一、数据介绍

数据产品level：

数据类型：netCDF，NetCDF是一种独立于平台的科学数据格式，可以用任何主要的编程语言进行解析。

文件命名：

FBR：Full Bit Rate

二、部分参数介绍

数据参数介绍：

说明书中的部分参数介绍：

SSH = alt - Range - Instru_cor - Geo – geoid（SSH: Orthometric Height (EGM2008)）

图片来源：数据产品说明书

这里需要理解椭球体高、正高的概念，可参考Arcgis帮助文档说明。
椭球体高度是指在理想化表面（将地球形状近似于椭球体）上方或下方的高程值。如常用的椭球体WGS84。在航空摄影、激光雷达和地形激光雷达中得到广泛应用的卫星轨道定位和 GPS，以及基于地面的测量技术的所有测量都是相对于参考椭球体进行的。

正高是指在大地水准面模型表面上方或下方的高程值；大地水准面近似于当地海平面。虽然大地水准面是一个相对平滑的数学表面，但是与椭球体相比，它包含重力的局部差异，因此会显示出更多变化。通常，对于传统（不基于卫星）测量方法，所有测量都是相对于大地水准面（当地海平面）进行的。

三、数据下载

https://esatellus.service-now.com/csp?id=esa_kb_article_view&sys_id=27969ac71ba0b45014ea6392f54bcb08
注意要先注册账号，才可以下载数据。

1.数据下载链接：https://earth.esa.int/eogateway/missions/cryosat/data

可以手动下载特定区域的数据：https://visioterra.net/VtCryoSat/#

这个网站好像每次只能检测一个月的数据。

2.利用python可视化cryosat-2 L1b data
参考：https://github.com/tsutterley/read-cryosat-2/blob/main/doc/source/user_guide/read_cryosat_L1b.md

3.Plotting netCDF data with Python

from netCDF4 import Dataset
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
nc_file = './data/RDWES1B_CS_OFFL_SIR_SAR_1B_20180930T074417_20180930T075323_C001.nc'
fh = Dataset(nc_file, mode='r')print(fh.variables)
plt.plot(lats,elev)plt.show()

四、数据可视化

利用Panoply软件打开nc文件。
Panoply软件安装：
（1）下载Java环境
https://download.oracle.com/java/17/latest/jdk-17_windows-x64_bin.exe

（2）安装Panoply
https://www.giss.nasa.gov/tools/panoply/
（3）可以快速查看变量信息

（4）数据可视化

五、CryoSat-2学习资料

读取数据read-cryosat-2：https://github.com/tsutterley/read-cryosat-2

数据产产品使用说明书Product User Guide & Algorithm Specification：https://epic.awi.de/id/eprint/50033/1/AWI-CryoSat2-ProductUserGuide-v2p2.pdf

cryosat-2介绍：https://eoportal.org/web/eoportal/satellite-missions/c-missions/cryosat-2

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