数据科学中的五种认知偏差，你都了解吗？

我们每个人都容易受到歪曲思维的认知偏见所带来的伤害，但是，数据科学家必须防止这些偏见破坏他们的工作。下文将介绍五种常见的认知偏差，这些偏见很容易让你看起来很客观的工作变得非常主观。

最近，我在读罗尔夫·多贝尔(Rolf Dobell)的《清晰思考的艺术》(The Art of Thinking Clear)，这本书让我以一种前所未有的方式思考认知偏见。我意识到一些认知偏见是多么地根深蒂固。事实上，当我们的思维受到它的影响时，我们通常没有意识到。对数据科学家来说，这些偏见确实会改变我们处理数据的方式，和我们日常做出决定的方式，而且效果变得更糟。

尽管我们所研究的所有事实似乎都是客观的，但数据科学却在其过程中伴随着令人惊讶的主观性。

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