初窥Python(一)——使用pymongo连接MongoDB
Python 可以使用 pymongo 库方便的操作 MongoDB 。插播一句,MongoDB 不同于关系型结构的三层结构——database--> table --> record,它的层级为 database -->collection --> document 。这里不重点介绍 MongoDB 用法,主要来看一下如何用 Python 使用 MongoDB。
1.安装MongoDB和pymongo:
[root@localhost ~]# pip install pymongo [root@localhost ~]# yum install -y mongodb-server
启动 MongoDB ,其中 --dbpath 指定数据存放目录,默认为 /data/db ,如果目录不存在会报错; --logpath 指定日志输出文件,日志会按照时间自动切分:
[root@localhost ~]# mongod --dbpath=/data/mongodb/db/--logpath=/data/mongodb/mongodb.log
注:如果没有 pip 命令,需要使用 yum 进行安装:
[root@localhost ~]# yum install -y python-pip
2.建立连接:
[root@localhost ~]# python
>>> from pymongo import * >>> client = MongoClient() //与以下两种方式等同 >>> client = MongoClient(“localhost”, 27017) >>> client = MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)
3.指定将要进行操作的database和collection:
>>> db = client.test_db >>> collection = db.test_collection
4.常规操作:
4.1 插入:
>>> mydict = {“name”:”Lucy”, “sex”:”female”,”job”:”nurse”} >>> collection.insert(mydict) >>> collection.insert_one(mydict) >>> collection.insert_many(mydict) //会报错,.insert_many()时参数必须为 list 形式,做如下包装: >>> mylist = [] >>> mylist.append(mydict) >>> collection.insert_many(mylist) //不会报错
4.2 查询:
.find_one() 显示满足条件的第一个 collection,find() 的结果则是一个满足条件的对象数组:
>>> collection.find({“name”:”Lucy”})[0] >>> collection.find({“name”:”Lucy”})[1] ……
可以使用 for-in 循环进行查看:
>>> for i in collection.find({“name”:”Lucy”}) … print i … {u'job': u'nurse', u'_id': ObjectId('554bd2e1e1382306bba8ade9'),u'name': u'Lucy', u'sex': u'female'} {u'nationality': u'US', u'age': 24, u'_id': ObjectId('554be1cce138230714d0ab0d'),u'name': u'Lucy'}
查询指定条件的collection,可以指定一个或多个条件:
>>> collection.find_one({“name”:”Lucy”}) >>> collection.find_one({“name”:”Lucy”, “sex”:”female”})
.count() 统计结果总条数:
>>> collection.find().count() //等同于collection.count() >>> collection.find({“name”:”Lucy”}).count()
指定大于小于等于等条件进行查询:
>>> collection.find({“age”: {“$lt”: 30}})
这样的查询符号有 $lt(小于), $gt(大于), $lte(小于等于), $gte(大于等于), $ne(不等于),这与原生 MongoDB 中相同。
将查询结果按条件排序:
>>> collection.find().sort("age") //默认,升序 >>> collection.find().sort("age", pymongo.ASCENDING) //升序 >>> collection.find().sort("age", pymongo.DESCENDING) //降序
查询 database中所有collection :
>>> db.collection_names() >>> db.collection_names(include_system_collections=Flase) //不包括系统collection,一般指的是system.indexes
注:这里的 db 为建立连接后的db = client.test_db 。
4.3 更新:
>>> temp = collection.find_one({"name":"Lucy"}) >>> temp2 = temp.copy() >>> temp["name"] = "Jordan" >>> collection.save(temp) //或 .update() ,注意参数形式 >>> collection.update(temp, temp2) //将temp更新为temp2
注:如果此时temp[“_id”]在该collection中已经存在,则.save()为更新操作,与 .replace_one() 作用相同,否则 .save() 为插入操作,与 .insert_one() 作用相同。
还要注意的一点是,.replace_one()需要传入两个参数,分别为当前document和要更新为的 document ,与 .update() 相同(update和save的区别暂且略过,有兴趣可以搜索引擎一下):
>>> collection.replace_one(old_document, new_document)
4.4 删除:
>>> collection.remove(temp)//即便该temp不存在也不会报错 >>> collection.delete_one(temp) >>> collection.delete_many(temp) //与 .insert_many() 不同,在temp不是list类型时也不会报错
补充:
1.JSON序列化与反序列化:
如果想序列化为标准 JSON 格式,两种方式,方式一,json 包中的 dumps:
>>> import json >>> for i in collection.find(“{“name”:”Lucy”}) … del i[“_id”] //不能直接转换,无法识别ObjectId … json.dumps(i)
对应的反序列化方法为json.loads()
方式二,bson.json_util包中封装的 dumps:
>>> from bson import Binary, Code >>> from bson.json_util import dumps >>> dumps([{'foo': [1, 2]}, ... {'bar': {'hello':'world'}}, ... {'code': Code("function x() { return1; }")}, ... {'bin': Binary("")}]) '[{"foo": [1, 2]}, {"bar": {"hello":"world"}}, {"code": {"$code": "function x(){ return 1; }", "$scope": {}}}, {"bin":{"$binary": "", "$type": "00"}}]'
对应的反序列化方法为bson.json_util.loads()
2.Deprecated与”Modern”:
在pymongo中,有一些方法虽然没有被弃用,但也已经不再建议使用,使用这些方法不会出现 error ,但会报出 warning :
