torch.manual_seed(1)是为了设置CPU的的随机数固定,使得紧跟着的rand()函数生成的值是固定的随机

# 王博Kings
import torch
torch.manual_seed(1)
print(torch.rand(5))
tensor([0.7576, 0.2793, 0.4031, 0.7347, 0.0293])
# 王博Kings
torch.manual_seed(2)
print(torch.rand(5))
tensor([0.6147, 0.3810, 0.6371, 0.4745, 0.7136])
# 王博Kings
torch.manual_seed(1)
print(torch.rand(5))
tensor([0.7576, 0.2793, 0.4031, 0.7347, 0.0293])
# 王博Kings
torch.manual_seed(1)
print(torch.rand(5))
print(torch.rand(5))
tensor([0.7576, 0.2793, 0.4031, 0.7347, 0.0293])
tensor([0.7999, 0.3971, 0.7544, 0.5695, 0.4388])
# 王博Kings
torch.manual_seed(1)
print(torch.rand(5))
torch.manual_seed(1)
print(torch.rand(5))
tensor([0.7576, 0.2793, 0.4031, 0.7347, 0.0293])
tensor([0.6147, 0.3810, 0.6371, 0.4745, 0.7136])
# 王博Kings
torch.manual_seed(1)
print(torch.rand(5))
torch.manual_seed(2)
print(torch.rand(5))
tensor([0.7576, 0.2793, 0.4031, 0.7347, 0.0293])
tensor([0.6147, 0.3810, 0.6371, 0.4745, 0.7136])

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