python实现图片二值化及灰度处理方式

我就废话不多说了,直接上代码吧!

集成环境:win10 pycharm

#!/usr/bin/env python3.5.2

# -*- coding: utf-8 -*-

'''4图片灰度调整及二值化:

集成环境:win10 python3 Pycharm

'''

from PIL import Image

# load a color image

im = Image.open('picture\\haha.png' )#当前目录创建picture文件夹

# convert to grey level image

Lim = im.convert('L' )

Lim.save('pice.jpg' )

# setup a converting table with constant threshold

threshold = 185

table = []

for i in range(256):

if i < threshold:

table.append(0)

else:

table.append(1)

# convert to binary image by the table

bim = Lim.point(table, '1' )

bim.save('picf.png' )

以上这篇python实现图片二值化及灰度处理方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

时间: 2019-12-07

在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图.作为一个刚入坑的小白,我在这篇博客记录了四种处理的方法. 首先导入包: import numpy as np import cv2 import tensorflow as tf from PIL import Image 方法一:在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图: img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print("cv2.imread(imgfile, cv2.I

使用opencv将图片转为灰度图主要有两种方法,第一种是将彩色图转为灰度图,第二种是在使用OpenCV读取图片的时候直接读取为灰度图. 将彩色图转为灰度图 import cv2 import numpy as np if __name__ == "__main__": img_path = "timg.jpg" img = cv2.imread(img_path) #获取图片的宽和高 width,height = img.shape[:2][::-1] #将图片缩小

前面的一些例子中,我们都是利用Image.open()来打开一幅图像,然后直接对这个PIL对象进行操作.如果只是简单的操作还可以,但是如果操作稍微复杂一些,就比较吃力了.因此,通常我们加载完图片后,都是把图片转换成矩阵来进行更加复杂的操作. python中利用numpy库和scipy库来进行各种数据操作和科学计算.我们可以通过pip来直接安装这两个库 pip install numpy pip install scipy 以后,只要是在python中进行数字图像处理,我们都需要导入这些包: fr

这是一张灵异事件图...开个玩笑,这就是一张普通的图片. 毫无疑问,上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片.这些都归功于我的妹妹,她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球.然而,我们生活在数字图片的年代,我们也很少去想这些图片是在怎么存储在存储器上的或者去想这些图片是如何通过各种变化生成的. 在这篇文章中,我将带着你了解一些基本的图片特征处理.data massaging 依然是一样的:特征提取,但是这里我们还需要对跟多的密集数据进行处理,但同时数据清理是在数据库.表.文本等中进行.这是如何

首先让我祭出一张数学王子高斯的照片,这位印在德国马克上的神人有多牛呢? 他是近代数学的奠基人之一,与牛顿, 阿基米德并称顶级三大数学家,随便找一个编程语言的数学库,里面一定有和他名字相关的一堆函数. 开始正文之前,让我们再来膜拜一下19岁的高斯如何用一把圆规和没有刻度的尺子画出正十七边形. 下面我就拿高斯这张肖像画作为示例如何用Python将他帽子的颜色换了. 计算机分析图片不可能像人类的肉眼一样进行观察,再用右脑进行思考,它能识别的只有数字,下面我们从计算机的角度来对图片做一个简单的认知. 机

起因 前几天去国图拍了一本书,一本心理学方面的书,也许你问我为什么不去买一本,或者去网上找pdf. 其实吧,关于心理学方面的书可以说在市面上一抓就是一堆,至于拍这本书两个原因,一个是没有什么收藏价值不值得我去买,只适合应急用,然后就是这本书的作者写作特点和其他大众的不太一样,可以说是有特点或者偏门,于是我就在手机上拍了一堆的图片,后来整理成了pdf,但是昨天我看的时候原图片文件还在快上千了吧,一个一个选择删除真是删烦了,也许你会说为什么不导入到电脑上进行删除,没办法我就是想整点不一样的,学了py

简介 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法.它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为.蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值. 定义 各个蚂蚁在没有事先告诉

主要实现功能: - 登陆网页 - 动态等待网页加载 - 验证码下载 很早就有一个想法,就是自动按照脚本执行一个功能,节省大量的人力--个人比较懒.花了几天写了写,本着想完成验证码的识别,从根本上解决问题,只是难度太高,识别的准确率又太低,计划再次告一段落. 希望这次经历可以与大家进行分享和交流. Python打开浏览器 相比与自带的urllib2模块,操作比较麻烦,针对于一部分网页还需要对cookie进行保存,很不方便.于是,我这里使用的是Python2.7下的selenium模块进行网页上的操

这次主要介绍字符串常用操作方法及例子 1.python字符串 在python中声明一个字符串,通常有三种方法:在它的两边加上单引号.双引号或者三引号,如下: name = 'hello' name1 = "hello bei jing " name2 = '''hello shang hai haha''' python中的字符串一旦声明,是不能进行更改的,如下: #字符串为不可变变量,即不能通过对某一位置重新赋值改变内容 name = 'hello' name[0] = 'k' #通

本文为大家分享了Python机器学习之K-Means聚类的实现代码,供大家参考,具体内容如下 1.K-Means聚类原理 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大.其基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类.通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果.各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开. 算法大致流程为:(1)随机选取k个点作为种子点(这k个点不一定属于数据集)

queue介绍 queue是python的标准库,俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue.python3直接queue即可 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换,保证线程间数据的安全性和一致性. #多线程实战栗子(糗百) #用一个队列Queue对象, #先产生所有url,put进队列: #开启多线程,把q

