推荐系统简介

随着大数据时代的飞速发展,信息逐渐呈现出过载状态,推荐系统(又称为个性化内容分发)作为近年来实现信息生产者与消费者之间利益均衡化的有效手段之一,越来越发挥着举足轻重的作用。因此在这个张扬个性的时代,无论你是开发工程师还是产品经理,我们都有必要了解一下个性化推荐的一些经典工作与前沿动态。

推荐系统清单

https://github.com/hongleizhang/RSPapers

该项目提供了14大类推荐系统领域的细分研究方向,其中包括推荐系统的经典综述文章主流的推荐算法文章著名的社会化推荐算法论文基于深度学习的推荐系统论文(包括目前较火的GCN网络)以及关于专门处理冷启动问题的相关论文推荐中的哈希以及推荐当中的探索与利用问题等。当然该项目包含但不局限于以上这些模块。

目前该项目累计star数量已达2.9k,感谢大家的贡献与支持。关注下方公众号回复【RSPapers】打包获取超300篇论文PDF合集。

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志合者,不以山海为远,故跋涉而有游集。机器学习与推荐算法,期待与你相遇! 

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