新东方人工智能中台建设和AI部门管理经验分享

新东方人工智能中台实践经验分享

作者：新东方AI研究院院长张建鑫，网址：https://ai.xdf.cn/
有句话讲，技术总是在短期内被高估，而在长期内被低估。您认为人工智能技术目前是被高估还是被低估呢？
人工智能技术的发展历史已经很久远了，现在的AI顶流-人工神经网络理论研究工作最早发生于1943年，在1980年代由Hopfield完成了基础理论的突破，引发了1985年以后持续的人工神经网络研究热潮， Hinton和他的学生们在基础理论的指导下长期努力，终于在2012年推出了Alex Net取得了技术上的重大突破，在那之后更多的人工神经网络模型被提出来，实用效果越来越好，导致了很多人工智能公司的成立，在2015年微软推出残差网络模型和2018年谷歌推出Bert网络模型后，人工智能算法的工业化前景越发清晰，很多传统行业公司都跟风成立了AI研发部门，近几年AI技术的发展脚步越来越快，让市场普遍产生乐观情绪，认为未来已来。但是现在的AI技术在模拟人类感知能力方面表现尚可，而在模拟人类认知能力方面依然征途漫漫。理论和算法是人类的公共知识和共同财产，目前在各种商业应用里取得算法竞争优势的首要因素不是作为公共知识的算法，而是具体业务场景规则（熟悉业务）和这个业务场景下用户产生的海量数据（数据优势），通过对数据的自动、半自动和人工标注再加上AI算法的泛化能力我们可以实现在某种程度上的case穷举，把某个业务场景里积累的大数据优势转化为这个业务场景里的算法优势，可以说是在用大数据解决小问题，但由于神经网络算法解决的大多是NP完全问题，因此归根到底其算法推理模型只是一个无限逼近完美的近似解，很难做

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