速记混淆矩阵中的FP、FN、FP、TN

很多时候混淆矩阵中的这四个概念也很容易让人混淆。
只需要记住：
首字母 T / F 表示的是你预测对了True，还是错了False，
次字母 P / N 表示的是你预测的标签为正Positive，还是负Negtive。
实际使用时，可以先看自己预测的标签是什么确定次字母，再看自己预测的对不对确定首字母

接下来就好理解了：
（1） TP(True Positive)真正：将正类预测为正类数，真实为0，预测也为0
（2） FN(False Negative)假负：将正类预测为负类数，真实为0，预测为1
（3） FP(False Positive)假正：将负类预测为正类数，真实为1，预测为0
（4） TN(True Negative)真负：将负类预测为负类数，真实为1，预测也为1

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