python截取图片的ROI+OpenCV 在坐标中显示图片+鼠标点击图片显示点坐标

又来做下笔记了。现在我的毕业设计进行到数据处理的阶段，要在乳腺图像上截取4张相同大小的1024*1024图片，并且每张图片都必须覆盖微钙化点，以下是我现在用到的一些简单程序。
1.首先是截图程序如下：

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('E:\desktop\cal\mdb209ll.pgm',1)
#加载图片
cutimg = img[1330:2354,1614:2638]
# 其中截取的是[y1:y2,x1:x2]，x1y1为左上角顶点坐标，x2y2为右下角顶点坐标
#在图像里，都是以原图的左上顶点为原点，行对应的是y坐标，列对应的是x坐标。
#cv2.imshow('origin',img)
#展示原图
cv2.imshow('image',cutimg)
#展示截图
cv2.imwrite('209.png',cutimg)
#保存截图
k=cv2.waitKey(0)
#无限刷新展示图片，除非按esc关闭所有窗口
if k==27:cv2.destroyAllWindows()

效果如下：
原图：
截图：

2.opencv在plot中显示图片（带坐标轴）
程序如下：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread('E:\desktop\cal\mdb209ll.pgm')  # 读取图片plt.imshow(img)
"""
彩色图像使用 OpenCV 加载时是 BGR 模式。但是 Matplotlib是 RGB 模式。所以彩色图像如果已经被OpenCV 读取，它将不会被 Matplotlib 正确显示。
"""
#plt.xticks([]), plt.yticks([])  # 隐藏x轴和y轴的函数值
plt.show()

效果如下：

鼠标点击图片显示点及坐标，程序如下：

# coding: utf-8
import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread("E:\desktop\mask another\m209.jpg")# print img.shapedef on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y, flags, param):if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:xy = "%d,%d" % (x, y)printxycv2.circle(img, (x, y), 1, (255, 0, 0), thickness=-1)cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,5.0, (255, 255, 255), thickness=5)cv2.imshow("image", img)cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_KEEPRATIO)
cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN)
cv2.imshow("image", img)while (True):try:cv2.waitKey(100)except Exception:cv2.destroyWindow("image")breakcv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindow()

解释一下，其中
cv2.putText(img, ‘xy’, (50, 50), font, 1.2, (255, 255, 255), 2)
这个函数是加入文字的意思，后面括号里依次对应：（图像，文字内容，坐标，字体，大小，颜色，字体厚度）

今天还遇到一个问题，就是如果载入的图片太大，比如一些高分辨率的医学图像，运行出来显示图片的时候会只显示图像的一部分。下面用cv2.namedWindow() 函数来解决。

效果图如下：

**cv2.nameWindow()**函数的用法如下：

1.窗口大小可以改变：

cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_NORMAL)
或者cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_GUI_NORMAL)

2.窗口大小不可以改变：

cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

3.窗口大小自适应比例：

cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_FREERATIO)

4.窗口大小保持比例：

cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_KEEPRATIO)

5.显示色彩变成暗色：

cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED)

cv2.imshow(‘窗口标题’,image)，如果前面没有cv2.namedWindow，就自动先执行一个cv2.namedWindow()

参考博文：opencv在坐标中显示图片1.https://blog.csdn.net/qq_38973721/article/details/105568684?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduweb~default-2
cv2.nameWindow（）函数的使用2.https://blog.csdn.net/xykenny/article/details/90513480
点击图片显示点和坐标 3.https://blog.csdn.net/huzhenwei/article/details/82900715?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduweb~default-0

opencv+python 添加文字 cv2.putText
4.https://www.cnblogs.com/mrfri/p/8557521.html

还是学到了不少东西，嘻嘻。

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