从今天开始,将会不定期分享论文的解读,学习进程。目前,主要学习Verilog,争取在寒假结束之前搭建简单的神经网络加速器。

  • Verilog
  • Tensflow
  • 人工智能模型与算法原理
  • python
  • anaconda
    这些就是目前我能想到的学习方向,由于实验室只有我一个人在搞这一块,并且导师对这个看起来不是太重视,自己才研一。很困苦,不知道方向在哪里。二维加速器设计完成,开始转向三维图像的处理,目前决定主要方向为点云的数据处理。如果后期发生改变,将会视具体情况而改变。

基于FPGA的卷积神经网络加速器(绪论)相关推荐

  1. 基于FPGA的卷积神经网络加速器研究

    摘 要 卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)是在计算机视觉,图像识别和 分类等领域应用最成功的人工神经网络数学模型.高性能神经网络结构规模庞大,一次 完整推理过 ...

  2. 【基于zynq的卷积神经网络加速器设计】(一)熟悉vivado和fpga开发流程:使用Vivado硬件调试烧写hello-world led闪烁程序实现及vivado软件仿真

    HIGHLIGHT: vivado设计流程: note: 分析与综合 和 约束输入 可以调换顺序 [基于zynq的卷积神经网络加速器设计](一)熟悉vivado和fpga开发流程:使用Vivado硬件 ...

  3. 基于FPGA的卷积神经网络实现(七)数据读写

    目录: 简介 框架 资源分配(1) 资源分配(2) 数据量化(1) 数据量化(2) 数据读写 卷积模块 池化.全连接与输出 我发现点下面的链接会跳到一个不知道是谁的CSDN下面需要付费下载,这个很迷惑 ...

  4. 用FPGA加速卷积神经网络的知识储备

    用FPGA加速卷积神经网络的知识储备 1.FPGA 1.FPGA分类 2.开发工具 3.开发工具2 2.卷积神经网络 1.卷积神经网络基础 2.开发语言 3.总结 参考内容 本文是我经过一段时间学习的 ...

  5. 【论文精读】GoSPA:一种高能效高性能的全局优化稀疏卷积神经网络加速器

    GoSPA: An Energy-efficient High-performance Globally Optimized SParse Convolutional Neural Network A ...

  6. 【深度学习】基于Pytorch的卷积神经网络概念解析和API妙用(一)

    [深度学习]基于Pytorch的卷积神经网络API妙用(一) 文章目录 1 不变性 2 卷积的数学分析 3 通道 4 互相关运算 5 图像中目标的边缘检测 6 基于Pytorch的卷积核 7 特征映射 ...

  7. 【深度学习】基于Pytorch的卷积神经网络概念解析和API妙用(二)

    [深度学习]基于Pytorch的卷积神经网络API妙用(二) 文章目录1 Padding和Stride 2 多输入多输出Channel 3 1*1 Conv(笔者在看教程时,理解为降维和升维) 4 池 ...

  8. 基于Python的卷积神经网络和特征提取

     基于Python的卷积神经网络和特征提取 发表于2015-08-27 21:39| 4577次阅读| 来源blog.christianperone.com/| 13 条评论| 作者Christi ...

  9. 基于Keras的卷积神经网络(CNN)可视化

    基于Keras的卷积神经网络(CNN)可视化 标签(空格分隔): 深度学习 卷积神经网络可视化 本文整理自Deep Learning with Python,书本上完整的代码在 这里的5.4节,并陪有 ...

  10. 论文浅尝 | 基于注意力图卷积神经网络的依存驱动关系抽取

    笔记整理:王大壮 论文链接:https://aclanthology.org/2021.acl-long.344.pdf 动机 句法信息,特别是依存树,已经被广泛应用于关系提取,以更好地分析与给定实体 ...

最新文章

  1. 大咖来信 | 微软中国CTO韦青:低代码/无代码时代来了,写代码的你准备好了吗?...
  2. 深度优先搜索 和问题 简单函数递归 “加 还是不加”
  3. CSS3中的transform变形
  4. xgboost 的 get_fscore()
  5. Interview:算法岗位面试—11.15下午上海某航天***公司(国企)技术面之工业机器视觉认知、计算机视觉算法的理解、目标检测相关项目案例
  6. 没落的Ubuntu Touch想翻盘:新技术可运行Android应用
  7. 你写的机器学习代码占多少内存?这件事很重要,但很多人还不懂
  8. 诊断网络层和应用层交互_基于SoC的数据采集与交互系统解决方案
  9. OpenCV级联识别器cascade recognizer的实例(附完整代码)
  10. java培训第一阶段测试总结_java学习的第一阶段总结
  11. TortoiseGit 本地仓库和远程仓库建立联系_入门试炼_02
  12. React-router 4 按需加载的实现方式及原理(Code Splitting)
  13. Altium Designer 元件封装库与3D模型大全
  14. android 通用驱动程序下载,安卓手机通用驱动官方下载-安卓手机通用驱动(Universal Adb Driver)下载v2017 官方最新版-当易网...
  15. android平板和ipad区别,iPad和安卓平板差距大吗?亲身经历告诉你,平板该如何挑选...
  16. java append函数_请详细说一下java中append()的方法.
  17. TcaplusDB君 · 行业新闻汇编(一)
  18. 基于JAVA的TPL解释器
  19. vba rnd_VBA Rnd()函数不正确,应使用什么代替
  20. arw是什么格式?arw格式用什么软件打开?arw格式怎么转换成jpg

热门文章

  1. 基于生长的棋盘格角点检测方法 代码介绍
  2. [每日一氵] mmSeg 报错 StopIteration
  3. electron-mac应用-代码签名及公证(教科书式操作-亲测有效)
  4. 计算机键盘快速指南,MagicBook热键/功能键切换指南,快捷键介绍
  5. 宝塔linux面板 伪静态,AMH主机面板伪静态规则大全,
  6. IntelliJ IDEA设置护眼浅绿色背景及文字大小
  7. OpenAPI Specification
  8. 【数学模拟卷总结】2022李林四套卷数学二第一套
  9. 工作中常见的方法和法则(简单的法则不简单)
  10. 如何复位———异步复位,同步释放的方式,而且复位信号低电平有效(转)