java图像处理之幂律变换

幂律(伽马)变换公式： $s = cr^\gamma$ ，γ取值范围（0，+∞）

对图像做幂律变换处理，当γ取值（0,1）可以将图像较暗的灰度值映射到更大的灰度值，同时较亮部分变化较小；γ取值（1，+∞）可以将较亮部分映射到更低的亮度，而更暗的部分变化较小。

处理彩色图像，只需要将RGB取出，分别进行幂律变换即可。公式中，c可以取值255，r = a/255，a为像素上RGB分量之一，那么整个公式的取值范围为（0,255），不考虑计算过程的四舍五入的话，幂律变换的操作是可逆的。

实现代码如下：

public void gammaTranverse(BufferedImage image, double param) {for (int i = 0; i < image.getWidth(); i++) {for (int j = 0; j < image.getHeight(); j++) {// 将rgb转换为各个值int rgb = image.getRGB(i, j);double R = (rgb >> 16) & 0xff;double G = (rgb >> 8) & 0xff;double B = rgb & 0xff;// 进行伽马变换R = 255 * Math.pow(R / 255, param);G = 255 * Math.pow(G / 255, param);B = 255 * Math.pow(B / 255, param);// 将值转换为rgbrgb = ((clamp(255) & 0xff) << 24) | ((clamp((int) R) & 0xff) << 16) | ((clamp((int) G) & 0xff) << 8)| ((clamp((int) B) & 0xff));image.setRGB(i, j, rgb);}}}

测试结果：

1、原图。这是一张光线暗到几乎很难直接看到地面物体的航拍影像。通过幂律变换进行处理，增强较暗影像。

2、γ取值为0.4，通过幂律变换处理后效果，可以看到影像增强效果非常明显，影像大部分区域由几乎不可见变得可见。

3、这是一幅光线比较强，且受到云雾干扰的影像。

4、γ取值为2处理后效果，影像整体变暗，但对比度更明显，受光线和云雾干扰造成的泛白现象减弱，整体视觉效果有所提升。

java图像处理之幂律变换相关推荐

matlab怎么对图片实行伽马变换,[数字图像处理学习]幂律（伽马）变换
幂律变换的基本形式: 其中,c和γ为正常数.注:r和s取值范围[0,1]. 使用幂律变换进行对比度增强:灰度级压缩. C/C++ Demo: //通用 #include #include //图像操作 ...
求负片灰度扩展幂律变换
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一.imadjust.stretchlim函数简介二.代码展示三.结果展示总结前言在进行医学图像处理时灰度变 ...
基于FPGA的图像处理之幂律（伽马校正）变化
基于FPGA的灰度图像处理之幂律(伽马)变化 1 背景知识幂律变换的基本形式为: (1) 其中c和为正常数.有时考虑到偏移量可将式(1)写为.偏移量一般是显示标定问题,作为一个结果,通常在式(1) ...
Python代码实现图像增强（线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器）
1. 线性变换代码: import cv2 import random import imutils import numpy as np# 彩色图像每个像素值是[x,y,z], 灰度图像每个像素值 ...
matlab幂次变换代码,matlab实现图像的灰度变换增强输入图像的对比度幂律变换代码...
matlab实现图像的灰度变换增强输入图像的对比度幂律变换代码发布时间:2018-10-25 21:20, 浏览次数:891 , 标签: matlab 题目:选择合适的基本灰度变换模型及其参 ...
Matlab幂律变换及直方图均衡化
一.目标: 1.实现幂律变换,可以尝试调整gamma数值,观察图像变换.分析Lena图像(灰度)在不同gamma数值下,图像灰度变换的特点. 2.观察Lena图像的直方图.实现Lena图像的直方图均衡 ...
第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波3 -幂律变换、伽马变换
目录幂律(伽马)变换幂律(伽马)变换 s=crγ(3.5)s = c r^{\gamma} \tag{3.5}s=crγ(3.5) c和γc和\gammac和γ是正常数.考虑到偏移(即输入为0时的 ...
数字图像处理-python基于opencv代码实现反转变换、对数变换和幂律(伽马)变换
本文主要介绍对<数字图像处理>第三章书中示例图片实现反转变换.对数变换以及伽马变换的代码若要获取更多数字图像处理,python,深度学习,机器学习,计算机视觉等高清PDF以及更多有意 ...
基本的灰度变换函数——幂律（伽马）变换
幂律变换的基本形式为:,其中和是常数有时考虑到偏移量,上式也写为.然而,偏移量是一般显示标定问题,因而作为一个结果,通常在上式中忽略不计. 与对数变换情况类似,部分值得幂律曲线将较窄范围的暗色值,映 ...

java图像处理之幂律变换

java图像处理之幂律变换相关推荐

最新文章

热门文章