【深度学习】基于Pytorch的卷积神经网络API妙用(二)

文章目录1 Padding和Stride
2 多输入多输出Channel
3 1*1 Conv（笔者在看教程时，理解为降维和升维）
4 池化（pooling）层（最大和平均）

1 Padding和Stride

在应用多层卷积时，我们常常丢失边缘像素。
由于我们通常使用小卷积核，因此对于任何单个卷积，我们可能只会丢失

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