python对excel某一列求和-如何对某一列自动分组，统计求和

对 v2 列分组，映射成分组 ID 列，然后做平均值统计便可。

请参考以下代码

'''

按区间对某列做分组，然后统计各组的另一列的平均值。

author: 李毅

'''

import numpy as np

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([

[0.1, 1],

[0.2, 2],

[0.3, 3],

[0.4, 4],

[0.5, 5],

[0.6, 6],

], columns=['v1', 'v2'])

# 对列 v2 分组。

# 除了 np.histogram ，还可以用等距法等分区间，这取决于你的业务需求。

ranges = np.histogram(df.v2.values, 3)[1]

def tag_v2(value, ranges):

''' 用分组 ID 对 v2 值做标签。 '''

for i in range(len(ranges) - 1):

if value >= ranges[i] and value <= ranges[i+1]:

return i

return -1

# 添加 v2 标签列。

df['v2_tag'] = df.v2.apply(lambda i: tag_v2(i, ranges))

print df

输出结果

v1 v2 v2_tag

0 0.1 1 0

1 0.2 2 0

2 0.3 3 1

3 0.4 4 1

4 0.5 5 2

5 0.6 6 2

统计平均值

print df.groupby('v2_tag')['v1'].mean()

输出结果

v2_tag

0 0.15

1 0.35

2 0.55

Name: v1, dtype: float64

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