kubernetes in action读书笔记（四）ConfigMap、Secret、滚动升级、downwardAPI、Deployment、Statefulset

ConfigMap
Secret
如何访问pod的元数据
由滚动升级引出Deployment
- 原始的RC人工滚动升级
- - 缺陷
- Deployment
Statefulset
读书前对它们的理解

ConfigMap

没有太多好说的，一个用来解决服务配置的资源，可以避免硬编码，相对自由的在pod中使用。我们可以将configMap作为环境变量使用，也可以将configMap作为一个配置文件使用（直接映射到持久卷上），因此在创建configMap到时候，可以通过字面量创建，也可以将一个文件或者目录创建为一个configMap，需要注意的是，在使用configMap挂载到一个持久卷时，会将对应的目录其他文件覆盖掉，这个需要关注，避免把有用的文件覆盖掉了。

Secret

和configMap差不多都是作为pod的配置属性来使用的，不过secret不在磁盘存储，都是在内存中的，因此安全性上要比configMap要高。

如何访问pod的元数据

应用程序往往需要访问当前pod的一些基本的在K8S集群中的信息，比如版本号、镜像名称、hostname、ip等等，可以一般可以通过以下几种方式来获取：

通过环境变量获取元数据
看一段代码

env:- name: POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name

这样能拿到pod的元数据，但是缺点是一旦这些元数据更新，这种环境变量的方式是不会更新的，必须重启pod。

通过downward API获取元数据
看一段代码

metadata:name: downwardlabels: foo: barannotations:key1: value1key2:multilinevalue
spec:containers:volumeMounts:- name: downwardmountPath: /etc/downward
volumes:
- name: downwarddownwardAPI:items:# podName会被写入到/etc/downward/podName这个文件里- path: "podName"filedRef:fieldPath: metadata.name# labels会被写入到/etc/downward/labels这个文件里- path: "labels"filedRef:fieldPath: metadata.labels

所以通过这种方式，只要在volumes下定义的内容，最后都会在volumeMounts下对应到一个文件，而且此时如果当元数据发生变化是，文件也会对应的刷新，环境变量就不不会刷新了，除了这个优点之外，环境变量也只能在当前pod中使用，如果一个pod有多个容器，那就得分开定义不能用重名的环境变量，但是通过downwardAPI就可以使用同样的名字，但是放在不同的目录下就行了。如果是只需要获取一次pod元数据的情况下，通过env其实也行。
downwardAPI解决了数据刷新以及多个容器在一个pod的问题，但是能够获取的数据是有限的（metadata.XXXX），如果需要更多的信息，需要通过k8s的api server查询。

通过api server获取元数据
不进行赘述，这个属于在服务内部实施的，即时性和数据的范围都是最大的。不过有个点倒是值得注意，书中提到了一种ambassador容器，类似一个代理容器，用来解决所有和api server的交互问题。因为和api server交互是需要鉴权认证的，不希望每个服务都做重复的事情，因此需要这个容器来解决公共的需求。

由滚动升级引出Deployment

原始的RC人工滚动升级

从第一张到现在基本上能够看到的资源就是RC（ReplicaController）和RS（ReplicaSet），我们平时最常用的Deployment和Statefulset始终没有出现过，本章总算讲到了Deployment。
RC本身已经是一种对pod声明式的管理，我们在RC中的定义包括replicas、images、selectors等等，K8S在进行根据定义对pod进行操作时，都是通过对定义的内容进行声明式的扫描和管理，需要什么样的资源，就提供什么样的资源，而不是RC本身定义好了之后，去向K8S去申请。Deployment被引出的一个关键点在于应用的升级，一个RC的典型升级过程如下：

1、当前RC有3个pod，都是v1版本，要升级到v2版本
2、修改RC的版本定义，改成V2
3、此时K8S 发现RC需要的pod版本是v2，就创建v2版本的pod
4、与此同时，v1版本的pod并不会自己销毁，所以需要手动销毁
5、销毁过程伴随服务不可用
6、等待v2版本pod都起来之后，服务恢复正常

