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上面这本书就是学习的教材，大家需要一起学习的可以点击购买。一共十八章(第一章绪论、第二章坐标系统、第三章矢量数据模型、第四章栅格数据模型、第五章GIS数据获取、第六章几何变换、第七章空间数据准确度和质量、第八章属性数据管理、第九章数据显示与地图编制、第十章数据探查、第十一章矢量数据分析、第十二章栅格数据分析、第十三章地形制图与分析、第十四章视域和流域、第十五章空间插值、第十六章地理编码和动态分段、第十七章最小耗费路径分析和网络分析、第十八章GIS模型与建模。)第十一章矢量数据分析本章概览建立缓冲区地图叠置距离量测模式分析要素操作GIS分析的范畴依GIS应用领域不同而异。矢量数据模型用点及其x、y坐标来构建点、线和多边形的空间特征。在矢量数据分析中输入这些空间特征，且分析结果的准确性取决于这些特征的位置和形状的准确性，以及是否是拓扑关系。建立缓冲区介绍内容为：缓冲区建立中的差别、建立缓冲区的应用。基于邻近(proximity)的概念，建立缓冲区可把地图分为两个区域：一个区域位于所选地图要素的指定距离之内，另一个区域在指定距离之外。在指定距离之内的区域称为缓冲区。建立缓冲区的地图要要素包括点、线或面。围绕点建立缓冲区产生圆形缓冲区。围绕线建立缓冲区，形成一系列围绕每条线段的长条形缓冲带。围绕多边形建立缓冲区则生成由该多边形边界向外延伸的缓冲区。

缓冲区建立中的差别，缓冲距离(又称为缓冲大小)未必为常数，也可以根据给定字段取值而变化。对线要素建立缓冲区未必在线两侧都有缓冲区，可以只在线的左侧或右侧建立缓冲区(左右侧由线的起点到终点的方向决定)。同理，多边形缓冲区可以从多边形边界向内或向外扩展。缓冲区边界可以保留完整，使每个缓冲区为独立多边形，以用于进一步的分析。缓冲区边界也可以被融合来创立一个总区，使独立的缓冲区之间没有叠置区，甚至缓冲区的终端(ends)还可以是圆形的或是平直的。建立缓冲区的应用，缓冲区的大部分应用都是基于缓冲带的，缓冲区通常作为保护区并被应用于规划或管理目的。距离缓冲(方圆几公里)：飞机禁高区、河流两岸林木禁伐区、国家森林公园内禁止采石采砂以及钻井勘探等、生态区域(水、湿地、关键生境和水井)等地理要素周围建立缓冲区。缓冲区可以作为中立地带，以及解决矛盾冲突的一种工具。(抗议人群缓冲带)。GIS应用中的缓冲区表示包含区。另，缓冲区不仅是作为筛选设备，缓冲区本身也可以称为分析对象(如研究区)。缓冲区可以用作点和线要素的定位准确度的指标。建立多环缓冲区作为一种采样方法可能很有用。地图叠置介绍内容为：要素类型和地图叠置、地图叠置方法、叠置和数据格式、碎屑多边形、地图叠置中的错误传递、地图叠置的应用。地图叠置操作是将两个要素图层的几何形状和属性组合在一起，生成新的输出图层(GIS软件包可以提供每次超过两个图层的叠置操作，为了明了起见本章仅限于讨论两个图层的叠置)。输出图层的几何形状代表来自各输入图层的要素的几何交集。注：用于叠置分析的图层必须经过空间配准，亦即具有相同的坐标系统。要素类型和地图叠置，实际操作中，地图叠置首先应该考虑要素的类型。叠置操作可以以多边形、线或点图层作为输入，并创建一个较低维度要素的输出。3种常见的覆盖操作：“点与多边形叠置”、“线与多边形叠置”、“多边形与多边形的叠置”。为讨论方便，将点、线或多边形的图层称为输入图层；而将要被叠置其他要素的多边形图层称为叠置图层。在“点与多边形叠置”操作中，输入图层的点要素被叠置到叠置图层上，并且被赋予叠置多边形的属性。

在“线与多边形叠置”操作中，输出图层含有输入图层的线要素，其中线要素被叠置图层的多边形边界所分割，因此输出图层的弧段数比输入图层更多。

“多边形与多边形的叠置”的操作，涉及两个多边形图层。输出图层将输入图层和叠置图层的多边形边界组合在一起，生成一系列新的多边形，每个新的多边形都携有两个图层的属性，并有别于毗邻多边形的属性。

地图叠置方法，在不同的GIS软件包中，对地图叠置的叫法不一样，但所有叠置方法都是基于布尔连接符的运算，即AND、OR、和XOR。Union(联合)保留了来自输入图层中的所有要素。因此输出图层的区域范围对应于两幅输入图层合并后的区域范围。

Intersect(求交)仅保留两个图层共同区域范围的要素。Intersect常常是叠置分析的首选方法，因为输出图层的任何要素都同时具有两个输入图层的属性数据。

Symmetrical different (对称差异)仅保留输入图层各自独有的区域范围内的要素。换言之，对称差异在输出的区域范围上与Intersect正好相反。

