Python分析照片详细拍摄地点源代码（可详细到具体酒店）

其实我们平时拍摄的照片里，隐藏了大量的私密信息，包括拍摄时间、极其精确具体的GPS信息，通过读取照片的GPS信息，然后通过百度API将GPS转换成地址，代码中用到的百度API的ak值，可以注册一个百度开发者获得，也可以直接使用本文中提供的。Python分析照片详细拍摄地点源代码需要引入exifread模块，该模块用于分析照片信息，提取照片的GPS等信息。
程序中使用的测试照片，可自行用手机拍摄，拍摄时记得打开手机GPS，这样拍出的照片才会带有GPS信息。程序运行截图：

完整源代码：

# coding=utf-8
'''
作者 : Python代码狂人
微信公众号 : Python代码大全
'''
import exifread
import re
import json
import requests
import os# 转换经纬度格式
def latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(*arg):"""经纬度转为小数, param arg::return: 十进制小数"""return float(arg[0]) + ((float(arg[1]) + (float(arg[2].split('/')[0]) / float(arg[2].split('/')[-1]) / 60)) / 60)# 读取照片的GPS经纬度信息
def find_GPS_image(pic_path):GPS = {}date = ''with open(pic_path, 'rb') as f:tags = exifread.process_file(f)for tag, value in tags.items():# 纬度if re.match('GPS GPSLatitudeRef', tag):GPS['GPSLatitudeRef'] = str(value)# 经度elif re.match('GPS GPSLongitudeRef', tag):GPS['GPSLongitudeRef'] = str(value)# 海拔elif re.match('GPS GPSAltitudeRef', tag):GPS['GPSAltitudeRef'] = str(value)elif re.match('GPS GPSLatitude', tag):try:match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()GPS['GPSLatitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])except:deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]GPS['GPSLatitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)elif re.match('GPS GPSLongitude', tag):try:match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()GPS['GPSLongitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])except:deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]GPS['GPSLongitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)elif re.match('GPS GPSAltitude', tag):GPS['GPSAltitude'] = str(value)elif re.match('.*Date.*', tag):date = str(value)return {'GPS_information': GPS, 'date_information': date}# 通过baidu Map的API将GPS信息转换成地址。
def find_address_from_GPS(GPS):"""使用Geocoding API把经纬度坐标转换为结构化地址。:param GPS::return:"""secret_key = 'zbLsuDDL4CS2U0M4KezOZZbGUY9iWtVf'if not GPS['GPS_information']:return '该照片无GPS信息'lat, lng = GPS['GPS_information']['GPSLatitude'], GPS['GPS_information']['GPSLongitude']baidu_map_api = "http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak={0}&callback=renderReverse&location={1},{2}s&output=json&pois=0".format(secret_key, lat, lng)response = requests.get(baidu_map_api)content = response.text.replace("renderReverse&&renderReverse(", "")[:-1]print(content)baidu_map_address = json.loads(content)formatted_address = baidu_map_address["result"]["formatted_address"]province = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["province"]city = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["city"]district = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["district"]location = baidu_map_address["result"]["sematic_description"]return formatted_address, province, city, district, locationif __name__ == '__main__':GPS_info = find_GPS_image(pic_path='test.jpg')address = find_address_from_GPS(GPS=GPS_info)print("拍摄时间：" + GPS_info.get("date_information"))print('照片拍摄地址:' + str(address))

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