为了避免出现服务不可用情况，考虑等v2版本的pod起来了，再删掉v1版本的pod，将上面从第三步开始，稍作修改：

等待v2版本的pod都完成创建，同时，v2版本的pod将标签修改的和v1不同
将SVC的labelSelector修改到v2版本的标签，这样SVC就将流量切换到了v2版本的pod上
删除v1版本的pod

通过这种方式，服务升级过程是没有中断的。只不过需要手动改一下RC的标签，手动修改一下SVC的labelSelector，最后再恢复回来。设想一下，如果我们直接使用两个RC来操作整个过程，是不是更简单一点？

1、创建v2版本的RC，v2版本的RC对应v2版本的pod创建，v1/v2 pod的labelSelector是一样的，只是RC名字不一样，所以v1/v2的pod创建好之后都会挂载一个SVC上
2、V2的RC创建好一个pod，V1就将replica减少1个
3、直到V2的RC全部建好，V1 RC的replica减少到0
需要注意的是第一步，v2版本的RC创建出来的pod，可能会被v1版本的RC识别并删除掉，所以在升级过程中两个版本的RC的labelSelector是不同的
假设V1版本的是：Selector：app=myService
为了让SVC能够识别到v2版本的pod，所以v2版本的pod也得具备app=myService这个标签，为了避免冲突，所以在v1/v2的RC分别都增加了一个标签：
v1的RC：Selector：app=myService，version=v1
v2的RC：Selector：app=myService，version=v2
这样一来，两个RC就是各论各的pod，而SVC的labelSelector只包含了app=myService，所以v1/v2的pod都会挂在SVC下

这个过程相比之前，简单的地方就在于我们不用在操作pod了，只用控制量两个RC的状态就行，在不同的时期对两个RC的replica个数进行控制，而且也不用改SVC了。

缺陷

这种人工手动升级的方式，首先得自己写代码控制状态，比较费劲，其次最大的问题在于这个升级状态是客户端执行的，是通过一个客户端程序对RC进行修改来实现的，如果说次数客户端的机器发生故障，那么升级也就中断了，可能会造成很大的损失，而且kubernetes一直强调的都是通过声明的方式来实现对系统状态的改变，所以应该考虑，如何在不费劲不手工的情况下，由集群本身对声明进行管理来实现滚动升级。

Deployment

按刚才说的，其实创建了一个deployment的同时其实也创建了一个ReplicaSet（新一代的ReplicaController），我们在使用deployment的过程，对pod管理其实是由RS来干的。yaml就不进行列举了，对比ReplicaController创建出的pod，样子看起来就不太一样~
RC声明的pod：

NAME                 READY       STATUS
myService-musda         1/1         running
myService-bfzxd         1/1         running

Deployment声明的pod：

NAME                         READY       STATUS
myService-1918372-sdgfs         1/1         running
myService-5981813-qasda         1/1         running

中间多了个数字，这个数字是pod模板的hash值，这样一方面deployment可以创建多个RS，另一方面这个名字既然和pod的模板hash一致，那也就能减少了不必要的名称的浪费，这些对应关系啥都要在etcd管理，这种方式也能减少不必要的名称膨胀。列举这个名字的区别主要是希望能够理解到，deployment内部本质上还是一个/多个的RS，刚才费半天劲说的滚动升级过程，在deployment中就是一个配置的操作就能搞定。而且deployment还顺便把回滚做了，每次滚动升级后，原先的RS并不会被立刻删除，deployment会保留一段时间内的RS，当发生回滚操作时，立刻就可以启用之前版本的RS资源，历史版本的默认数量是2。
感觉真正讲到了deployment又没有太多的内容，基本上还是沿用了RS/RC的思想，不过支持了滚动升级和回滚，其他的一些特性/场景，后面看看是不是讲到了kubernetes原理后有更多的细节介绍。