Identity(识别)仅保留落在由输入图层定义的区域范围内的要素。另外一图层称为识别图层。输入图层可含点、线或多边形，而识别图层是多边形图层。

叠置和数据格式，地图叠置在GIS中的使用与GIS本身历史一样长，虽然不是GIS中最重要的工具，也是最被认可的工具。许多针对地图叠置而形成的概念和方法都是基于传统的拓扑矢量数据(coverage)。shape file和geodatabase要素类。shape file是非拓扑的，而geodatabase可以即时拓扑。Union通过联合不同的多边形产生新要素，Intersect由多边形重叠的区域产生新的要素。碎屑多边形，碎屑多边形，即沿着两个输入图层的相关或共同边界线(如研究区边界)生成的碎屑多边形。>>此为多边形叠置的常见错误。其产生的原因：数字化的误差(手扶跟踪数字化或扫描的精度很高，输入图层的公共边界线很少会刚好重合。当两个图层叠置后，未重合的数字化边界线求交生成碎屑多边形。)、源地图的误差或解译误差。解决碎屑多边形的方法：使用容差以消除碎屑多边形(ArcGis中的聚合容差——将落在指定距离之内的点和线接合到一起)、数据预处理和后处理、最小制图单元。地图叠置中的错误传递，误差传递是指由于输入图层的不准确而产生的误差。在地图叠置中误差传递通常有两种类型：位置误差和标识误差。位置误差是数字化和解译差错而产生的不准确边界引起的。标识误差则是由不准确的属性数据引起，如多边形数值的不正确编码。地图叠置的应用，叠置方法在许多查询和建模应用程序中起着核心作用。更有效的应用是帮助解决面的插值问题。面插值法包括将一个已知多边形数据集(源多边形)转移到另一个目标多边形。距离测量，距离测量是指要素之间直线(欧式)距离的量测。量测可在一个图层中的点到另一个图层的点之间进行，或在一个图层的各个点到另一图层中的最邻近点或线之间进行。距离量测可以直接用于数据分析。距离量测的一个常见应用是确定点要素的定位准确性。首先，准备两组点，一组点用于测试(测试点)，另一组是具有更高准确度的其他相同点(参照点)。其次，链接测试点和参照点来量测距离。最后，由评估距离量测的准确度计算描述性统计如均方差误差。模式分析介绍内容为：点模式分析，量测空间自相关的莫兰指数(Moran’s I)，量测高/低聚集度的G-统计量，模式分析的应用。模式分析是关于二维空间点要素空间分配的研究。与缓冲区和叠置可用于可视化不同，模式分析依靠统计来描述分布模式。随机模式是指某位置点的存在不会促使或抑制相邻点的出现的一种模式。点模式分析，点模式分析的一个经典方法是最近邻近分析，它使用图层中各个点与其最近邻点的距离，判断该点是呈随机的、规则的还是集聚的分析模式。量测空间自相关的莫兰指数(Moran’s I)，最近邻分析只使用点与点之间的距离作为输入数，空间自相关分析则考虑点的位置及其属性的变化。空间自相关按照空间空间赋值状况量测各个变量值之间的相关关系。莫兰指数(Moran's I)是一种通用的空间自相关测量方法。空间联合局域指标(local indicators of spatial association,LISA)是莫兰指数的局域版本，LISA为每个要素(点或多边形)计算指数值和Z得分。量测高/低聚集度的G-统计量，不论是整体还是局部的莫兰指数都只能检测出具有相近的要素是否呈现聚类，而不能说明该聚类是否由高值或低值组成。模式分析的应用，模式分析具有很多重要的应用。最近邻分析和雷普利的K函数是空间分布和植物类型结构分析的标准方法。雷普利的K函数也用于其他类型的空间数据，包括工业企业。热点分析已成为犯罪地点制图和分析的标准工具和公共健康数据。要素操作，Dissolve(消除边界)工具是把相同属性数值的要素聚合起来。分类是把选定属性分成类型并标出相邻多边形的废弃边界，相邻多边形原先具有不同数值，但是现在被归成相同类型。Dissolve可以消除这些不必要的边界，并生成一幅以分类结果为属性值的新的较简单图层。Dissolve的另一个应用是将输入图层的空间和属性数据聚合到一起。Clip(剪取)工具是以剪取图层的区域范围将输入图层进行剪切，生成一幅只包含落在剪切图层区域范围内的输入图层要素(包含属性)。Append(拼接)工具把两个或多个图层拼接在一起，生成一个新图层，具有相同的要素和属性。Select(选择)工具生成一个含有用户定义的查询方式的要素的新图层。Eliminate(排除)工具通过移去满足用户定义查询表达式的要素，生成一个新图层。Update(更新)工具用“剪切和粘贴”操作，以更新图层及其要素来替换输入地图。Erase(擦除)工具是从输入图层消除哪些落在擦除图层区域范围内的要素。Split(分割)把输入图层分成两个或两个以上图层。

其他，每章最后均有名词解释以及相应的练习题(原理理论回顾以及实际操作应用)。建议课后复习题、应用可以学习实操。

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