Django版本为:2.1.7 Python的web框架,MTV思想 MVC Model(模板文件,数据库操作)  view(视图模板文件  )controller(业务处理) MTV Model(模板文件,数据库操作)  template(视图模板文件) view(业务处理) 安装及访问 安装 pip3 install django 创建目录 如win:在需要创建目录的文件夹按住shift+鼠标右键打开命令行,创建dongjg工程目录 C:\Users\东东\AppData\Local\Pro

1.plt.legend plt.legend(loc=0)#显示图例的位置,自适应方式 说明: 'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式) 'upper right' : 1, 'upper left' : 2, 'lower left' : 3, 'lower right' : 4, 'right' : 5, 'center left' : 6, 'center right' : 7, 'lower center' : 8,

python图像灰度化_python实现图片二值化及灰度处理方式相关推荐

  1. python灰度处理打印图片_python实现图片二值化及灰度处理方式

    我就废话不多说了,直接上代码吧! 集成环境:win10 pycharm #!/usr/bin/env python3.5.2 # -*- coding: utf-8 -*- '''4图片灰度调整及二值 ...

  2. Python实现图片二值化

    1. 什么是二值化 图像二值化就是将图像上的像素点的"灰度值"设置为[0, 0, 0]或[255, 255, 255],即要么纯黑,要么纯白. 2. 二值化的作用 通过二值化,能更 ...

  3. 车牌识别之预处理(灰度化,去噪,二值化,分割)

    灰度化 灰度即R=G=B 二值化只取255 0 对图片进行灰度化处理,目的是 1 减少数据量 (减少不明显) 2 为二值化准备 对数据进行灰度发现数据量减少并不明显 尤其是 最大 和 平均 灰度法 权 ...

  4. 【pytorch】yolov4 实现对蛾子数据集的识别 以及 对蛾子图片二值化处理 实现 自动打标签标注。(本文重点在自动实现将图片转化为voc数据集)

    文章目录 一.之前工作回顾 二.图片处理过程 (1)图片的裁剪 (2)生成xml文件的相关代码 三.使用yolov4模型,训练预测蛾子数据集 四.项目步骤记录 五.数据标注范例 六.关于xml的创建. ...

  5. 灰度图片二值化matlab

    rge图片灰度化之后,往往存在灰度值比较近的情况.根据自己的需求将灰度值调到两个极端值,也叫做阈值处理. 本文的阈值是自定义的,建立在已经读取到灰度图片灰度值的基础之上. 存在获取灰度图片最佳阈值的算 ...

  6. python批量修改图像像素,修改命名,二值化,划分数据集

    目录 修改命名 批量修改文件夹下面所有图片的像素 批量二值化 修改命名 是直接在源文件夹下面修改的 所以记得提前复制下文件再 处理. #-----------------------------批量重 ...

  7. opencv图片二值化寻找轮廓

    本文主要是介绍如何根据图片的像素值寻找同一像素值的类,并寻找轮廓圈出图片. 1.二值化 函数原型double threshold( InputArray src,OutputArray dst,dou ...

  8. php 图片二值化在线,图片处理完整流程(包含二值化处理、对黑白照片降噪、边缘去黑像素、三通道转为一通道、图片转array、图片转成任意像素等功能)——可满足一般图片处理要求...

    因为注释给的很详细,所以直接给代码: 1 from PIL import Image 2 # 二值化处理 3 4 5 def 二值化处理(image): 6 for i in range(1, 5): ...

  9. 手写数字图片二值化转换为32*32数组。

    最近课设外加生病,本来打算在上一篇机器学习使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果.就打算写的一直没有时间.按照<机器学习实战>的流程,手写数字识别是kNN中的最后一部分,也是一个比较经典的 ...

最新文章

  1. c 使用腾讯云mysql_腾讯云使用笔记一: 环境搭建
  2. web service 和 remoting 有什么区别
  3. Windows客户端C/C++编程规范“建议”——函数调用
  4. 如何创建字符串(OC)
  5. Android官方开发文档Training系列课程中文版:通知用户之构建通知
  6. 图解机器学习 github_使用Github和Cloudflare建立网站的图解指南
  7. FreeModbus TCP传输
  8. 数字电路中的建立时间与保持时间
  9. 将Linux代码移植到Windows的简单方法
  10. html带提示的行号编辑框,文本框中显示行号[兼容IE/FF浏览器}
  11. 手机数控模拟器安卓版_手机cnc加工模拟器中文版下载-cnc加工模拟器手机版 1.1.4 安卓版-玩友游戏网...
  12. FPGA信号处理系列文章——卷积编码与维特比译码
  13. 按键脚本c语言,按键精灵脚本代码大全 按键精灵命令使用方法
  14. 汉语词典 mdd mdx 下载_三款你必须拥有的英文词典软件
  15. 信息论领域内的计算方法仿真,Mutual Information,互信息;
  16. 【算法图解】第七章:7.5(狄克斯特拉算法优化版)
  17. Spring事件发布机制
  18. iPhone X如何截图
  19. 使用 MVVMLight 消息通知
  20. 第一次实习经历分享Android开发

热门文章

  1. 怎样把Word文档插入到CAD中?
  2. Hevc Cabac(一)
  3. java ftp命令_Java实现FTP
  4. python去噪算法_Python实现图像去噪方式(中值去噪和均值去噪)
  5. 2019双十一京东刷红包
  6. 很不错的一款软件--护眼精灵
  7. RSocket与springboot整合
  8. 微信小程序毕业设计选题和毕业论文怎么写,答辩流程是怎样的?
  9. 何为音视频流媒体,音视频基础概念(建议收藏)
  10. 计算机的iscsi配置,Windows server 2012 R2 下配置ISCSI网络存储