elasticsearch type类型创建时注意项目，最新的elasticsearch已经不建议一个索引下多个type...

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/mapping.html
如果有两个不同的类型，每个类型都有同名的字段，但映射不同（例如：一个是字符串一个是数字），将会出现什么情况？
简单回答是，Elasticsearch 不会允许你定义这个映射。当你配置这个映射时，将会出现异常。
详细回答是，每个 Lucene 索引中的所有字段都包含一个单一的、扁平的模式。一个特定字段可以映射成 string 类型也可以是 number 类型，但是不能两者兼具。因为类型是 Elasticsearch 添加的优于 Lucene 的额外机制（以元数据 _type 字段的形式），在 Elasticsearch 中的所有类型最终都共享相同的映射。
以 data 索引中两种类型的映射为例：

{"data": {"mappings": {"people": {"properties": {"name": {"type": "string",},"address": {"type": "string"}}},"transactions": {"properties": {"timestamp": {"type": "date","format": "strict_date_optional_time"},"message": {"type": "string"}}}}}
}

每个类型定义两个字段 (分别是 "name"/"address" 和 "timestamp"/"message" )。它们看起来是相互独立的，但在后台 Lucene 将创建一个映射，如:

{"data": {"mappings": {"_type": {"type": "string","index": "not_analyzed"},"name": {"type": "string"}"address": {"type": "string"}"timestamp": {"type": "long"}"message": {"type": "string"}}}
}

注: 这不是真实有效的映射语法，只是用于演示
对于整个索引，映射在本质上被扁平化成一个单一的、全局的模式。这就是为什么两个类型不能定义冲突的字段：当映射被扁平化时，Lucene 不知道如何去处理。

结论
技术上讲，多个类型可以在相同的索引中存在，只要它们的字段不冲突（要么因为字段是互为独占模式，要么因为它们共享相同的字段）。
重要的一点是: 类型可以很好的区分同一个集合中的不同细分。在不同的细分中数据的整体模式是相同的（或相似的）。
类型不适合完全不同类型的数据。如果两个类型的字段集是互不相同的，这就意味着索引中将有一半的数据是空的（字段将是稀疏的），最终将导致性能问题。在这种情况下，最好是使用两个单独的索引。

在Elaticsearch 6.x版本中已经只允许一个索引下只有一个type，声明多个type已经标记为过期，但是仍可以使用。7.0之后的版本将完全移除
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/removal-of-types.html

转载于:https://www.cnblogs.com/gavinYang/p/11200212.html

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