__main__:1:DeprecationWarning: insert is deprecated. Use insert_one or insert_manyinstead.
下面列出一些Deprecated Method 和 “Mordern” Method ,供了解(建议不要使用 Deprecated Method,因为没准哪天就真的被弃用了):
Deprecated “Mordern”
insert insert_one insert_many
save replace_one insert_one
remove delete_one delete_many
update replace_one update_one update_many
参考资料:
http://api.mongodb.org/python/current/tutorial.html
http://api.mongodb.org/python/current/api/bson/json_util.html
转载于:https://blog.51cto.com/xitongjiagoushi/1657096
初窥Python(一)——使用pymongo连接MongoDB相关推荐
- Python使用pymongo连接MongoDB数据库并进行操作
一.基本概述 目前电脑上已经下载了MongoDB数据库.navicat for mongodb作为mongoDB的可视化工具,形如navicat for mysql作为mysql的可视化工具. 使用P ...
- python字典导入mongodb_python连接mongoDB进行数据提取→常用操作指南
1. 连接mongo 需要知道mongoDB的地址.端口.授权用户.授权密码.一般情况下,技术都会给到数据分析人员这些信息. python没有安装模块pymongo模块的,在cmd里面,pip ins ...
- pymongo连接mongodb的replset
replset的一个目的是保持集群的健壮性,但是,因此需要通过合理的方式连接整个replset,才能在primary宕机的时候,自动启用secondary. 为此,pymongo提供了replica_ ...
- 使用pymongo连接mongodb时报错:pymongo.errors.OperationFailure: not authorized
连接本机或局域网部署的mongodb时可以用以下方法: 1 from urllib import parse 2 from pymongo import MongoClient 3 4 host = ...
- python下使用pymongo操作mongodb
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> Mongo DB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐. Mon ...
- Python 连接MongoDB并比较两个字符串相似度的简单示例
本文介绍一个示例:使用 pymongo 连接 MongoDB,查询MongoDB中的 字符串 记录,并比较字符串之间的相似度. 一,Python连接MongoDB 大致步骤:创建MongoClient ...
- python 连接mongodb查询数据
1.安装pymongo并引入 pip install pymongo 连接MongoDB时,需要使用PyMongo库里面的MongoClient. 2.连接mongoDB 一般来说,传入MongoD ...
- mongodb python 存文件_Python保存MongoDB上的文件到本地的方法介绍
本文实例讲述了Python保存MongoDB上的文件到本地的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: MongoDB上的文档通过GridFS来操作,Python也可以通过pymongo连接MongoDB ...
- pymongo操纵MongoDB
官方网站:https://www.mongodb.com 官方文档:https://docs.mongodb.com GitHub:https://github.com/mongodb 中文教程:ht ...
- python连接mongodb的库文件pymongo
安装python连接mongodb的库文件pymongo # wget http://pypi.python.org/packages/source/p/pymongo/pymongo-2.6.tar ...
最新文章
- Java项目:资源下载工具(java+swing)
- Jenkins 基本概念与简介
- LoadRunner监控局域网内其他服务器系统资源设置
- 百万局对战教AI做人,技术解读FPS游戏中AI如何拟人化
- 中文能用rsa加密吗_外文文献数据库能用中文词进行检索吗?
- lnmp解析php,LNMP之 php解析
- 利用CSS边框合并属性打造table细边框
- mysql写php木马_PHP一句话木马小总结与SQL语句写一句话木马
- 我敲的不是代码,而是……
- 小颗粒积木步骤图纸_【小颗粒积木赛回顾】参与者图鉴,中华街带来耐心与热情...
- 微信小程序添加icon图标教程
- 关于初级安全工程师的培训思路或大纲整理
- Oracle、MySQL等数据库对比
- MATLAB最小矩形法边界法,最小外接矩形法.PPT
- cmd 查找文件路径
- FusionAccess模板制作并发放
- 蓝桥杯单片机-ADC-A/D转换-测量PCF8591中AIN1通道(光敏电阻RD1)的电压
- Power Supply---驱动框架
- 奥巴马胜利演说英文及中文
- Wireshark下载及使用
热门文章
- linux的系统监视器图片_Linux中一个高效的资源监控器Bpytop
- switch里面变量吗c语言,讨教一下关于switch语句中变量定义的相关问题
- spark学习——(二)spark基础环境配置-linux(1)
- linux下安装配置laravel环境,linux下的laravel安装
- 奇门对接需求设计_奇门格局详解_-_么学声_张志春
- gin框架-2-返回是html格式的网页数据
- 诺基亚7 android 9,诺基亚7 Plus正式推送安卓9.0系统!
- 114.maven+springmvc+spring+mybaties 项目整合
- React动画实现原理
- iOS内存管理部分内容