【GaussDB】初始GaussDB和GaussDB版本介绍

文章目录

初始GaussDB
- - GaussDB的版本
  - GaussDB版本的区别
  - OLTP和OLAP比较
- GaussDB T介绍
- GaussDB A 介绍
- MPP架构介绍
- 架构组件介绍

初始GaussDB

名字的由来：GaussDB是华为数据库产品品牌名，致敬数据加高斯（Gauss）

GaussDB的版本

GaussDB 100：目前暂不发布，公司合作伙伴需向华为提交申请
GaussDB 200：目前官方可下载
GaussDB 300：无

GaussDB版本的区别

GaussDB T（OLTP）：前身是GauussDB 100，主打OLTP在线事务处理。用于存储/查询业务应用中活动的数据以支撑日常的业务活动。对标Oracle及其他关系型数据库。现已运用在招商银行（掌上生活）。
GaussDB A（OLAP）：前身是GaussDB 200，主打OLAP在线分析处理，用于存储历史数据以支撑复杂的分析操作，侧重决策支持。对标Teradata及其他分布式数据库，目前在工商银行得到上线应用。

OLTP和OLAP比较

数据处理类型	OLTP	OLAP
分析粒度	细节的	细节的，综合的，或提炼的
时效性	在存取瞬间是准确的	代表过去的数据
可更新性	可更新	不更新
操作可预知性	操作需求事先可知道	操作需求事先可能不知道
实时性	对性能要求高，相应毫秒级别、秒级	对性能要求相对宽松，相应分钟级、小时级
数据量	一个时刻操作一条或几条记录，数据量小	一个时刻操作一集合，数据量大
驱动方式	事务驱动	分析驱动
应用类型	面向应用	面向分析
应用场景	支持日常运营	支持管理需求
典型应用	银行核心系统、信用卡系统	ACRM、风险管理

GaussDB T介绍

GaussDB T是一款全透明分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，基于创新性数据库内核，提供高并发事务实时处理能力、两地三中心金融级高可用能力和分布式高扩展能力，用于支撑金融、政府、电信等行业核心关键系统。

**特点：**高性能、安全可靠、易开发、易运维。

发展史：
GaussDB T 数据库从2002年开始研发，基于全自研内核，自主可控。

部署形态：
GaussDB T 支持多种部署方式，支持单机、主备和分布式部署，支持x86和鲲鹏的硬件

概念补充：

实例：zengine进程及其所管理内存结构。实例用于控制和管理数据库，是数据库提供服务的媒介。Gauss100为多线程架构，实例只包含一个进程——zengine。
数据库：控制文件、日志文件、数据文件等物理文件的集合。
实例和数据库的关系：实例加载数据库，并对外提供服务；数据库通过实例与外界交互，达到存取数据的目的。一个实例，最多只能加载一个数据库。

GaussDB A 介绍

GaussDB 200是企业级的大规模并行处理关系型数据库。其采用MPP（Massive Parallel Processing）架构，支持行存储与列存储，提供PB（Petabyte，2的50次方字节）级别数据量的处理能力。

应用场景：
订单查询、数据仓库、混合负载、大数据分析

技术特点：
低成本、高性能、高可靠、支持海量数据

GaussDB 200部署形态：
GaussDB 200整个系统网络划分为2个平面，即业务平面和管理平面。两个平面之间采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。

管理平面：通过运维网络接入，提供系统管理和维护功能，主要用于集群的管理，对外提供集群监控、配置、审计、用户管理等服务。
业务平面：主要用于集群内部数据处理的专用网络平面，此处的业务平面非客户的应用网络平面。

组网方案节点如下：

节点类型	说明
管理节点	Management Node（MN），是GaussDB 200集群的管理系统，提供统一的访问入口。FusionInsight Manager对部署在集群中的节点及服务进行集中管理。主要部署OMSServer。
控制节点	Control Node（CN），控制节点控制监控数据节点，并执行对集群接入用户的认证鉴权，存放认证鉴权数据。GaussDB 200的控制节点主要部署KrbServer、LdapServer等。
数据节点	Data Node（DN），执行管理节点发出的指示，上报任务状态、存储数据，以及执行数据节点的公共功能。GaussDB 200的数据节点主要部署MPPDBServer。

MPP架构介绍

MPP即大规模并行处理（Massively Parallel Processing ）。在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。

优势：

计算靠近数据，避免了大量的数据搬迁，可以获得更高的性能。
无共享架构相比共享存储的架构，具备更好的扩展性。

架构组件介绍

CN（Coordinator Node）：协调节点，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。（分布式业务接入，数据访问路由）
DN（Database Node）：数据节点，数据库核心组件，提供数据查询和数据存储能力。
CM（Cluster Manager）：集群管理，负责集群内高可用。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源运行情况，确保整个系统稳定运行。
OM（Operation Manager）：运维管理，工具和命令集，提供日常运维、备份、配置、监控等管理结构和工具链
DM（Database Manger）：图形化运维入口（图中未画出），提供丰富的图形化运维管理功能
DT（Developer Tools）：开发工具，Data Studio（DS）SQL图形化开发工具；
数据迁移工具，提供离线、在线等多种数据迁移方案。
GTS（Global Time Service）：全局闹钟服务。用于强一致场景下，为各个节点提供逻辑时钟。
GTM：全局事务控制器，负责生成和维护全局事务ID、事物快照、时间戳等需要全局唯一的信息。
WLM：工作负责管理器，控制系统资源的分配，防止过量业务负载对系统的冲击而导致业务拥塞和系统崩溃。