQL语句从数据库中提取数据。

四、数据清洗

需要对四种不正常的数据进行清洗：

异常值：首先，识别异常值，可以通过计算与平均值的倍数；其次，判定异常值是否合理，是否有其产生的合理原因；最后，对异常值进行处理。
空白值：可以对其进行平均值填补或删除。
无效值：可以对其进行修正、平均值填补或删除。
重复值：可以对其进行删除。

五、数据整理

两种基本操作：

格式化：如对日期的处理、对行和列进行格式化。
指标计算：对原始数据进行基础的计算，如平均值、总额、频数、频率，以便快速了解数据。

六、描述分析

数据描述：对数据的基本情况进行描述，如数据的总数、时间跨度、数据来源等。
指标统计：分析实际情况的数据指标，主要包括四个部分：
（1）变化：数据随着时间的变动而增减，如近期销售额表现。
（2）分布：数据在不同层次上的表现，如地域分布、人群分布。
（3）对比：数据项之间的对比，如产品线对比、用户数对比。
（4）预测：根据数据现有的增减幅度，预测未来的状况。

七、洞察结论

此步骤是数据报告的核心，体现了数据分析师的分析能力，主要是对图表进行解读。

八、撰写报告

主要包括以下五个步骤：

报告分析背景，如业务的现状。
报告分析的目的，如本次分析主要解决什么问题。
报告数据的基本情况，如数据的来源、数据的可信度、数据的缺失情况，是怎样处理数据的。
粘贴可视化图表，对图表进行解释。
根据分析结果对做出决策，提出解决方案。

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