统计学 参数估计 之 总体均值的估计
统计学 参数估计
单总体均值的估计
1.综述
总体均值的估计分为以下两种情况
- 总体方差已知的情况
- 总体方差未知的情况
首先对但总体均值的方差估计做一个简单的概括,各个情况已在下表中列出
后文将详细介绍各个情况下的方法
并且介绍样本容量的估计方法
2.参数估计
首先了解一下两种参数估计的方法
- 点估计
- 区间估计
2.1点估计
2.1.1点估计的方法
- 矩估计法
- 最大似然法
- 顺序统计量法
- 最小二乘法
2.1.2缺点
没有给出估计值接近总体参数程度的信息
2.2区间估计
为了解决点估计的缺点,我们得出了区间估计的概念如下:
下面便来介绍总体均值的估计,也就是总体均值的区间估计
3.总体均值的估计
3.1总体均值的区间估计:方差已知
3.1.1前提条件
3.1.2统计量
3.1.3置信区间
3.1.4案例
3.1.5已知结论
3.1.6解答
如果题目未加说明,则a = 0.05
3.2总体均值的区间估计:方差未知
3.2.1方差未知,大样本
可以用样本的S近似替代总体的标准差
假定条件
总体方差
置信区间
案例
解答
3.2方差未知,小样本
使用t分布
假定条件
t分布统计量
假设总体服从正态分布
置信区间
案例
解答
3.3 样本容量的估计
在上述介绍的几种方法中,公式的计算建立在已知样本容量的前提下
但是因为容量越大,成本也越大,所以我们需要进行一个折中,这就是为什么需要样本容量估计
在方差已知的情况下,我们知道置信区间的计算方法如下
我们自行假设置信区间的半径最大值是E,那么就可以推导出n的取值范围
在实际当中,总体方差可能是未知的,所以可以采取如下方法来估计总体的方差,进而计算出n的取值
n与各个参数的关系
实际案例
解答
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