秩和检验的概念及python实现

2024-05-27 08:50:55

一、非参数统计的概念

参数统计：总体分布已知型，对总体参数进行估计或检验。如对正态分布，二项分布，泊松分布等，

不可用参数检验的情形：

1.不符合正态分布或者方差齐次性要求
2.变量变换后仍然方差不齐或者非正态分布
3.总体分布未知

**非参数统计：**总体分布型未知，或已知总体分布与检验所要求的条件不符合，可用非参数统计方法进行假设检验。（这种方法并非是参数间的比较，而是分布之间的比较）。

**优点：**该方法不依赖于总体的分布型，应用时可以不考虑被研究对象为何种分布已经分布之间是否已知。这种假设检验的方法是对总体的分布或者分布位置进行检验，故而称为非参数检验。

**缺点：**检验效率低，是参数检验的95%；β大，二类错误的概率大。

二、秩和检验概述

研究目的：均数或者率的假设研究
资料类型：计量、计数或者等级资料
基本思想：基于秩次，即检验各组的平均秩是否相等。若不同，则可推论数据分布不同

三、检验代码

import numpy as np
from scipy.stats.mstats import kruskal

a = [6.3, 5.4, 5.7, 5.2, 5.0]
b = [6.9, 7.0, 6.1, 7.9]
c = [7.2, 6.9, 6.1, 6.5]
print(kruskal(a, b, c))

由于返回的 p-value 小于 5% 的临界值，因此在 5% 的显著性水平上拒绝了原假设。

参考网址：https://max.book118.com/html/2018/1230/6100033141001242.shtm
http://www.manongjc.com/detail/31-olqpijnnusilrno.html

秩和检验的概念及python实现相关推荐

单层感知器python_多层感知器背后的概念及Python实现
机器学习正在成为数据科学中最具革命性的技术之一,它允许我们发现特征之间的非线性关系,并使用它来预测新的样本.机器学习中最简单的体例之一是多层感知器.在本文中,我将讨论多层感知器背后的概念,并向您展示如 ...
协程的概念及Python中利用第三方库gevent使用协程
提到程序的并发操作,大多数人程序员首先想到的进程或者线程.我们先复习一下进程和线程的概念. 进程: 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的 ...
SVM 基本概念及Python实现方式
SVM(support vector machine)支持向量机: 注意:本文不准备提到数学证明的过程,一是因为有一篇非常好的文章解释的非常好:http://blog.csdn.net/v_july_ ...
python中相关系数_day-14 回归中的相关系数和决定系数概念及Python实现
衡量一个回归模型常用的两个参数:皮尔逊相关系数和R平方一.皮尔逊相关系数在统计学中,皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient),又称皮尔逊积矩相关系数(Pe ...
回归中的相关系数和决定系数概念及Python实现
衡量一个回归模型常用的两个参数:皮尔逊相关系数和R平方一.皮尔逊相关系数在统计学中,皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient),又称皮尔逊积矩相关系数(Pe ...
词袋模型：概念及python实现
词袋模型 1. 基本概念 2. 代码实现 1. 基本概念在对文本进行分类时,需要首先对文本进行向量会表示,常用到词袋模型. 词袋模型(Bow,Bag of Words)不考虑文本中词与词之间的上下文 ...
MAP和NDCG 概念及python代码
MAP AP:平均准确率,类似于顺序敏感的recall:返回的推荐结果中,我们需要的排在越前面越好. MAP:为所有用户的AP取均值. def MAP(origin, res, N):sum_prec ...
Postman接口测试工具学习笔记（一）接口测试概念及Postman入门
(下文照搬@Storm啊老师博文,留下记录为了方便学习和理解.大家可以去看看原文地址:https://blog.csdn.net/duzilonglove/article/details/786454 ...
云计算概念及Linux系统详解
云计算概念及linux系统详解先来看一下维基百科上的定义: 云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的.便捷的.按需的网络访问,进入可配置的网络.服务器.存储.应用软件.服务等能够被快速提供 ...
奇异值分解的反变换matlab程序,奇异值分解（SVD）基础概念及MATLAB仿真
奇异值分解(SVD)基础概念及MATLAB仿真奇异值分解(SVD)基础概念及MATLAB仿真奇异值分解(singular value decomposition,简称SVD)不仅广泛应用于机器学习 ...

最新文章

热门文章