折腾了三四天，终于是把tensorflow安装上了，记录下安扎ungzhongyudao的各种问题

主要参考：

官网：https://www.tensorflow.org/

极客学院中文翻译：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/

电脑配置ASUS FX50飞行堡垒

系统：win10

cpu：intel i5-4200H

内存：8G

显卡：nvidia GTX950m 4g显存

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一、安装centos7

tensorflow是基于linux/unix系统的，所以需要安装linux系统，开始选择了centos 7，使用u盘安装，制作工具为UltraISO，安装过程中出现

[OK] started show plymouth boot screen

[OK] reached target paths

[OK] reached target basic system

然后就是漫长的等待，最后报错：Warning: /dev/root does not exist, could not boot

图1 安装centos 7 报错图 来源：http://blog.csdn.net/hexuan1/article/details/46808991

这是因为u盘安装盘的名称和写入的配置文件不符，导致安装程序没有找到文件路径导致的，需要修改配置文件

将u盘中/EFI/boot/grub.cfg文件中的类似CENTOS\x207\x20x86_64字串（不止一个，全部）改为u盘的名称，保存后即可安装centos7

但是因为下载的疏忽，相关的一些文件下成了ubuntu系统的，所以之后安装了ubuntu14.04系统

因为华硕这一款笔记本是128g SSD+1t HDD，win10系统安装在SSD中，在HDD中划分了100g装ubuntu，导致开机启动无法找到ubuntu引导，需要使用EasyBCD创建引导。引导的是安装系统时挂载的/boot。

二、安装ubuntu系统并安装tensorflow

在官网下载的最新的ubuntu16版本，但是安装后发现tensorflow GPU版本所需的cuda7.5只有ubuntu14和15两个版本的，往上查阅，有人使用cuda8运行成功的例子，但是为了保险起见还是将重新安装了ubuntu14.04版本。

tensorflow的安装没有什么问题，按照教程中的步骤即可，需要注意的是有cpu和gpu两个版本，如果只是体验下那么cpu版本就足够了，gpu版本需要cuda toolkit的支持，下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，选择平台-系统-版本-安装类型，我选择的是ubuntu14.04版本的runfile，下载至本机。

cuda安装的同时会安装nvidia的显卡驱动，这会引起一些列问题，如桌面不显示，循环登录等，正确的安装步骤如下（来源http://blog.5ibc.net/p/41547.html）

1. 运行sudo apt-get install build-essential
2. 开始时，用正常的GUI登录，没有log循环问题。不需要创建 xorg.conf，如果有的话，删掉sudo rm /etc/X11/xorg.conf（备份更好）。如果是刚重装好，是没有这个文件的。
3. 禁用nouveau，创建/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf，写入： 
   blacklist nouveau 
option nouveau modeset=0 
   然后sudo update-initramfs -u
4. 重启电脑，在出现登录界面时，登录tty1,按Ctrl + Alt + F1，在文本模式中登录。
5. 关闭桌面服务sudo service lightdm stop。这步对于安装Nvidia驱动至关重要
6. 运行.run文件，不要覆盖opengl，sudo ./your_cuda_file_name.run --no-opengl-libs
7. 在安装过程中， 
   Accept EULA conditions 
   Say YES to installing the NVIDIA driver 
   SAY YES to installing CUDA Toolkit + Driver 
   Say YES to installing CUDA Samples
8. 安装完成， check device nodes : Check if /dev/nvidia* files exist。如果没有的话sudo modprobe nvidia
9. 重启桌面服务sudo service lightdm start。此时能够登录，没有login-loop问题。
10. 设置环境变量 
    • 在/etc/ld.so.conf.d/建立cuda.conf的文件，写入 
      /usr/local/your_cuda_file_name/lib64 
      然后sudo ldconfig
    • 添加PATH，为了长久添加，在/etc/profile加入 
      export PATH=/usr/local/your_cuda_file_name/bin:$PATH 
      立即生效，source /etc/profile 
      注意：直接在终端export PATH=/usr/local/your_cuda_file_name/bin:$PATH是暂时的
11. 验证驱动版本和CUDA版本： 
    cat /proc/driver/nvidia/version 
nvcc -V
12. Create CUDA Samples. 运行 make时间较长…
13. 进入NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin/x86_64/linux/release/ 做一下两个标准检测： 
    ./deviceQuery：查看显卡信息 
    ./bandwidthTest：检查是否工作正常 
    都能够PASS
14. Reboot. Everything should be ok.