caffe学习日记--lesson7:caffemodel可视化的两种方法

在Caffe中，目前有两种可视化prototxt格式网络结构的方法：

使用Netscope在线可视化
使用Caffe提供的draw_net.py
本文将就这两种方法加以介绍

Netscope:支持Caffe的神经网络结构在线可视化工具
　　Netscope是个支持prototxt格式描述的神经网络结构的在线可视工具，网址:
　　http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html
　　它可以用来可视化Caffe结构里prototxt格式的网络结构，支持从GitHub Gist或者编辑器中可视化Caffe的网络结构。
　　使用起来也非常简单，打开这个地址:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

　　点击Launch Editor，把你的描述神经网络结构的prototxt文件复制到该编辑框里，按shift＋enter，就可以直接以图形方式显示网络的结构。
　　比如,以mnist的LeNet网络结构为例，把Caffe中example/mnist/lenet_train_test.prototxt文件的内容复制到编译框，按shift + enter,立即就可以得到可视化的结构图。
使用 python/draw_net.py绘制网络模型
　　python/draw_net.py, 这个文件，就是用来绘制网络模型的。也就是将网络模型由prototxt变成一张图片。
　　在绘制之前，需要先安装两个库:ＧraphViz和pydot。 Graphviz是一个开源的可视化软件，能够以抽象的图和网络表示结构信息，广泛使用于网络,生物信息学,软件工程等领域。

　　
　　1、安装ＧraphViz
　　# sudo apt-get install GraphViz
　　注意，这里用的是apt-get来安装，而不是pip.
　　2 、安装pydot
　　# sudo pip install pydot
　　用的是pip来安装，而不是apt-get

　　安装好了，就可以调用脚本来绘制图片了

　　draw_net.py执行的时候带三个参数

第一个参数：网络模型的prototxt文件
第二个参数：保存的图片路径及名字
第二个参数：–rankdir=x , x 有四种选项，分别是LR, RL, TB, BT 。用来表示网络的方向，分别是从左到右，从右到左，从上到小，从下到上。默认为ＬＲ。

例：绘制Lenet模型
sudo python python/draw_net.py examples/mnist/lenet_train_test.prototxt netImage/lenet.png –rankdir=TB

Reference
[1] 10km. Netscope:支持Caffe的神经网络结构在线可视化工具
http://blog.csdn.net/10km/article/details/52713027
[2] denny的学习专栏. Caffe学习系列(18): 绘制网络模型
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5106764.html

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