我参加NVIDIA Sky Hackathon 训练文件的路径设置
各变量的作用
- KEY 对应的是 NVIDIA ngc 的那个网站上面生成的那个 key
- GPU 的索引, 这个一般不需要修改, 因为大家只有一块 GPU
- 用户实验目录, 这个文件夹用于存放后续过程产生的一系列的文件
- 数据下载目录, 存放数据
本地工程目录,作用于训练过程中
specs 的目录, 一般是固定的, 跟 ipynb 在同一级下面
怎么设置
- 数据的存放目录: 自由设置
- 用户实验目录和本地工程目录不能相同, 但可以是上下级的关系
例如我将工程目录设置成下面这个
/home/dl/7thSkyHackathon/CV
同时, 我可以将实验目录设置成这个
/home/dl/7thSkyHackathon/CV/7th/
下面的一个JSON文件也要记得修改
对应上面的本地工程目录
大坑
每次 Python 内核重启或者 jupyter lab 重启的时候, 都需要在notebook 中重新运行这两个格, 因为在这里面运行的语句作用范围类似临时变量, 无法在notebook 中断后持续使用
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