Elasticsearch Nested类型

概要
在Elasticsearch实战场景中，我们或多或少会遇到嵌套文档的组合形式，反映在ES中称为父子文档。
父子文档的实现，至少包含以下两种方式：
1）父子文档
父子文档在5.X版本中通过parent-child父子type实现，即：1个索引对应多个type；
6.X+版本已经不再支持一个索引多个type，6.X+的父子索引的实现改成Join。
2）Nested嵌套类型

问题引出
示例:

{"age": 10,"name": "libai","objs": [{"field1": "aaa1","field2": "bbb"},{"field1": "aaa","field2": "bbb1"}]
}

新建索引

PUT /blog_new
{"mappings": {"properties" : {"age" : {"type" : "long"},"name" : {"type" : "text","fields" : {"keyword" : {"type" : "keyword","ignore_above" : 256}}},"nickname" : {"type" : "text","fields" : {"keyword" : {"type" : "keyword","ignore_above" : 256}}},"sex" : {"type" : "text","fields" : {"keyword" : {"type" : "keyword","ignore_above" : 256}}},"objs":{"properties" : {"field1": {"type" :"text"},"field2": {"type" :"text"}}}}}
}

添加数据

POST /blog_new/_doc/1
{"age": 10,"name":"libai","objs":[{"field1": "aaa1","field2": "bbb"},{"field1": "aaa","field2": "bbb1"}]
}

查看数据:

GET /blog_new/_search
{"query": {"match_all":{}}
}

条件查询数据: field1: aaa1 field2: bbb2

GET /blog_new/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match":{"objs.field1": "aaa1"}},{"match":{"objs.field2": "bbb1"}}]}}
}}

原因分析
这就是为什么我说：
elasticsearch中的内部对象无法按预期工作
这里的问题是elasticsearch（lucene）使用的库没有内部对象的概念，因此内部对象被扁平化为一个简单的字段名称和值列表。
我们的文档内部存储为：

{"name":                   [ "李白" ],"age":                    [ 10 ],"objs.field1":            [ "aaa1", "bbb" ],"objs.field2":            [ "aaa", "bbb1" ]
}

如何解决呢

我们需要更新它的类型为nested。

查询

GET /blog_new/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"nested": {"path": "objs","query": {"bool": {"must": [{"match": {"objs.field1": "aaa1"}}]}}}}]}}
}

GET /blog_new/_search?pretty
{"query": {"bool": {"must": [{"nested": {"path": "objs","query": {"bool": {"must": [{"match": {"objs.field1": "aaa1"}},{"match": {"objs.field2": "bbb1"}}]}}}}]}}
}

GET /blog_new/_search?pretty
{"query": {"bool": {"must": [{"nested": {"path": "objs","query": {"bool": {"must": [{"match": {"objs.field1": "aaa1"}},{"match": {"objs.field2": "bbb"}}]}}}}]}}
}

原理

{"name":            [ "李白" ],"age":             [ 10 ],{"objs.field1"::    [ "aaa1"],"objs.field2":     [ "bbb" ]},{"objs.field1"::    [ "aaa" ],"objs.field2":     [ "bbb1"]}
}

Nested类型的作用？
从上一小节，可以清晰的看出nested类型的特别之处。
nested类型是对象数据类型的专用版本，它允许对象数组以可以彼此独立查询的方式进行索引。

4、Nested类型的适用场景

图片来自：rockybean教程

Nested类型的增、删、改、查、聚合操作详解

Nested类型——增

POST /blog_new/_doc/1
{"age": 10,"name":"libai","objs":[{"field1": "aaa1","field2": "bbb"},{"field1": "aaa","field2": "bbb1"}]
}

仅增加objs一个元素

POST blog_new/_update_by_query
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"name": "libai"}}]}},"script": {"lang": "painless","params": {"obj": {"field1": "000","field2": "111"}},"source": "ctx._source.objs.add(params.obj)"}
}

Nested类型——删
序号为1的评论原来有两条，现在删除field1 =aaa 的数据，删除后objs数为一条。

POST  blog_new/_doc/_update
{"script": {"lang": "painless","source": "ctx._source.objs.removeIf(it -> it.field1 == 'aaa');"}
}

5.3 Nested类型——改

POST blog_new/_update_by_query
{"query": {"bool": {"must": [{"nested": {"path": "objs","query": {"bool": {"must": [{"match": {"objs.field1": "aaa1"}}]}}}}]}},"script": {"source": "for(e in ctx._source.objs){if (e.field1 == 'aaa1') {e.field1 = 25; e.field2= 'very very good article...';}}" }
}

5.4 Nested类型——查
如前所述，查询评论字段中评论姓名=William并且评论age=34的blog信息。

GET /blog_new/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"nested": {"path": "objs","query": {"bool": {"must": [{"match": {"objs.field1": "aaa1"}}]}}}}]}}
}

5.5 Nested类型——聚合

GET blog_new/_search
{"size": 0,"aggs": {"comm_aggs": {"nested": {"path": "objs"},"aggs": {"min_age": {"cardinality":{"field":"objs.field1.keyword"}}}}}
}

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