数据分析型产品的需求分析6大步骤
数据分析型产品的需求分析6大步骤
面对数据型产品，项目经理往往很茫然，不知道该如何进行需求分析。下面我就讲讲如何从0开发搭建一个数据分析型产品。
1.深刻了解业务
了解业务是数据需求挖掘的基础，通过的整个业务线的理解，能够准确的东西关键指标数据。
例如，一个数据分析项目中，客户手上有很多运行多年的系统，也积攒了很多的数据。但未处理的数据无法给客户带来价值，
客户需要我们去挖掘重要指标，那么第一步就是了解当前系统的业务。
2.洞察客户任务
数据指标能协助客户完成决策任务，数据指标才有其价值。电商系统中有大量的业务数据，每天卖了多少件产品，
消费者的用户画像，如果不从客户任务出发，便无法找到关键指标。比如最简单的例子，客户补货任务，这个任务需要知道客户该产品往年同期的销量，以及近期的销量，系统通过计算预估出一个销量值，这个预估销量值可以帮助客户完成补货任务，这样的指标才是有价值的指标。
3.相关性分析
通过对任务的洞察，基础当前业务，找出相关性指标，提供相关性分析。
4.关键指标拆解
重要的指标，往往无法直接的得出一些相关性的结论，也容易误导客户做出错误的决策，这时就应该把重要的指标再次拆解成多个指标进行分析。
5.系统的搭建
确认好需要分析的指标，就可以搭建系统了，系统的选型要根据不同数据量而定，不一定要一味的用新的技术，合适就好。
关键的原则是保证数据的质量，没有高质量的数据一切都是空谈。
6.数据可视化
基础工作做完之后，可根据指标的特性，选择最直观的数据展现方式，比如，趋势图用折线图。
以上就是从0开发搭建一个数据分析型产品重要的6个步骤。
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