1. 函数定义

 double threshold(InputArray src, OutputArray dst,double thresh, //阈值double maxval, //给定的最大值int type  //操作类型);

《学习OpenCV3》的说明

阈值类型	操作
cv::THRESH_BINARY	DST=(SRC>thresh)?MAXVALUE:0
cv::THRESH_BINARY_INV	DST=(SRC>thresh)?0:MAXVALUE
cv::THRESH_TRUNC	DST=(SRC>thresh)?THRESH:SRC
cv::THRESH_TOZERO	DST=(SRC>thresh)?SRC:0
cv::THRESH_TOZERO_INV	DST=(SRC>thresh)?0:SRC

OpenCV官方文档的说明
https://docs.opencv.org/4.5.4/d7/d1b/group__imgproc__misc.html#gaa9e58d2860d4afa658ef70a9b1115576
特殊值THRESH_OTSU或THRESH_TRIANGLE可以与上述值之一组合使用。在这些情况下，函数使用Otsu或Triangle算法确定最佳阈值，并使用它而不是指定的阈值。

2. 例程

#include "stdafx.h"
#include <opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{   //命名窗口namedWindow("电芯", WINDOW_NORMAL);namedWindow("THRESH_BINARY", WINDOW_NORMAL);namedWindow("THRESH_BINARY_INV", WINDOW_NORMAL);namedWindow("THRESH_TRUNC", WINDOW_NORMAL);namedWindow("THRESH_TOZERO", WINDOW_NORMAL);namedWindow("THRESH_TOZERO_INV", WINDOW_NORMAL);//namedWindow("THRESH_MASK", WINDOW_NORMAL); //不支持 官方文档也找不到它的解释//特殊值THRESH_OTSU或THRESH_TRIANGLE可以与上述值之一组合使用。//在这些情况下，函数使用Otsu或Triangle算法确定最佳阈值，并使用它而不是指定的阈值。namedWindow("THRESH_OTSU", WINDOW_NORMAL);namedWindow("THRESH_TRIANGLE", WINDOW_NORMAL);//定义图像变量Mat m_ImgCell = imread("./1.bmp", IMREAD_GRAYSCALE);Mat m_ImgThreshBinary;Mat m_ImgThreshBinaryInv;Mat m_ImgThreshTrunc;Mat m_ImgThreshToZero;Mat m_ImgThreshToZeroInv;//Mat m_ImgThreshMask;Mat m_ImgThreshOtsu;Mat m_ImgThreshTriangle;//设置阈值和最大值double m_dbThresh = 150;double m_dbMaxValue = 255;    //阈值化操作threshold(m_ImgCell, m_ImgThreshBinary, m_dbThresh, m_dbMaxValue, THRESH_BINARY);threshold(m_ImgCell, m_ImgThreshBinaryInv, m_dbThresh, m_dbMaxValue, THRESH_BINARY_INV);threshold(m_ImgCell, m_ImgThreshTrunc, m_dbThresh, m_dbMaxValue, THRESH_TRUNC);threshold(m_ImgCell, m_ImgThreshToZero, m_dbThresh - 70, m_dbMaxValue, THRESH_TOZERO);threshold(m_ImgCell, m_ImgThreshToZeroInv, m_dbThresh - 70, m_dbMaxValue, THRESH_TOZERO_INV);//threshold(m_ImgCell, m_ImgThreshMask, m_dbThresh, m_dbMaxValue, THRESH_MASK);//以下这两种自己设置的阈值不再起作用，而真正起作用的阈值会作为返回值返回double m_dbOtsuThresh = threshold(m_ImgCell, m_ImgThreshOtsu, 0, m_dbMaxValue, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);double m_dbTriangleThresh = threshold(m_ImgCell, m_ImgThreshTriangle, 0, m_dbMaxValue, THRESH_BINARY | THRESH_TRIANGLE);//显示图像imshow("电芯", m_ImgCell);imshow("THRESH_BINARY", m_ImgThreshBinary);imshow("THRESH_BINARY_INV", m_ImgThreshBinaryInv);imshow("THRESH_TRUNC", m_ImgThreshTrunc);imshow("THRESH_TOZERO", m_ImgThreshToZero);imshow("THRESH_TOZERO_INV", m_ImgThreshToZeroInv);//imshow("THRESH_MASK", m_ImgThreshMask);imshow("THRESH_OTSU", m_ImgThreshOtsu);imshow("THRESH_TRIANGLE", m_ImgThreshTriangle);cout << m_dbOtsuThresh << endl;cout << m_dbTriangleThresh << endl;waitKey(0);return 0;
}

OpenCV threshold 二值化相关推荐

OpenCV图像二值化，Python
OpenCV图像二值化,Python 原图: 二值化处理(只有黑和白): import cv2if __name__=="__main__":image = cv2.imread( ...
OpenCV差分二值化的实时场景文本检测的实例(附完整代码)
OpenCV差分二值化的实时场景文本检测的实例 OpenCV差分二值化的实时场景文本检测的实例 OpenCV差分二值化的实时场景文本检测的实例 OpenCV差分二值化的实时场景文本检测的实例(附完整代 ...
opencv自适应二值化原理
opencv自适应二值化原理先对图像做模糊处理(一般是均值或者高斯模糊).(这里可以加上自己的操作,做一些其他类型的模糊以及一些形态学的操作). 用原图与模糊处理之后的图像做差得到一幅图像. 判断图 ...
python-opencv-cv2.threshold()二值化函数详解
文章目录 1.cv2.threshold()参数说明 2.代码示例 1.cv2.threshold()参数说明 cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, ds ...
Opencv java 二值化函数threshold （10）
函数理解 threshold 英语的意思是门槛,门槛的意思说要么在门槛外,要么在门槛内,并且门槛具有一定的条件要求接下来我们看在opencv中如何使用该函数 Imgproc.threshold(sr ...
OpenCV：二值化函数cv2.threshold
目录功能作用: (一)简单阈值 (二)自适应阈值: (三)Otsu's二值化功能作用: 二值化函数作用:图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,这样将使整个图像呈现出明显的黑白效 ...
OpenCV-Python学习（10）—— OpenCV 图像二值化处理(cv.threshold)
1. 学习目标理解图像的分类,不同类型的图像的区别: 对图像进行二值化处理,对[ cv.threshold ]函数的理解. 2. 图像分类 2.1 不同类型图像说明按照颜色对图像进行分类,可以分为 ...
[转载] python3 opencv 图像二值化笔记（cv2.adaptiveThreshold）
参考链接: python opencv 基础6: cv2.threshold()二值图像前一篇研究了opencv二值化方法threshold的使用,但是这个方法也存在一定的局限性,假如有一张图存在明 ...
opencv滤镜-二值化实现黑白滤镜
黑白滤镜黑白滤镜非常简单,顾名思义就是图像只有黑色与白色,这实际上就是图像的二值化.实现的原理也非常地简单,设定一个阈值,假设为128,判断每个像素点的灰度值,大于128设为255(对应白色),小于 ...

OpenCV threshold 二值化

cv::threshold

1. 函数定义

2. 例程

OpenCV threshold 二值化相关推荐

最新文章

热门文章