这次继续给大家分享关于数学建模的思路与方法,这次挑战赛的A题是一道很中规中矩的建模赛题,不过大家也不要轻视,题中也还有陷阱。

在第一问中,我们需要做的就是建立基于元胞自动机的人群疏散模型,这个在文章末尾我会给出大家代码,欢迎大家去下载。在这里就简单给大家放两个模型运行的效果图。代码很好修改,需要注意的地方都有中文标注。

算法核心是:遍历扫描当前格周围的8个格子,记为目标格,如果目标格与当前格同属于当前出口的方格,那么目标格的预期危险度是0,否则目标格的预期危险度是当前格的危险度+1;如果目标格的现有危险度是-1或者现有危险度大于预期危险度,就将其的现有危险度置为预期危险度,并将其加入队列。

核心代码如下:

function danger_order = cal_danger_oreder(danger)
n = numel(find(danger~=-1));danger_order = zeros(n,3); k = 1;for i = 1:size(danger,1)for j = 1:size(danger,2)if(danger(i,j)~=-1)danger_order(k,1) = i;danger_order(k,2) = j;danger_order(k,3) = danger(i,j);k = k + 1;endendend[~, pos] = sort(danger_order(:,3));danger_order = danger_order(pos,1:2);
end

在进行人群焦虑程度建模的时候,可以采用层次分析法,将人群的焦虑程度进行量化。

在第二问,可以给人群初始移动速度增加随机数,使得人具有不同的移动速度,研究这一过程的疏散情况。

这道题整体较为简单,只需要按照要求回答好每一道题即可。毕竟是第一阶段赛题,不要想的太复杂,打好基础才是王道,后面第二阶段还可以继续往深做.

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