HFSS常见使用问题和解决办法汇总（纯经验分享）
在使用这款专业的仿真软件中，通常大家都会遇到各种问题和业务，给大家分享一些常见问题和解决方法。
系统配置篇
安装错误
常见的有两类：
1、出现跟license有关的问题，无法打开界面。
解决方法：crack文件破解不对，需要重新覆盖。
2、win10上安装完成后，reg_ansysedt.exe:ERROR
解决方法：因为是HFSS需要的3d引擎跟win10某个版本的冲突导致。需要在环境变量中添加系统变量
计算效率提升
电脑明明磁盘空间足够，为何却总是访问失败，提示out of disk错误？
因为软件的运行过程中，会将大量的内存数据写入一个临时文件夹，最后再汇总至存储文件夹，若临时文件夹空间不足，则无法完成“中转过程”。电脑明明有很多个核心和线程，为何计算时候很慢很慢？
软件默认是4核心+90%内存运行，若未在HPC设置里面修改，则无法使用到多核优势，建议改成跟PC配置相符的即可上篇文章中明明写了固态硬盘对计算效率提升较明显，为何我加了固态硬盘却感受不到速度差异？
临时文件夹和结果文件夹都未设置在固态硬盘里面，有，未用到，效果自然不佳。出现out of memory错误怎么办？
这个错误肯定是内存溢出了。首先是确定是否内存真的不够，若不够，建议增加内存或者是减少仿真精度或网格精度。若仅差一点内存即可完成计算，硬完成，可考虑增加虚拟内存，具体方法可百度。
仿真特定模型的方法篇
多变量小模型（小阵子，PCB走线等）
此类模型用什么配置仿真效率最佳？
普通I7/I9即可，内存够用即可。若变量较多，内存足够，则可考虑提升计算并行数模型变量太多，扫参时间太久，无法更好办法去快速得到需要的指标？
方法1：伴随求导。比普通计算时间久一点点，但可快速得到一个模糊的多个变量趋势图，可拖到参数看实时结果变化，去掉“不敏感”参数，优化“敏感”参数。
方法2：优化模块。使用自带的optimistic模块，里面内置了部分优化算法，特定场景下可用。也可用外部的optislang软件，自动数学建模，数学优化，但是，实测貌似巨慢，采样点太多。
方法3：自编程。通过脚本和程序，设置目标值和变量范围，让代码根据人的判定思想去自动控制HFSS不断优化。此方法最接近人工判定，成功与否在于判定的目标函数设定和策略。
大模型
- 若仿真重复性结构较多的大型阵列，有无好方法更快地求解？
有。HFSS提供了有限大阵和component组件方法。本质是将重复组件划分类别，同类别即可共用网络，节省剖分时间。此方法成败在于合适的component种类划分和选择。 - 仿真大阵列时候，我经常需要改动模型一点点物理结构，然后再重新计算，这样耗时异常久，有无更好地办法在这种情况下可以更快的仿真？
有。可尝试用导入mesh的方法，将另一个模型的剖分结果拿过来使用，可提升30%-50%的仿真速度。
- 若无更高配PC和服务器，但是中配和低配PC较多，需要临时跑一个超大的阵列，咋整？
可尝试使用HPC分布式计算方法。HFSS会自动将计算任务拆分到各个PC上最后再完成计算。不过此方法配置稍微麻烦，需要每台PC都安装好ansys自带的RSM远程插件和MPI插件，以及在HPC里面设置多PC信息，动手能力差一点的同学不建议使用。
仿真精度问题
- 仿真精度应该设置成多少合适？
分模型种类，一般建议0.02-0.04即可。若模型较精细而且小，可尝试改更低，若只看辐射方向图，可以改更高，若关注S参数等指标，建议改小。 - 为什么仿真与实测差异那么多？可能有哪些因素导致差异？ 仿真是理想状态，实测是实际物理状态。导致差异的因素非常多，主要有以下几种：
仿真与实际模型的结构差异；仿真与实际模型的材料属性差异；仿真精度的影响；装配工艺的影响。 - 为什么一些5G和高频的天线仿真时间非常久且往往与实测结果相差较大？
5G很多新型阵子，都是PCB材质，PCB在剖分阶段，无法适用HFSS最新的多线程剖分技术，它会默认尝试TAU,FLEX MESH等方法失败后再用classic mesh方法，会浪费时间，所以建议将默认Auto改为classic方法。
另外由于体积较精细，且校准网络较复杂，背板的电磁干扰会更大，因此与实测相差很大。 - 有什么方法可以提升仿真精度？
1.更改delta收敛数，改为更低。计算时间为代价，需要测试是否值得。
2.尽可能还原真实模型结构，减少实际产品与模型差异。
3.材料属性校准。通过实测，或者是收集材料数据，更改HFSS自带的材料属性库，不过此工程量较浩大，目前只有少数公司在做。
4.建立知识库系统。建立仿真、实测知识库系统，将数值存储起来， 并且利用数据对比分析等功能，总结差异，方便下次结果的预估。此项工作需要对工作和工程了解到一定程度才可进行。
其他
以上方法可能会有一定局限性，若有不正确的地方，可私信我进行修改。后续也会继续加入更多的实用内容。
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