使用python-opencv去掉视频水印

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今天遇到一个新需求,就是去掉视频的水印,原理是先手动标注出水印的区域,再通过代码将区域进行模糊处理,代码如下:

import mathimport cv2capture=cv2.VideoCapture('1234.mp4')
height=capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
width=capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
count=capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
fps=capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc('m','p','4','v')
outVideo=cv2.VideoWriter()
outVideo.open('out.mp4',fourcc,fps,(int(width),int(height)),True)def process_video(image):# 需要注意的是第一个范围是y轴坐标的范围,第二个是x轴坐标的范围# img=image[1160-90:1160, 509-193:509]# img=cv2.GaussianBlur(img,(5,5),1.5)# image[1160:1160+90, 509:509+193] = imgmask = cv2.imread( 'cat_inpainted.png' ,0)new = cv2.imread( '344.png')dst = cv2.inpaint(image, mask, 3 , cv2.INPAINT_NS) # 去掉水印# 增加新的水印h, w = dst.shape[:2]  # 图片的高度和宽度 for i in range(329,h):for j in range(236,w):for k in range(3):dst[i][j][k] =  (int(dst[i][j][k]) + int(new[i][j][k])) if (int(dst[i][j][k]) + int(new[i][j][k]))<255 else 255return dstfor i in range(int(count)):ret,frame=capture.read()if ret is True:result=process_video(frame)outVideo.write(result)else:breakprint('进度：',str(math.ceil(i/count*100))+'%')
outVideo.release()

其中cat_inpainted.png,是水印的一张mask图片,如下如所示(手动标注出水印的区域):

344.png是新的水印

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