Matlab中fspecial的用法

转自：https://blog.csdn.net/hustrains/article/details/9153553
Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子，其语法格式为：
h = fspecial(type)
h = fspecial(type,parameters,sigma)
参数type制定算子类型，parameters指定相应的参数，具体格式为：
type=‘average’，为均值滤波，参数为n，代表模版尺寸，用向量表示，默认值为[3,3]。
type= ‘gaussian’，为高斯低通滤波器，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma表示滤波器的标准差，单位为像素，默认值为 0.5。
type= ‘laplacian’，为拉普拉斯算子，参数为alpha，用于控制拉普拉斯算子的形状，取值范围为[0,1]，默认值为0.2。
type= ‘log’，为拉普拉斯高斯算子，参数有两个，n表示模版尺寸，默认值为[3,3]，sigma为滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5
type= ‘prewitt’，为prewitt算子，用于边缘增强，无参数。
type= ‘sobel’，为著名的sobel算子，用于边缘提取，无参数。
type= ‘unsharp’，为对比度增强滤波器，参数alpha用于控制滤波器的形状，范围为[0,1]，默认值为0.2。
例子：
，>> G=fspecial(‘gaussian’,5)%参数为5，表示产生55的gaussian矩阵，如果没有，默认为33的矩阵。
G =

0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000
0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
0.0002    0.0837    0.6187    0.0837    0.0002
0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000>> G=fspecial('gaussian',5,1.5)%1.5为滤波器的标准差。

G =

0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144
0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281
0.0351    0.0683    0.0853    0.0683    0.0351
0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281
0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144>> >> G=fspecial('average')%默认为3*3的矩阵。均值滤波

G =

0.1111    0.1111    0.1111
0.1111    0.1111    0.1111
0.1111    0.1111    0.1111>> G=fspecial('average',5)%会产生5*5的矩阵。

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