Statefulset

之前对statefulset的理解就是当需要挂盘的时候，才用到了statefulset，原因是statefulset的名称是固定的，一般都是my-service-0这种格式，如果是多实例，那就会逐个递增，当发生replica个数改变或重启时，pod的名称不变还是这个，所以对应的pvc啥的都不变，因为挂盘信息呀啥的都是基于名称在etcd中记录的映射关系，这种名字不变的pod就能实现有状态了。
除了上面说的这个名字会变的原因之外，另一个原因就是deployment或者说ReplicaSet是无法为多个pod创建多个PVC的，所以如果非要给ReplicaSet下的pod每个都搞一个独立的存储，那就得：

1、手动一个个创建PVC并且挂盘，这种方式就是不能重启，重启了就得再来一遍
2、一个pod一个ReplicaSet，这样每个都各申请各的，这种办法也比较挫；
3、ReplicaSet的多个pod用一个卷的多个不同的目录，这个得像个办法在pod创建之后通过一个第三方的服务来为多个pod进行目录使用权的分配。

mark一下，所以说ReplicaSet不能给每个pod创建pvc？why？是因为RS下的pod名字老变所以只能按照RS的名称来创建PVC的对应关系吗？前面看过，忘了~

除了上面说到的statefulset可以为pod提供一对一的稳定的pvc，同时statefulset所管理的pod还具备稳定的ip地址，所以对于希望服务端ip地址固定的应用场景，statefulset就能发挥作用，有一种山寨的办法是利用SVC，为每一个deployment都创建一个SVC，这种办法倒是能让pod的ip固定。

之前在使用statefulset时要创建pvc，当时遇到的问题记录了一下，文章内容搬过来，也是关于deployment和statefulset的。

读书前对它们的理解

=====================================================================
今天在处理一个PVC无法自动创建的问题时，顺便理了一下。

在创建一个Deployment时发现PVC无法自动创建，查了一下相关内容，主要参考一下文章：
https://akomljen.com/kubernetes-persistent-volumes-with-deployment-and-statefulset/
其中：

译：可以通过ReadWriteOnce模式来给Deployment创建一个PVC，这样可以正常运行，但是前提是不能扩展Deployment，因为如果一旦有多个pod，那么当一个节点上的pod在使用pvc时，另一个pod在另一个节点上就没法用了，而且即便两个pod在一个节点上，都用一个pvc也会报错；（ReadWriteOnce意思是该pvc一次只能有一个node访问）

译：如果想跑一个有状态的服务，那就用stateful set，这样有很多好处，特别是你不用自己在创建PVC了，而且扩展起来特别容易，通过stateful set，可你可以定义volumeClaimTemplates来让每个pod自己自动创建pvc，你只用在一个地方定义你的持久卷（statefulset的yaml）

目前1.5版本以下还不支持Deployment用这种方式自动创建PVC/PV

顺便翻查了一下stateful set和deployment的区别，几篇blog写的可以参考。
https://draveness.me/kubernetes-statefulset
statefulset实现原理
http://www.unmin.club/?p=696
headeless.service的保证原理（通过这个文章发现我目前使用的stateful set的方式是不合理的，完全是为了用持久卷而用stateful set，因为clusterIp不是none，请求并不会稳定的转发到一个pod上，所以说白了不同实例建其实还是无状态的）
https://www.jianshu.com/p/18042b5f2682
stateful set deployment整体对比
另外mark一条老是记不住也查半天的命令：iptables -S -t nat

2020-01-15补充
kubernetes在应用过程最终都是围绕pod进行的管理，deployment/statefulset都作用于pod，作为不同的controller，两者的主要区别是deployment在调用api-server/scheduler时，不会指定固定名称的pod；statefulset在每次申请pod的时候，都会固定pod的名字，类似myservice-0、myservice-1，这个绑定关系存在，所以可以把这个关系再搭上一个PVC，就能实现statefulset的有状态了。

顺便补充一下关于调度的理解，整体看提交的过程，大体上是：

客户端提交一次请求到api-server创建一个deployment，持久化到etcd
deployment controller订阅api-server发现有deployment要部署，获取到之后根据deployment的描述调用api-server创建pod，持久化到etcd
scheduler订阅api-server，从etcd中发现需要创建pod，则根据pod属性找到对应的node
node订阅scheduler发现有一个pod属于自己，则下载对应的image并拉起对应的pod

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