灰度化

问题引入

彩色图像的色彩信息较多，有时不方便计算机直接进行目标定位等方面的处理，
一般需要先将彩色图像转换为灰度图像

方法

通用数学公式

F(x,y)=rR(x,y)+gG(x,y)+bB(x,y)

F(x,y)为灰度矩阵
R(x,y)、G(x,y) 、B(x,y)分别表示RGB三个分量的矩阵
r、g、b为灰度化系数（r+b+g=1）

分量法

f1(x,y)=R(x,y)  f2(x,y)=G(x,y)  f3(x,y)=B(x,y)

其中fk(x,y)(k=1,2,3)为转换后的灰度图像在（x,y）处的灰度值

最大值法

f(x,y)=max(R(x,y),G(x,y),B(x,y))

平均值法

f(x,y)=(R(x,y)+G(x,y)+B(x,y))/3

加权平均

f(x,y)=0.3R(x,y)+0.59G(x,y)+0.11B(x,y)

代码

灰度转换代码

void Gray(BYTE pic[3][1000][1000],long h,long w,float a[3],BYTE f[][1000] )
{for (int y=0;y<h;y++)for (int x =0;x<w;x++)              f[y][x]=(a[0]*pic[0][y][x]+a[1]*pic[1][y][x]+a[2]*pic[2][y][x]);
}

灰度图像显示函数

void DispGrayImage( CDC* pDC,BYTE f[][1000],long h,long w)
{for (int y=0;y<h;y++)for (int x =0;x<w;x++)pDC->SetPixel(x,y,RGB(f[y][x],f[y][x],f[y][x]));
}->SetPixel(x,y,RGB(f[y][x],f[y][x],f[y][x]));
}

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灰度化处理——灰度化

灰度化

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通用数学公式

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代码

灰度转换代码

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