解决 python pytplot绘图图片长宽无法调整、文件保存为矢量图的问题记录。

这个问题困扰我许久，本身文档提供的控制函数都试过了，文档见下。https://pytplot.readthedocs.io/en/latest/index.html

诸如这些控件调整都是失败的。

 wsize             [int, int]   [height, width], pixel size of the plot window

 yaxis_width       int          The number of pixels wide of the y axis

等等还有其他就不展示了。

后阅读源代码发现其绘图主要还是依靠matplotlib、bokeh这两个包，本质上pytplot就是在matplotlib、bokeh、numpy等包之上的二次开发。

于是我使用了matplotlib、bokeh的图像大小控件，试图控制，但是依旧没有效果。

此后我使用了一个愚蠢的办法，我发现所谓tplot变量，实际上和pandas的dataframe区别不大，而且dataframe比tplot有更多的函数可以进行数据处理且可视化等优点，于是我将读取的tplot变量拆分，重新用pandas进行处理，用matplotlib进行绘图。

本身人家打包是为了更方便使用，但是我给他拆开了等于是。

一顿繁杂的操作，也算是实现了图像大小控制这一最基础的功能。

后来汪老师得知了我的做法，告诉我遇到困难应该先想办法解决困难，实在解决不了在考虑其他途径，我这才一会儿就放弃了，让我在坚持坚持，并且给出了一些在IDL上使用tplot的经验。

虽然经验没用上，但是我打算继续尝试解决这一最简单的问题。

也就是老师说完的次日，我又浏览了源代码，突然发现了一个内容。

          # the following are for the matplotlib versionxsize=None,ysize=None,save_eps='', save_svg='', save_pdf='',save_jpeg='',dpi=None,fig=None, axis=None, pseudo_plot_num=None, second_axis_size=0.0,return_plot_objects=False):

面露难色，我似乎发现了一个了不得的东西。

此后我又进入到该源代码的MPLPlotter文件夹下，发现了一致的内容。

于是我感觉问题应该解决了，这顺便还解决了图片无法保存为eps的问题，如下文档里的事例毫无用处。save函数只对png有反馈。

pytplot.tplot(["Variable1", "Variable2", "Variable3"], save_file='C:/temp/pytplot_example.html')

最后给出一个好的例子。

import pyspedas
from pytplot import tplot
import pytplot
omni_vars = pyspedas.omni.data(trange=['2013-11-5', '2013-11-6'])
pytplot.tplot_options('wsize', [5000,2000])#无用的垃圾
tplot(['BX_GSE', 'BY_GSE', 'BZ_GSE', 'flow_speed', 'Vx', 'Vy', 'Vz', 'SYM_H'],save_eps='c:\\Users\\XCL\\Desktop\\test',xsize=10,ysize=10)

效果：

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